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flujo tensor:: operaciones:: ProfundidadConv2dNative:: atributos

#include <nn_ops.h>

Configuradores de atributos opcionales para DepthwiseConv2dNative .

Resumen

Atributos públicos
`data_format_ = "NHWC"`	`StringPiece`
`dilations_ = Default_dilations()`	`gtl::ArraySlice< int >`

Funciones públicas
`DataFormat (StringPiece x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Especifique el formato de datos de los datos de entrada y salida.
`Dilations (const gtl::ArraySlice< int > & x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Tensor 1-D de longitud 4.

Atributos públicos

formato_datos_

StringPiece tensorflow::ops::DepthwiseConv2dNative::Attrs::data_format_ = "NHWC"

dilataciones_

gtl::ArraySlice< int > tensorflow::ops::DepthwiseConv2dNative::Attrs::dilations_ = Default_dilations()

Funciones públicas

formato de datos

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::DepthwiseConv2dNative::Attrs::DataFormat(
  StringPiece x
)

Especifique el formato de datos de los datos de entrada y salida.

Con el formato predeterminado "NHWC", los datos se almacenan en el orden de: [lote, alto, ancho, canales]. Alternativamente, el formato podría ser "NCHW", el orden de almacenamiento de datos de: [lote, canales, alto, ancho].

El valor predeterminado es "NHWC"

dilataciones

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::DepthwiseConv2dNative::Attrs::Dilations(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)

Tensor 1-D de longitud 4.

El factor de dilatación para cada dimensión de input . Si se establece en k > 1, se omitirán k-1 celdas entre cada elemento de filtro en esa dimensión. El orden de las dimensiones está determinado por el valor de data_format ; consulte más arriba para obtener más detalles. Las dilataciones en las dimensiones de lote y profundidad deben ser 1.

El valor predeterminado es [1, 1, 1, 1]