przepływ tensorowy:: ops:: WyciągPrzegląd:: Atrybuty
#include <image_ops.h>
Opcjonalne moduły ustawiające atrybuty dla ExtractGlimpse .
Streszczenie
Atrybuty publiczne | |
---|---|
centered_ = true | bool |
noise_ = "uniform" | StringPiece |
normalized_ = true | bool |
uniform_noise_ = true | bool |
Funkcje publiczne | |
---|---|
Centered (bool x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs wskazuje, czy współrzędne przesunięcia są wyśrodkowane względem obrazu, w którym to przypadku przesunięcie (0, 0) jest względem środka obrazów wejściowych. |
Noise (StringPiece x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs wskazuje, czy szum powinien być uniform , gaussian czy zero . |
Normalized (bool x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs wskazuje, czy współrzędne przesunięcia są znormalizowane. |
UniformNoise (bool x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs wskazuje, czy szum powinien być generowany przy użyciu rozkładu równomiernego, czy rozkładu Gaussa. |
Atrybuty publiczne
wyśrodkowany_
bool tensorflow::ops::ExtractGlimpse::Attrs::centered_ = true
hałas_
StringPiece tensorflow::ops::ExtractGlimpse::Attrs::noise_ = "uniform"
znormalizowany_
bool tensorflow::ops::ExtractGlimpse::Attrs::normalized_ = true
jednolity_szum_
bool tensorflow::ops::ExtractGlimpse::Attrs::uniform_noise_ = true
Funkcje publiczne
Wyśrodkowany
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ExtractGlimpse::Attrs::Centered( bool x )
wskazuje, czy współrzędne przesunięcia są wyśrodkowane względem obrazu, w którym to przypadku przesunięcie (0, 0) jest względem środka obrazów wejściowych.
Jeśli fałsz, przesunięcie (0,0) odpowiada lewemu górnemu rogowi obrazów wejściowych.
Domyślnie jest to prawda
Hałas
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ExtractGlimpse::Attrs::Noise( StringPiece x )
wskazuje, czy szum powinien być uniform
, gaussian
czy zero
.
Wartość domyślna to uniform
, co oznacza, że o typie szumu zdecyduje uniform_noise
.
Domyślnie „jednolite”
Znormalizowany
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ExtractGlimpse::Attrs::Normalized( bool x )
wskazuje, czy współrzędne przesunięcia są znormalizowane.
Domyślnie jest to prawda
Jednolity hałas
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ExtractGlimpse::Attrs::UniformNoise( bool x )
wskazuje, czy szum powinien być generowany przy użyciu rozkładu równomiernego, czy rozkładu Gaussa.
Domyślnie jest to prawda