tensor akışı:: işlem:: Dönüşüm2D:: Öznitelikler

#include <nn_ops.h>

Conv2D için isteğe bağlı özellik ayarlayıcılar.

Özet

Genel özellikler

data_format_ = "NHWC"
StringPiece
dilations_ = Default_dilations()
gtl::ArraySlice< int >
explicit_paddings_ = {}
gtl::ArraySlice< int >
use_cudnn_on_gpu_ = true
bool

Kamu işlevleri

DataFormat (StringPiece x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Giriş ve çıkış verilerinin veri formatını belirtin.
Dilations (const gtl::ArraySlice< int > & x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
1-D uzunluk tensörü 4.
ExplicitPaddings (const gtl::ArraySlice< int > & x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
padding "EXPLICIT" ise, açık dolgu miktarlarının listesi.
UseCudnnOnGpu (bool x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Varsayılan olarak true'dur.

Genel özellikler

veri_format_ 

StringPiece tensorflow::ops::Conv2D::Attrs::data_format_ = "NHWC"

genişlemeler_ 

gtl::ArraySlice< int > tensorflow::ops::Conv2D::Attrs::dilations_ = Default_dilations()

açık_paddingler_ 

gtl::ArraySlice< int > tensorflow::ops::Conv2D::Attrs::explicit_paddings_ = {}

use_cudnn_on_gpu_ 

bool tensorflow::ops::Conv2D::Attrs::use_cudnn_on_gpu_ = true

Kamu işlevleri

Veri Formatı

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Conv2D::Attrs::DataFormat(
  StringPiece x
)

Giriş ve çıkış verilerinin veri formatını belirtin.

Varsayılan format "NHWC" ile veriler şu sırayla saklanır: [toplu iş, yükseklik, genişlik, kanallar]. Alternatif olarak format, veri depolama sırası olan "NCHW" olabilir: [toplu iş, kanallar, yükseklik, genişlik].

Varsayılan "NHWC"

Dilatasyonlar

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Conv2D::Attrs::Dilations(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)

1-D uzunluk tensörü 4.

input her boyutu için genişleme faktörü. k > 1 olarak ayarlanırsa, o boyuttaki her filtre elemanı arasında k-1 atlanan hücre olacaktır. Boyut sırası data_format değerine göre belirlenir; ayrıntılar için yukarıya bakın. Parti ve derinlik boyutlarındaki genişlemeler 1 olmalıdır.

Varsayılanlar [1, 1, 1, 1]'dir

Açık Dolgular

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Conv2D::Attrs::ExplicitPaddings(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)

padding "EXPLICIT" ise, açık dolgu miktarlarının listesi.

i. boyut için, boyuttan önce ve sonra eklenen dolgu miktarı sırasıyla explicit_paddings[2 * i] ve explicit_paddings[2 * i + 1] şeklindedir. padding "EXPLICIT" değilse, explicit_paddings boş olmalıdır.

Varsayılan olarak []

CudnnOnGpu'yu kullanın

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Conv2D::Attrs::UseCudnnOnGpu(
  bool x
)

Varsayılan olarak true'dur.