टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: कंबाइंडनॉनमैक्ससप्रेशन:: Attrs
#include <image_ops.h>CombindNonMaxSuppression के लिए वैकल्पिक विशेषता सेटर्स।
सारांश
सार्वजनिक गुण | |
|---|---|
clip_boxes_ = true | bool |
pad_per_class_ = false | bool |
सार्वजनिक समारोह | |
|---|---|
ClipBoxes (bool x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs यदि सत्य है, तो मान लें कि बॉक्स निर्देशांक [0, 1] के बीच हैं और यदि वे [0, 1] से आगे गिरते हैं तो आउटपुट बॉक्स को क्लिप करें। |
PadPerClass (bool x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs यदि गलत है, तो आउटपुट nmsed बॉक्स, स्कोर और क्लास को max_total_size पर पैड/क्लिप किया जाता है। |
सार्वजनिक गुण
क्लिप_बॉक्स_
bool tensorflow::ops::CombinedNonMaxSuppression::Attrs::clip_boxes_ = true
पैड_पर_क्लास_
bool tensorflow::ops::CombinedNonMaxSuppression::Attrs::pad_per_class_ = false
सार्वजनिक समारोह
क्लिपबॉक्स
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::CombinedNonMaxSuppression::Attrs::ClipBoxes( bool x )
यदि सत्य है, तो मान लें कि बॉक्स निर्देशांक [0, 1] के बीच हैं और यदि वे [0, 1] से आगे गिरते हैं तो आउटपुट बॉक्स को क्लिप करें।
यदि गलत है, तो क्लिपिंग न करें और बॉक्स निर्देशांक को वैसे ही आउटपुट करें जैसे वह है।
डिफ़ॉल्ट सत्य पर
पैडपरक्लास
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::CombinedNonMaxSuppression::Attrs::PadPerClass( bool x )
यदि गलत है, तो आउटपुट nmsed बॉक्स, स्कोर और क्लास को max_total_size पर पैड/क्लिप किया जाता है।
यदि सही है, तो आउटपुट nmsed बॉक्स, स्कोर और क्लास को max_size_per_class * num_classes की लंबाई के लिए पैड किया जाता है, जब तक कि यह max_total_size से अधिक न हो जाए, जिस स्थिति में इसे max_total_size पर क्लिप किया जाता है। डिफ़ॉल्ट से असत्य.
डिफ़ॉल्ट से असत्य