dòng chảy căng:: ôi:: Chuyển đổi2D:: Attr

#include <nn_ops.h>

Trình thiết lập thuộc tính tùy chọn cho Conv2D .

Bản tóm tắt

Thuộc tính công khai

data_format_ = "NHWC"
StringPiece
dilations_ = Default_dilations()
gtl::ArraySlice< int >
explicit_paddings_ = {}
gtl::ArraySlice< int >
use_cudnn_on_gpu_ = true
bool

Chức năng công cộng

DataFormat (StringPiece x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Chỉ định định dạng dữ liệu của dữ liệu đầu vào và đầu ra.
Dilations (const gtl::ArraySlice< int > & x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Tenxơ 1-D có chiều dài 4.
ExplicitPaddings (const gtl::ArraySlice< int > & x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Nếu padding là "EXPLICIT" , thì danh sách số lượng phần đệm rõ ràng.
UseCudnnOnGpu (bool x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Mặc định là đúng.

Thuộc tính công khai

dữ liệu_format_ 

StringPiece tensorflow::ops::Conv2D::Attrs::data_format_ = "NHWC"

sự giãn nở_ 

gtl::ArraySlice< int > tensorflow::ops::Conv2D::Attrs::dilations_ = Default_dilations()

rõ ràng_paddings_ 

gtl::ArraySlice< int > tensorflow::ops::Conv2D::Attrs::explicit_paddings_ = {}

use_cudnn_on_gpu_ 

bool tensorflow::ops::Conv2D::Attrs::use_cudnn_on_gpu_ = true

Chức năng công cộng

Định dạng dữ liệu

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Conv2D::Attrs::DataFormat(
  StringPiece x
)

Chỉ định định dạng dữ liệu của dữ liệu đầu vào và đầu ra.

Với định dạng mặc định "NHWC", dữ liệu được lưu trữ theo thứ tự: [lô, chiều cao, chiều rộng, kênh]. Ngoài ra, định dạng có thể là "NCHW", thứ tự lưu trữ dữ liệu là: [lô, kênh, chiều cao, chiều rộng].

Mặc định là "NHWC"

Sự giãn nở

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Conv2D::Attrs::Dilations(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)

Tenxơ 1-D có chiều dài 4.

Hệ số giãn nở cho từng chiều của input . Nếu được đặt thành k > 1, sẽ có k-1 ô bị bỏ qua giữa mỗi phần tử bộ lọc trên thứ nguyên đó. Thứ tự thứ nguyên được xác định bởi giá trị của data_format , xem chi tiết ở trên. Độ giãn nở của kích thước lô và độ sâu phải bằng 1.

Mặc định là [1, 1, 1, 1]

Đệm rõ ràng

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Conv2D::Attrs::ExplicitPaddings(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)

Nếu padding là "EXPLICIT" thì danh sách số lượng phần đệm rõ ràng.

Đối với thứ nguyên thứ i, lượng khoảng đệm được chèn trước và sau thứ nguyên lần lượt là explicit_paddings[2 * i] và explicit_paddings[2 * i + 1] . Nếu padding không phải là "EXPLICIT" thì explicit_paddings phải trống.

Mặc định là []

Sử dụngCudnnOnGpu

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Conv2D::Attrs::UseCudnnOnGpu(
  bool x
)

Mặc định là đúng.