텐서플로우:: 작전:: 역양자화:: 속성

#include <array_ops.h>

DeQuantize를 위한 선택적 속성 설정자.

요약

공개 속성

axis_ = -1
int64
dtype_ = DT_FLOAT
DataType
mode_ = "MIN_COMBINED"
StringPiece
narrow_range_ = false
bool

공공 기능

Axis (int64 x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
기본값은 -1입니다.
Dtype (DataType x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
출력 텐서의 유형입니다.
Mode (StringPiece x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
기본값은 "MIN_COMBINED"입니다.
NarrowRange (bool x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
기본값은 거짓입니다.

공개 속성

중심선_ 

int64 tensorflow::ops::Dequantize::Attrs::axis_ = -1

dtype_ 

DataType tensorflow::ops::Dequantize::Attrs::dtype_ = DT_FLOAT

방법_ 

StringPiece tensorflow::ops::Dequantize::Attrs::mode_ = "MIN_COMBINED"

좁은_범위_ 

bool tensorflow::ops::Dequantize::Attrs::narrow_range_ = false

공공 기능

중심선

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Dequantize::Attrs::Axis(
  int64 x
)

기본값은 -1입니다.

Dtype

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Dequantize::Attrs::Dtype(
  DataType x
)

출력 텐서의 유형입니다.

현재 DeQuantize는 float 및 bfloat16을 지원합니다. 'dtype'이 'bfloat16'인 경우 'MIN_COMBINED' 모드만 지원합니다.

기본값은 DT_FLOAT

방법

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Dequantize::Attrs::Mode(
  StringPiece x
)

기본값은 "MIN_COMBINED"입니다.

좁은 범위

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Dequantize::Attrs::NarrowRange(
  bool x
)

기본값은 거짓입니다.