tensorflow :: ops :: Desquantizar :: Attrs
#include <array_ops.h>
Configuradores de atributos opcionais para Dequantize .
Resumo
Atributos públicos | |
---|---|
axis_ = -1 | int64 |
dtype_ = DT_FLOAT | DataType |
mode_ = "MIN_COMBINED" | StringPiece |
narrow_range_ = false | bool |
Funções públicas | |
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Axis (int64 x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs O padrão é -1. |
Dtype (DataType x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs Tipo de tensor de saída. |
Mode (StringPiece x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs O padrão é "MIN_COMBINED". |
NarrowRange (bool x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs O padrão é falso. |
Atributos públicos
eixo_
int64 tensorflow::ops::Dequantize::Attrs::axis_ = -1
dtype_
DataType tensorflow::ops::Dequantize::Attrs::dtype_ = DT_FLOAT
modo_
StringPiece tensorflow::ops::Dequantize::Attrs::mode_ = "MIN_COMBINED"
curto alcance_
bool tensorflow::ops::Dequantize::Attrs::narrow_range_ = false
Funções públicas
Dtype
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Dequantize::Attrs::Dtype( DataType x )
Tipo de tensor de saída.
Atualmente Dequantize suporta float e bfloat16. Se 'dtype' for 'bfloat16', ele só suporta o modo 'MIN_COMBINED'.
Padrões para DT_FLOAT
Modo
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Dequantize::Attrs::Mode( StringPiece x )
O padrão é "MIN_COMBINED".
Curto alcance
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Dequantize::Attrs::NarrowRange( bool x )
O padrão é falso.