หน้านี้ได้รับการแปลโดย Cloud Translation API

เทนเซอร์โฟลว์:: ปฏิบัติการ:: Conv3D:: คุณสมบัติ

#include <nn_ops.h>

ตัวตั้งค่าแอตทริบิวต์เพิ่มเติมสำหรับ Conv3D

สรุป

คุณลักษณะสาธารณะ
`data_format_ = "NDHWC"`	`StringPiece`
`dilations_ = Default_dilations()`	`gtl::ArraySlice< int >`

งานสาธารณะ
`DataFormat (StringPiece x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` รูปแบบข้อมูลของข้อมูลอินพุตและเอาต์พุต
`Dilations (const gtl::ArraySlice< int > & x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` เทนเซอร์ 1-D ความยาว 5

คุณลักษณะสาธารณะ

ข้อมูล_รูปแบบ_

StringPiece tensorflow::ops::Conv3D::Attrs::data_format_ = "NDHWC"

การขยาย_

gtl::ArraySlice< int > tensorflow::ops::Conv3D::Attrs::dilations_ = Default_dilations()

งานสาธารณะ

รูปแบบข้อมูล

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Conv3D::Attrs::DataFormat(
  StringPiece x
)

รูปแบบข้อมูลของข้อมูลอินพุตและเอาต์พุต

ด้วยรูปแบบเริ่มต้น "NDHWC" ข้อมูลจะถูกจัดเก็บตามลำดับ: [batch, in_ allowance, in_height, in_width, in_channels] หรืออีกทางหนึ่ง รูปแบบอาจเป็น "NCDHW" ลำดับการจัดเก็บข้อมูลคือ: [batch, in_channels, in_ledge, in_height, in_width]

ค่าเริ่มต้นเป็น "NDHWC"

การขยาย

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Conv3D::Attrs::Dilations(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)

เทนเซอร์ 1-D ความยาว 5

ปัจจัยการขยายสำหรับแต่ละมิติของ input หากตั้งค่าเป็น k > 1 จะมีเซลล์ที่ข้าม k-1 ระหว่างองค์ประกอบตัวกรองแต่ละรายการในมิตินั้น ลำดับมิติถูกกำหนดโดยค่าของ data_format โปรดดูรายละเอียดด้านบน การขยายขนาดแบทช์และความลึกต้องเป็น 1

ค่าเริ่มต้นคือ [1, 1, 1, 1, 1]