tensorflow:: אופס:: Conv3D:: Attrs

#include <nn_ops.h>

קובעי תכונות אופציונליים עבור Conv3D .

תַקצִיר

תכונות ציבוריות

data_format_ = "NDHWC"
StringPiece
dilations_ = Default_dilations()
gtl::ArraySlice< int >

תפקידים ציבוריים

DataFormat (StringPiece x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
פורמט הנתונים של נתוני הקלט והפלט.
Dilations (const gtl::ArraySlice< int > & x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
טנסור 1-D באורך 5.

תכונות ציבוריות

data_format_ 

StringPiece tensorflow::ops::Conv3D::Attrs::data_format_ = "NDHWC"

הרחבות_ 

gtl::ArraySlice< int > tensorflow::ops::Conv3D::Attrs::dilations_ = Default_dilations()

תפקידים ציבוריים

DataFormat

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Conv3D::Attrs::DataFormat(
  StringPiece x
)

פורמט הנתונים של נתוני הקלט והפלט.

עם פורמט ברירת המחדל "NDHWC", הנתונים מאוחסנים בסדר של: [אצווה, עומק_, גובה_, רוחב_, בערוצים]. לחלופין, הפורמט יכול להיות "NCDHW", סדר אחסון הנתונים הוא: [אצווה, in_channels, in_depth, in_height, in_width].

ברירת המחדל היא "NDHWC"

הרחבות

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Conv3D::Attrs::Dilations(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)

טנזור 1-D באורך 5.

מקדם ההתרחבות עבור כל מימד של input . אם הוגדר כ-k > 1, יהיו תאים שדילגו על k-1 בין כל רכיב מסנן בממד זה. סדר הממדים נקבע לפי הערך של data_format , ראה לעיל לפרטים. הרחבות במידות האצווה והעומק חייבות להיות 1.

ברירת המחדל היא [1, 1, 1, 1, 1]