flujo tensor:: operaciones:: Conv3DBackpropInputV2:: atributos

#include <nn_ops.h>

Configuradores de atributos opcionales para Conv3DBackpropInputV2 .

Resumen

Atributos públicos

data_format_ = "NDHWC"
StringPiece
dilations_ = Default_dilations()
gtl::ArraySlice< int >

Funciones públicas

DataFormat (StringPiece x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
El formato de datos de los datos de entrada y salida.
Dilations (const gtl::ArraySlice< int > & x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Tensor 1-D de longitud 5.

Atributos públicos

formato_datos_ 

StringPiece tensorflow::ops::Conv3DBackpropInputV2::Attrs::data_format_ = "NDHWC"

dilataciones_ 

gtl::ArraySlice< int > tensorflow::ops::Conv3DBackpropInputV2::Attrs::dilations_ = Default_dilations()

Funciones públicas

formato de datos

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Conv3DBackpropInputV2::Attrs::DataFormat(
  StringPiece x
)

El formato de datos de los datos de entrada y salida.

Con el formato predeterminado "NDHWC", los datos se almacenan en el orden de: [lote, en profundidad, en altura, en ancho, en canales]. Alternativamente, el formato podría ser "NCDHW", el orden de almacenamiento de datos es: [lote, en_canales, en_profundidad, en_altura, en_ancho].

El valor predeterminado es "NDHWC"

dilataciones

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Conv3DBackpropInputV2::Attrs::Dilations(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)

Tensor 1-D de longitud 5.

El factor de dilatación para cada dimensión de input . Si se establece en k > 1, se omitirán k-1 celdas entre cada elemento de filtro en esa dimensión. El orden de las dimensiones está determinado por el valor de data_format ; consulte más arriba para obtener más detalles. Las dilataciones en las dimensiones de lote y profundidad deben ser 1.

El valor predeterminado es [1, 1, 1, 1, 1]