flux tensoriel : : opérations : : Conv2D : Attributs

#include <nn_ops.h>

Setters d'attributs facultatifs pour Conv2D .

Résumé

Attributs publics

data_format_ = "NHWC"
StringPiece
dilations_ = Default_dilations()
gtl::ArraySlice< int >
explicit_paddings_ = {}
gtl::ArraySlice< int >
use_cudnn_on_gpu_ = true
bool

Fonctions publiques

DataFormat (StringPiece x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Spécifiez le format de données des données d'entrée et de sortie.
Dilations (const gtl::ArraySlice< int > & x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Tenseur 1-D de longueur 4.
ExplicitPaddings (const gtl::ArraySlice< int > & x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Si padding est "EXPLICIT" , la liste des montants de remplissage explicites.
UseCudnnOnGpu (bool x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
La valeur par défaut est vrai.

Attributs publics

format_données_ 

StringPiece tensorflow::ops::Conv2D::Attrs::data_format_ = "NHWC"

dilatations_ 

gtl::ArraySlice< int > tensorflow::ops::Conv2D::Attrs::dilations_ = Default_dilations()

explicit_paddings_ 

gtl::ArraySlice< int > tensorflow::ops::Conv2D::Attrs::explicit_paddings_ = {}

use_cudnn_on_gpu_ 

bool tensorflow::ops::Conv2D::Attrs::use_cudnn_on_gpu_ = true

Fonctions publiques

Format de données

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Conv2D::Attrs::DataFormat(
  StringPiece x
)

Spécifiez le format de données des données d'entrée et de sortie.

Avec le format par défaut « NHWC », les données sont stockées dans l'ordre : [lot, hauteur, largeur, canaux]. Alternativement, le format pourrait être « NCHW », l'ordre de stockage des données étant : [lot, canaux, hauteur, largeur].

La valeur par défaut est "NHWC"

Dilatations

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Conv2D::Attrs::Dilations(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)

Tenseur 1-D de longueur 4.

Le facteur de dilatation pour chaque dimension d' input . Si défini sur k > 1, il y aura k-1 cellules ignorées entre chaque élément de filtre sur cette dimension. L'ordre des dimensions est déterminé par la valeur de data_format , voir ci-dessus pour plus de détails. Les dilatations dans les dimensions du lot et de la profondeur doivent être de 1.

La valeur par défaut est [1, 1, 1, 1]

Remplissages explicites

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Conv2D::Attrs::ExplicitPaddings(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)

Si padding est "EXPLICIT" , la liste des montants de remplissage explicites.

Pour la ième dimension, la quantité de remplissage insérée avant et après la dimension est respectivement explicit_paddings[2 * i] et explicit_paddings[2 * i + 1] . Si padding n'est pas "EXPLICIT" , explicit_paddings doit être vide.

La valeur par défaut est []

UtiliserCudnnOnGpu

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Conv2D::Attrs::UseCudnnOnGpu(
  bool x
)

La valeur par défaut est vrai.