тензорный поток:: опс:: DepthwiseConv2dNative:: Атрибуты

#include <nn_ops.h>

Дополнительные установщики атрибутов для DepthwiseConv2dNative .

Краткое содержание

Публичные атрибуты

data_format_ = "NHWC"
StringPiece
dilations_ = Default_dilations()
gtl::ArraySlice< int >

Общественные функции

DataFormat (StringPiece x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Укажите формат входных и выходных данных.
Dilations (const gtl::ArraySlice< int > & x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
1D тензор длины 4.

Публичные атрибуты

data_format_ 

StringPiece tensorflow::ops::DepthwiseConv2dNative::Attrs::data_format_ = "NHWC"

расширения_ 

gtl::ArraySlice< int > tensorflow::ops::DepthwiseConv2dNative::Attrs::dilations_ = Default_dilations()

Общественные функции

Формат данных

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::DepthwiseConv2dNative::Attrs::DataFormat(
  StringPiece x
)

Укажите формат входных и выходных данных.

В формате по умолчанию «NHWC» данные сохраняются в следующем порядке: [пакет, высота, ширина, каналы]. Альтернативно, формат может быть «NCHW», порядок хранения данных: [пакет, каналы, высота, ширина].

По умолчанию «NHWC».

Расширения

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::DepthwiseConv2dNative::Attrs::Dilations(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)

1D тензор длины 4.

Коэффициент расширения для каждого измерения input . Если установлено значение k > 1, между каждым фильтрующим элементом в этом измерении будет k-1 пропущенных ячеек. Порядок измерений определяется значением data_format , подробности см. выше. Расширения размеров партии и глубины должны быть равны 1.

По умолчанию [1, 1, 1, 1]