tensoreflusso:: ops:: Conv2D:: Attr
#include <nn_ops.h>Setter di attributi facoltativi per Conv2D .
Riepilogo
Attributi pubblici | |
|---|---|
data_format_ = "NHWC" | StringPiece |
dilations_ = Default_dilations() | gtl::ArraySlice< int > |
explicit_paddings_ = {} | gtl::ArraySlice< int > |
use_cudnn_on_gpu_ = true | bool |
Funzioni pubbliche | |
|---|---|
DataFormat (StringPiece x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs Specificare il formato dei dati di input e output. |
Dilations (const gtl::ArraySlice< int > & x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs Tensore 1-D di lunghezza 4. |
ExplicitPaddings (const gtl::ArraySlice< int > & x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs Se padding è "EXPLICIT" , l'elenco degli importi di riempimento espliciti. |
UseCudnnOnGpu (bool x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs Il valore predefinito è vero. |
Attributi pubblici
formato_dati_
StringPiece tensorflow::ops::Conv2D::Attrs::data_format_ = "NHWC"
dilatazioni_
gtl::ArraySlice< int > tensorflow::ops::Conv2D::Attrs::dilations_ = Default_dilations()
imbottitura_esplicita_
gtl::ArraySlice< int > tensorflow::ops::Conv2D::Attrs::explicit_paddings_ = {}use_cudnn_on_gpu_
bool tensorflow::ops::Conv2D::Attrs::use_cudnn_on_gpu_ = true
Funzioni pubbliche
Formato dati
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Conv2D::Attrs::DataFormat( StringPiece x )
Specificare il formato dei dati di input e output.
Con il formato predefinito "NHWC", i dati vengono memorizzati nell'ordine di: [lotto, altezza, larghezza, canali]. In alternativa, il formato potrebbe essere "NCHW", l'ordine di archiviazione dei dati di: [batch, canali, altezza, larghezza].
Il valore predefinito è "NHWC"
Dilatazioni
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Conv2D::Attrs::Dilations( const gtl::ArraySlice< int > & x )
Tensore 1-D di lunghezza 4.
Il fattore di dilatazione per ciascuna dimensione di input . Se impostato su k > 1, ci saranno k-1 celle saltate tra ciascun elemento filtro su quella dimensione. L'ordine delle dimensioni è determinato dal valore di data_format , vedi sopra per i dettagli. Le dilatazioni delle dimensioni del lotto e della profondità devono essere pari a 1.
Il valore predefinito è [1, 1, 1, 1]
Imbottiture esplicite
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Conv2D::Attrs::ExplicitPaddings( const gtl::ArraySlice< int > & x )
Se padding è "EXPLICIT" , l'elenco degli importi di riempimento espliciti.
Per la i-esima dimensione, la quantità di riempimento inserita prima e dopo la dimensione è rispettivamente explicit_paddings[2 * i] e explicit_paddings[2 * i + 1] . Se padding non è "EXPLICIT" , explicit_paddings deve essere vuoto.
Il valore predefinito è []
Utilizzare CudnnOnGpu
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Conv2D::Attrs::UseCudnnOnGpu( bool x )
Il valore predefinito è vero.