टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: परिमाणीकरण:: Attrs
#include <array_ops.h>Dequatize के लिए वैकल्पिक विशेषता सेटर्स।
सारांश
सार्वजनिक गुण | |
|---|---|
axis_ = -1 | int64 |
dtype_ = DT_FLOAT | DataType |
mode_ = "MIN_COMBINED" | StringPiece |
narrow_range_ = false | bool |
सार्वजनिक समारोह | |
|---|---|
Axis (int64 x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs -1 पर डिफ़ॉल्ट। |
Dtype (DataType x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs आउटपुट टेंसर का प्रकार. |
Mode (StringPiece x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs डिफ़ॉल्ट रूप से "MIN_COMBINED"। |
NarrowRange (bool x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs डिफ़ॉल्ट से असत्य. |
सार्वजनिक गुण
अक्ष_
int64 tensorflow::ops::Dequantize::Attrs::axis_ = -1
dtype_
DataType tensorflow::ops::Dequantize::Attrs::dtype_ = DT_FLOAT
तरीका_
StringPiece tensorflow::ops::Dequantize::Attrs::mode_ = "MIN_COMBINED"
संकीर्ण रेंज_
bool tensorflow::ops::Dequantize::Attrs::narrow_range_ = false
सार्वजनिक समारोह
डीप्रकार
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Dequantize::Attrs::Dtype( DataType x )
आउटपुट टेंसर का प्रकार.
वर्तमान में Dequatize फ्लोट और bfloat16 का समर्थन करता है। यदि 'dtype' 'bfloat16' है, तो यह केवल 'MIN_COMBINED' मोड का समर्थन करता है।
डिफ़ॉल्ट रूप से DT_FLOAT
तरीका
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Dequantize::Attrs::Mode( StringPiece x )
डिफ़ॉल्ट रूप से "MIN_COMBINED"।
संकीर्ण रेंज
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Dequantize::Attrs::NarrowRange( bool x )
डिफ़ॉल्ट से असत्य.