Ta strona została przetłumaczona przez Cloud Translation API.

przepływ tensorowy:: ops:: ZastosujMomentum:: Atrybuty

#include <training_ops.h>

Opcjonalne narzędzia ustawiające atrybuty dla ApplyMomentum .

Streszczenie

Atrybuty publiczne
`use_locking_ = false`	`bool`
`use_nesterov_ = false`	`bool`

Funkcje publiczne
`UseLocking (bool x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Jeśli `True` , aktualizacja tensorów var i accum będzie chroniona blokadą; w przeciwnym razie zachowanie jest niezdefiniowane, ale może wykazywać mniejszą rywalizację.
`UseNesterov (bool x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Jeśli `True` , tensor przekazany do obliczenia grad będzie miał postać var - lr * pęd * accum, więc ostatecznie otrzymana wartość var będzie wynosić var - lr * pęd * accum.

Atrybuty publiczne

użyj_blokowania_

bool tensorflow::ops::ApplyMomentum::Attrs::use_locking_ = false

użyj_nesterowa_

bool tensorflow::ops::ApplyMomentum::Attrs::use_nesterov_ = false

Funkcje publiczne

Użyj Blokowania

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ApplyMomentum::Attrs::UseLocking(
  bool x
)

Jeśli True , aktualizacja tensorów var i accum będzie chroniona blokadą; w przeciwnym razie zachowanie jest niezdefiniowane, ale może wykazywać mniejszą rywalizację.

Domyślnie jest to fałsz

Skorzystaj z Niestierowa

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ApplyMomentum::Attrs::UseNesterov(
  bool x
)

Jeśli True , tensor przekazany do obliczenia grad będzie miał postać var - lr * pęd * accum, więc ostatecznie otrzymana wartość var będzie wynosić var - lr * pęd * accum.

Domyślnie jest to fałsz