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टेंसरफ़्लो:: ऑप्स

सारांश

टाइपडिफ़्स
`Mul`	टाइपडेफ़ `Multiply`
`Neg`	टाइपडेफ़ `Negate`
`ReduceAll`	टाइपडेफ़ `All`
`ReduceAny`	टाइपडेफ़ `Any`
`ReduceMax`	टाइपडेफ़ `Max`
`ReduceMean`	टाइपडेफ़ `Mean`
`ReduceMin`	टाइपडेफ़ `Min`
`ReduceProd`	टाइपडेफ़ `Prod`
`ReduceSum`	टाइपडेफ़ `Sum`
`Sub`	टाइपडेफ़ `Subtract`

कार्य
`AsNodeOut (const Scope & scope, const Input & inp)`	`NodeBuilder::NodeOut`
`AsNodeOutList (const Scope & scope, const InputList & inp)`	`std::vector< NodeBuilder::NodeOut >`
`AudioSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor, :: tensorflow::Input sample_rate)`
`AudioSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor, :: tensorflow::Input sample_rate, const AudioSummary::Attrs & attrs)`
`BadColor (const TensorProto & x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` गैर-परिमित मान वाले पिक्सेल के लिए उपयोग करने योग्य रंग।
`Const (const Scope & scope, const Input::Initializer & val)`	`Output`
`Const (const Scope & scope, const T & v, const TensorShape shape)`	`Output`
`Const (const Scope & scope, const std::initializer_list< T > & v, const TensorShape shape)`	`Output`
`ConstFromProto (const Scope & scope, const TensorProto & proto)`	`Output`
`ImageSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor)`
`ImageSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor, const ImageSummary::Attrs & attrs)`
`MaxImages (int64 x)`	`Attrs`
`MaxOutputs (int64 x)`	`Attrs`
`node () const`	`::tensorflow::Node *`
`range (It represents the value of a pixel in the output image).Non-finite values in the input tensor are replaced by this tensor in the output image.The default value is the color red.*Arguments`	`image *If max_images is greater the summary value tags are generated sequentially as tag tag etc *The bad_color argument is the color to use in the generated images for non finite input values It is a uint8 D tensor of length channels *Each element must be in the` छवियाँ उत्पन्न करने के लिए बैच तत्वों की अधिकतम संख्या।

कक्षाओं
टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: निरस्त करें	बुलाए जाने पर प्रक्रिया को निरस्त करने के लिए एक अपवाद उठाएँ।
टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: एब्स	एक टेंसर के निरपेक्ष मान की गणना करता है।
टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: एक्युमुलेटएनवी2	टेंसरों की सूची का तत्व-वार योग लौटाता है।
टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: एक्युमुलेटरएप्लाईग्रेडिएंट	किसी दिए गए संचायक पर ग्रेडिएंट लागू करता है।
टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: AccumulatorNumAccumulated	दिए गए संचायक में एकत्रित ग्रेडिएंट्स की संख्या लौटाता है।
टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: एक्युमुलेटरसेटग्लोबलस्टेप	ग्लोबल_स्टेप के लिए एक नए मान के साथ संचायक को अद्यतन करता है।
टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: एक्युमुलेटरटेकग्रेडिएंट	दिए गए कंडीशनल एक्युमुलेटर में औसत ग्रेडिएंट निकालता है।
टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: एकोस	तत्व-वार x की गणना करता है।
टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: एकोश	तत्व-वार x के व्युत्क्रम अतिपरवलयिक कोज्या की गणना करता है।
टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: जोड़ें	तत्व-वार x + y लौटाता है।
टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: AddManySparseToTensorsMap	एक `SparseTensorsMap` में एक `N` -minibatch `SparseTensor` जोड़ें , `N` हैंडल लौटाएँ।
टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: AddN	सभी इनपुट टेंसरों को तत्वानुसार जोड़ें ।
टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: AddSparseToTensorsMap	`SparseTensorsMap` में एक `SparseTensor` जोड़ें और उसका हैंडल लौटाएँ।
टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: AddV2	तत्व-वार x + y लौटाता है।
टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: एडजस्टकॉन्ट्रास्ट	एक या अधिक छवियों के कंट्रास्ट को समायोजित करें।
टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: एडजस्टह्यू	एक या अधिक छवियों का रंग समायोजित करें.
टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: एडजस्ट सेचुरेशन	एक या अधिक छवियों की संतृप्ति समायोजित करें.
टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: सभी	एक टेंसर के आयामों में तत्वों की "तार्किक और" की गणना करता है।
टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: ऑलकैंडीडेटसैंपलर	सीखे गए यूनीग्राम वितरण के साथ उम्मीदवार के नमूने के लिए लेबल तैयार करता है।
टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: कोण	किसी सम्मिश्र संख्या का तर्क लौटाता है.
टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: कोई भी	टेंसर के आयामों में तत्वों की "तार्किक या" की गणना करता है।
टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: अप्लाईएडेल्टा	एडडेल्टा योजना के अनुसार '*var' को अपडेट करें।
टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: अप्लाईएडाग्रेड	एडाग्रेड योजना के अनुसार '*var' को अपडेट करें।
टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: ApplyAdagradDA	समीपस्थ एडाग्रैड योजना के अनुसार '*var' को अपडेट करें।
टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: अप्लाईएडम	एडम एल्गोरिथम के अनुसार '*var' को अपडेट करें।
टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: ApplyAddSign	ऐडसाइन अपडेट के अनुसार '*var' को अपडेट करें।
टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: अप्लाईसेंटर्डआरएमएसपीप्रॉप	केन्द्रित RMSProp एल्गोरिथम के अनुसार '*var' को अपडेट करें।
टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: ApplyFtrl	Ftrl-प्रॉक्सिमल योजना के अनुसार '*var' को अपडेट करें।
टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: ApplyFtrlV2	Ftrl-प्रॉक्सिमल योजना के अनुसार '*var' को अपडेट करें।
टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: अप्लाईग्रेडिएंटडिसेंट	इसमें से 'अल्फा' * 'डेल्टा' घटाकर '*var' को अपडेट करें।
टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: अप्लाईमोमेंटम	गति योजना के अनुसार '*var' को अपडेट करें।
टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: अप्लाईपावरसाइन	ऐडसाइन अपडेट के अनुसार '*var' को अपडेट करें।
टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: अप्लाईप्रॉक्सिमलएडाग्रेड	Adagrad सीखने की दर के साथ FOBOS के अनुसार 'var' और 'accum' को अपडेट करें।
टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: अप्लाईप्रॉक्सिमलग्रेडिएंटडिसेंट	निश्चित सीखने की दर के साथ '*var' को FOBOS एल्गोरिदम के रूप में अपडेट करें।
टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: अप्लाईआरएमएसप्रॉप	RMSProp एल्गोरिथम के अनुसार '*var' को अपडेट करें।
टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: अनुमानित समान	तत्व-वार abs(xy) <सहिष्णुता का सत्य मान लौटाता है।
टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: ArgMax	टेंसर के सभी आयामों में सबसे बड़े मान वाला सूचकांक लौटाता है।
टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: ArgMin	टेंसर के सभी आयामों में सबसे छोटे मान वाला सूचकांक लौटाता है।
टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: एएसस्ट्रिंग	दिए गए टेंसर में प्रत्येक प्रविष्टि को स्ट्रिंग में परिवर्तित करता है।
टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: असिन	तत्व-वार x की त्रिकोणमितीय व्युत्क्रम ज्या की गणना करता है।
टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: असिन्ह	तत्व-वार x की व्युत्क्रम अतिपरवलयिक ज्या की गणना करता है।
टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: एसर्ट	यह दावा करता है कि दी गई शर्त सत्य है।
टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: असाइन करें	'रेफ' को 'मान' निर्दिष्ट करके अपडेट करें।
टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: असाइन करें जोड़ें	इसमें 'मान' जोड़कर 'रेफ' को अपडेट करें।
टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: असाइनसब	इसमें से 'मान' घटाकर 'रेफ' को अपडेट करें।
टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: एटन	तत्व-वार x के त्रिकोणमितीय व्युत्क्रम स्पर्शरेखा की गणना करता है।
टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: एटन2	तर्कों के संकेतों का सम्मान करते हुए, तत्व-वार `y/x` के चाप स्पर्शरेखा की गणना करता है।
टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: अतंह	तत्व-वार x के व्युत्क्रम अतिशयोक्तिपूर्ण स्पर्शरेखा की गणना करता है।
टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: औसतपूल	इनपुट पर औसत पूलिंग करता है।
टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: AvgPool3D	इनपुट पर 3डी औसत पूलिंग करता है।
टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: AvgPool3DGrad	औसत पूलिंग फ़ंक्शन के ग्रेडिएंट की गणना करता है।
टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: बैरियर	एक बाधा को परिभाषित करता है जो विभिन्न ग्राफ़ निष्पादन में बनी रहती है।
टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: बैरियरक्लोज़	दिए गए अवरोध को बंद कर देता है.
टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: बैरियरअपूर्णआकार	दिए गए अवरोध में अपूर्ण तत्वों की संख्या की गणना करता है।
टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: बैरियरइन्सर्टमैनी	प्रत्येक कुंजी के लिए, निर्दिष्ट घटक को संबंधित मान निर्दिष्ट करता है।
टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: बैरियररेडीसाइज़	दिए गए अवरोध में पूर्ण तत्वों की संख्या की गणना करता है।
टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: बैरियरटेकमेनी	एक बैरियर से पूर्ण तत्वों की दी गई संख्या लेता है।
टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: बैचमैटमुल	बैचों में दो टेंसर के स्लाइस को गुणा करता है।
टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: BatchMatMulV2	बैचों में दो टेंसर के स्लाइस को गुणा करता है।
टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: बैचटूस्पेस	टी प्रकार के 4-डी टेंसर के लिए बैचटूस्पेस।
टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: बैचटूस्पेसएनडी	प्रकार टी के एनडी टेंसर के लिए बैचटूस्पेस।
टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: बेसेलि0ई	तत्व-वार `x` के बेसेल i0e फ़ंक्शन की गणना करता है।
टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: बेसेलि1ई	तत्व-वार `x` के बेसेल i1e फ़ंक्शन की गणना करता है।
टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: बीटाइन्क	नियमित अपूर्ण बीटा इंटीग्रल की गणना करें \(I_x(a, b)\).
टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: बायसएड	`value` में `bias` जोड़ता है।
टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: BiasAddGrad	"बायस" टेंसर पर "बायसएड" के लिए बैकवर्ड ऑपरेशन।
टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: बिनकाउंट	पूर्णांक सरणी में प्रत्येक मान की घटनाओं की संख्या की गणना करता है।
टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: बिटकास्ट	डेटा को कॉपी किए बिना एक टेंसर को एक प्रकार से दूसरे प्रकार में बिटकास्ट करता है।
टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: ब्रॉडकास्टडायनामिकशेप	प्रसारण के साथ s0 op s1 का आकार लौटाएँ।
टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: ब्रॉडकास्टटू	संगत आकृति के लिए एक सारणी प्रसारित करें।
टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: बकेटाइज़	'सीमाओं' के आधार पर 'इनपुट' को बकेटाइज़ करता है।
टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: कास्ट	SrcT प्रकार के x को DstT के y में कास्ट करें ।
टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: सील	तत्व-वार सबसे छोटा पूर्णांक लौटाता है जो x से कम न हो।
टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: चेकन्यूमेरिक्स	NaN और Inf मानों के लिए टेंसर की जाँच करता है।
टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: क्लिपबायवैल्यू	टेंसर मानों को एक निर्दिष्ट न्यूनतम और अधिकतम पर क्लिप करता है।
टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: कंबाइंडनॉनमैक्ससप्रेशन	लालच से स्कोर के घटते क्रम में बाउंडिंग बॉक्स का एक सबसेट चुनता है।
टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: CompareAndBitpack	`input` के मानों की तुलना `threshold` से करें और परिणामी बिट्स को `uint8` में पैक करें।
टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: कॉम्प्लेक्स	दो वास्तविक संख्याओं को एक सम्मिश्र संख्या में परिवर्तित करता है।
टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: कॉम्प्लेक्सएब्स	किसी टेंसर के जटिल निरपेक्ष मान की गणना करता है।
टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: ComputeAccidentalHits	नमूना_उम्मीदवारों में उन पदों की आईडी की गणना करता है जो true_labels से मेल खाते हैं।
टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: कॉनकैट	टेंसरों को एक आयाम में जोड़ता है।
टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: कंडीशनल एक्युमुलेटर	ग्रेडिएंट्स को एकत्र करने के लिए एक सशर्त संचायक।
टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: कॉन्ज	किसी सम्मिश्र संख्या का सम्मिश्र संयुग्म लौटाता है।
टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: कॉन्जुगेटट्रांसपोज़	क्रमपरिवर्तन के अनुसार x के आयामों को फेरबदल करें और परिणाम को संयुग्मित करें।
टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: कंट्रोलट्रिगर	करते कुछ नहीं हैं।
टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: Conv2D	4-डी `input` और `filter` टेंसर दिए गए 2-डी कनवल्शन की गणना करता है।
टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: Conv2DBackpropFilter	फ़िल्टर के संबंध में कनवल्शन के ग्रेडिएंट की गणना करता है।
टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: Conv2DBackpropInput	इनपुट के संबंध में कनवल्शन के ग्रेडिएंट की गणना करता है।
टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: Conv3D	5-डी `input` और `filter` टेंसर दिए गए 3-डी कनवल्शन की गणना करता है।
टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: Conv3DBackpropFilterV2	फ़िल्टर के संबंध में 3-डी कनवल्शन के ग्रेडिएंट की गणना करता है।
टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: Conv3DBackpropInputV2	इनपुट के संबंध में 3-डी कनवल्शन के ग्रेडिएंट की गणना करता है।
टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: कॉस	तत्व-वार x के cos की गणना करता है।
टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: कॉश	तत्व-वार x की अतिपरवलयिक कोज्या की गणना करता है।
टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: काउंटअपटू	'रेफ' को तब तक बढ़ाता है जब तक यह 'सीमा' तक नहीं पहुंच जाता।
टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: CropAndResize	इनपुट इमेज टेंसर से फसलें निकालता है और उनका आकार बदलता है।
टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: CropAndResizeGradBoxes	इनपुट बॉक्स टेंसर के संबंध में क्रॉप_एंड_रीसाइज ऑप के ग्रेडिएंट की गणना करता है।
टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: CropAndResizeGradImage	इनपुट इमेज टेंसर के संबंध में क्रॉप_एंड_रीसाइज ऑप के ग्रेडिएंट की गणना करता है।
टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: क्रॉस	जोड़ीवार क्रॉस उत्पाद की गणना करें।
टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: कम्प्रोड	`axis` अनुदिश टेंसर `x` के संचयी उत्पाद की गणना करें।
टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: कमसम	`axis` अनुदिश टेंसर `x` के संचयी योग की गणना करें।
टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: DataFormatDimMap	दिए गए गंतव्य डेटा प्रारूप में आयाम सूचकांक लौटाता है।
टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: DataFormatVecPermute	दिए गए गंतव्य डेटा प्रारूप में क्रमपरिवर्तित वेक्टर/टेंसर लौटाता है।
टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: डीबगग्रेडिएंटआइडेंटिटी	ग्रेडिएंट डिबगिंग के लिए पहचान विकल्प।
टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: DebugGradientRefIdentity	ग्रेडिएंट डिबगिंग के लिए पहचान विकल्प।
टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: डिकोडएंडक्रॉपजेपीईजी	एक JPEG-एन्कोडेड छवि को uint8 टेंसर में डिकोड और क्रॉप करें।
टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: डिकोडबेस64	वेब-सुरक्षित बेस64-एन्कोडेड स्ट्रिंग्स को डिकोड करें।
टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: डिकोडबीएमपी	BMP-एन्कोडेड छवि के पहले फ़्रेम को uint8 टेंसर में डिकोड करें।
टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: डिकोडसीएसवी	सीएसवी रिकॉर्ड को टेंसर में बदलें।
टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: डिकोडकंप्रेस्ड	तारों को डीकंप्रेस करें।
टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: डिकोडजीआईएफ	GIF-एन्कोडेड छवि के फ़्रेम को uint8 टेंसर में डिकोड करें।
टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: डिकोडजेएसओएनएक्सैम्पल	JSON-एन्कोडेड उदाहरण रिकॉर्ड को बाइनरी प्रोटोकॉल बफ़र स्ट्रिंग में कनवर्ट करें।
टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: डिकोडजेपीईजी	JPEG-एन्कोडेड छवि को uint8 टेंसर में डिकोड करें।
टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: डिकोडपैडेडरॉ	संख्याओं के सदिश के रूप में एक स्ट्रिंग के बाइट्स की पुनर्व्याख्या करें।
टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: डिकोडपीएनजी	PNG-एन्कोडेड छवि को uint8 या uint16 टेंसर में डिकोड करें।
टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: डिकोडरॉ	संख्याओं के सदिश के रूप में एक स्ट्रिंग के बाइट्स की पुनर्व्याख्या करें।
टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: डीपकॉपी	`x` की प्रतिलिपि बनाता है।
टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: DeleteSessionTensor	सत्र में इसके हैंडल द्वारा निर्दिष्ट टेंसर को हटा दें।
टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: डेप्थटूस्पेस	टी प्रकार के टेंसरों के लिए डेप्थटूस्पेस।
टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: डेप्थवाइज कन्व2डीनेटिव	4-डी `input` और `filter` टेंसर दिए गए 2-डी डेप्थवाइज कनवल्शन की गणना करता है।
टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: डेप्थवाइज़कॉन्व2डीनेटिवबैकप्रॉपफ़िल्टर	फ़िल्टर के संबंध में गहराई से कनवल्शन के ग्रेडिएंट की गणना करता है।
टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: डेप्थवाइज़कॉन्व2डीनेटिवबैकप्रॉपइनपुट	इनपुट के संबंध में गहराई से कनवल्शन के ग्रेडिएंट की गणना करता है।
टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: डिक्वांटाइज़	'इनपुट' टेंसर को एक फ्लोट या bfloat16 टेंसर में डिक्वांटाइज़ करें ।
टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: DeserializeManySparse	क्रमबद्ध मिनीबैच से `SparseTensors` डिसेरिएलाइज़ और संयोजित करें।
टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: डेसेरियलाइज़स्पार्स	`SparseTensor` ऑब्जेक्ट को डिसेरिएलाइज़ करें।
टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: DestroyTemporaryVariable	अस्थायी चर को नष्ट कर देता है और उसका अंतिम मान लौटा देता है।
टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: डायग	किसी दिए गए विकर्ण मान के साथ एक विकर्ण टेंसर लौटाता है।
टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: डायगपार्ट	टेंसर का विकर्ण भाग लौटाता है।
टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: दिगम्मा	Psi की गणना करता है, जो Lgamma का व्युत्पन्न है (पूर्ण मान का लॉग)।
टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: डायलेशन2डी	4-डी `input` और 3-डी `filter` टेंसर के ग्रेस्केल फैलाव की गणना करता है।
टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: Dilation2DBackpropFilter	फ़िल्टर के संबंध में रूपात्मक 2-डी फैलाव की प्रवणता की गणना करता है।
टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: Dilation2DBackpropInput	इनपुट के संबंध में रूपात्मक 2-डी फैलाव की प्रवणता की गणना करता है।
टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: डिव	x/y तत्व-वार लौटाता है।
टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: DivNoNan	यदि हर शून्य है तो 0 लौटाता है।
टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: ड्रॉबाउंडिंगबॉक्स	छवियों के एक बैच पर बाउंडिंग बॉक्स बनाएं।
टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: ड्रॉबाउंडिंगबॉक्सV2	छवियों के एक बैच पर बाउंडिंग बॉक्स बनाएं।
टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: डायनामिकपार्टिशन	`partitions` से सूचकांकों का उपयोग करके `data` `num_partitions` टेंसर में विभाजित करें।
टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: डायनामिकस्टिच	`data` टेंसर से मानों को एक टेंसर में इंटरलीव करें।
टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: एडिटडिस्टेंस	(संभवतः सामान्यीकृत) लेवेनशेटिन संपादन दूरी की गणना करता है।
टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: एलु	घातांकीय रैखिक की गणना करता है: `exp(features) - 1` यदि < 0, अन्यथा `features` ।
टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: खाली	दिए गए आकार के साथ एक टेंसर बनाता है।
टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: एनकोडबेस64	स्ट्रिंग्स को वेब-सुरक्षित बेस64 प्रारूप में एन्कोड करें।
टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: एनकोडजेपीईजी	एक छवि को JPEG-एन्कोड करें।
टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: एनकोडजेपीईजीवेरिएबलक्वालिटी	प्रदान की गई संपीड़न गुणवत्ता के साथ JPEG इनपुट छवि को एनकोड करता है।
टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: एनकोडपीएनजी	एक छवि को पीएनजी-एन्कोड करें।
टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: सुनिश्चित आकार	यह सुनिश्चित करता है कि टेंसर का आकार अपेक्षित आकार से मेल खाता है।
टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: बराबर	तत्व-वार (x == y) का सत्य मान लौटाता है।
टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: एरफ़	तत्व-वार `x` के गॉस त्रुटि फ़ंक्शन की गणना करता है।
टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: ईरएफसी	तत्व-वार `x` के पूरक त्रुटि फ़ंक्शन की गणना करता है।
टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: एर्फिनव	कार्य: दस्तावेज़ जोड़ें.
टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: यूक्लिडियन नॉर्म	एक टेंसर के आयामों में तत्वों के यूक्लिडियन मानदंड की गणना करता है।
टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: ऍक्स्प	तत्व-वार x के घातांक की गणना करता है।
टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: एक्सपैंडडिम्स	टेंसर के आकार में 1 का आयाम सम्मिलित करता है।
टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: एक्सपीएम1	`exp(x) - 1` तत्व-वार गणना करता है।
टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: एक्सट्रैक्टग्लिम्पसे	इनपुट टेंसर से एक झलक निकालता है।
टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: एक्सट्रैक्टइमेजपैचेस	`images` से `patches` निकालें और उन्हें "गहराई" आउटपुट आयाम में डालें।
टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: एक्सट्रैक्टजेपीईजीशेप	JPEG-एन्कोडेड छवि के आकार की जानकारी निकालें।
टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: एक्सट्रैक्टवॉल्यूमपैच	`input` से `patches` निकालें और उन्हें "गहराई" आउटपुट आयाम में डालें।
टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: FIFOQueue	एक कतार जो पहले-पहले-बाहर क्रम में तत्वों का उत्पादन करती है।
टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: तथ्य	फैक्टोरियल के बारे में एक तथ्य प्रस्तुत करें ।
टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: FakeQuantWithMinMaxArgs	'इनपुट' टेंसर को नकली मात्राबद्ध करें, उसी प्रकार के 'आउटपुट' टेंसर पर फ़्लोट टाइप करें।
टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: FakeQuantWithMinMaxArgsGradient	FakeQuantWithMinMaxArgs ऑपरेशन के लिए ग्रेडिएंट की गणना करें।
टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: FakeQuantWithMinMaxVars	वैश्विक फ्लोट स्केलर `min` माध्यम से फ्लोट प्रकार के 'इनपुट' टेंसर को नकली-मात्राबद्ध करें
टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: FakeQuantWithMinMaxVarsGradient	FakeQuantWithMinMaxVars ऑपरेशन के लिए ग्रेडिएंट की गणना करें।
टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel	फ्लोट प्रकार और आकृतियों में से एक के 'इनपुट' टेंसर को नकली-मात्राबद्ध करें: `[d]` ,।
टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient	FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel ऑपरेशन के लिए ग्रेडिएंट की गणना करें।
टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: भरें	अदिश मान से भरा एक टेंसर बनाता है।
टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: फ़िंगरप्रिंट	फ़िंगरप्रिंट मान उत्पन्न करता है।
टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: फिक्स्डलेंथरिकॉर्डरीडर	एक रीडर जो किसी फ़ाइल से निश्चित लंबाई के रिकॉर्ड आउटपुट करता है।
टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: फिक्स्डयूनिग्रामकैंडिडेटसैंपलर	सीखे गए यूनीग्राम वितरण के साथ उम्मीदवार के नमूने के लिए लेबल तैयार करता है।
टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: फ़्लोर	तत्व-वार सबसे बड़ा पूर्णांक लौटाता है जो x से अधिक न हो।
टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: फ़्लोरडिव	x // y तत्व-वार लौटाता है।
टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: फ़्लोरमॉड	विभाजन का तत्व-वार शेष लौटाता है।
टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: फ्रैक्शनलएवीजीपूल	इनपुट पर भिन्नात्मक औसत पूलिंग करता है।
टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: फ्रैक्शनलमैक्सपूल	इनपुट पर आंशिक अधिकतम पूलिंग करता है।
टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: फ़्यूज़्डबैचनॉर्म	बैच सामान्यीकरण.
टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: फ़्यूज़्डबैचनॉर्मग्रैड	बैच सामान्यीकरण के लिए ग्रेडिएंट।
टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: फ़्यूज़्डबैचनॉर्मग्रैडवी2	बैच सामान्यीकरण के लिए ग्रेडिएंट।
टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: फ़्यूज़्डबैचनॉर्मग्रैडवी3	बैच सामान्यीकरण के लिए ग्रेडिएंट।
टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: फ़्यूज़्डबैचनॉर्मV2	बैच सामान्यीकरण.
टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: फ़्यूज़्डबैचनॉर्मV3	बैच सामान्यीकरण.
टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: फ़्यूज़्डपैडकॉन्व2डी	कनवल्शन के दौरान प्रीप्रोसेस के रूप में पैडिंग करता है।
टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: FusedResizeAndPadConv2D	कनवल्शन के दौरान प्रीप्रोसेस के रूप में आकार बदलें और पैडिंग करें।
टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: इकट्ठा करें	`indices` के अनुसार `params` से स्लाइस इकट्ठा करें ।
टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: गैदरएनडी	`indices` द्वारा निर्दिष्ट आकार के साथ `params` से स्लाइस को एक टेंसर में इकट्ठा करें ।
टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: GatherV2	`indices` के अनुसार `params` अक्ष `axis` से स्लाइस इकट्ठा करें ।
टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: GetSessionHandle	इनपुट टेंसर को वर्तमान सत्र की स्थिति में संग्रहीत करें।
टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: GetSessionHandleV2	इनपुट टेंसर को वर्तमान सत्र की स्थिति में संग्रहीत करें।
टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: GetSessionTensor	इसके हैंडल द्वारा निर्दिष्ट टेंसर का मान प्राप्त करें।
टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: ग्रेटर	तत्व-वार (x > y) का सत्य मान लौटाता है।
टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: ग्रेटरइक्वल	तत्व-वार (x >= y) का सत्य मान लौटाता है।
टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: गारंटीकॉन्स्ट	टीएफ रनटाइम को गारंटी देता है कि इनपुट टेंसर एक स्थिरांक है।
टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: HSVToRGB	एक या अधिक छवियों को HSV से RGB में कनवर्ट करें।
टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: हिस्टोग्रामफिक्स्डविड्थ	मूल्यों का हिस्टोग्राम लौटाएँ।
टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: हिस्टोग्रामसारांश	हिस्टोग्राम के साथ एक `Summary` प्रोटोकॉल बफ़र आउटपुट करता है।
टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: पहचान	इनपुट टेंसर या मान के समान आकार और सामग्री वाला एक टेंसर लौटाएँ।
टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: आइडेंटिटीएन	इनपुट के समान आकार और सामग्री वाले टेंसरों की एक सूची लौटाता है।
टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: आइडेंटिटीरीडर	एक रीडर जो पंक्तिबद्ध कार्य को कुंजी और मान दोनों के रूप में आउटपुट करता है।
टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: इगम्मा	निम्न नियमित अपूर्ण गामा फ़ंक्शन `P(a, x)` की गणना करें।
टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: इगैमैक	ऊपरी नियमित अपूर्ण गामा फ़ंक्शन `Q(a, x)` की गणना करें।
टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: इमेज	सम्मिश्र संख्या का काल्पनिक भाग लौटाता है।
टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: अपरिवर्तनीय कॉन्स्ट	स्मृति क्षेत्र से अपरिवर्तनीय टेंसर लौटाता है।
टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: इनटॉपके	कहता है कि क्या लक्ष्य शीर्ष `K` पूर्वानुमानों में हैं।
टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: InTopKV2	कहता है कि क्या लक्ष्य शीर्ष `K` पूर्वानुमानों में हैं।
टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: इनप्लेसएड	x की निर्दिष्ट पंक्तियों में v जोड़ता है।
टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: इनप्लेससब	`x` की निर्दिष्ट पंक्तियों में `v` घटाता है।
टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: इनप्लेसअपडेट	निर्दिष्ट पंक्तियों को `v` में मानों के साथ अद्यतन करता है।
टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: आमंत्रण	तत्व-वार x के व्युत्क्रम की गणना करता है।
टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: इनवर्टपरम्यूटेशन	एक टेंसर के व्युत्क्रम क्रमपरिवर्तन की गणना करता है।
टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: IsFinite	लौटाता है कि x के कौन से तत्व परिमित हैं।
टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: IsInf	लौटाता है कि x के कौन से तत्व Inf हैं।
टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: IsNan	लौटाता है कि x के कौन से तत्व NaN हैं।
टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: IsVariableInitialized	जाँचता है कि क्या टेंसर आरंभ किया गया है।
टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: L2Loss	एल2 हानि.
टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: एलएमडीबीरीडर	एक रीडर जो एलएमडीबी फ़ाइल से रिकॉर्ड आउटपुट करता है।
टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: एलआरएन	स्थानीय प्रतिक्रिया सामान्यीकरण.
टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: लर्नडयूनिग्रामकैंडिडेटसैंपलर	सीखे गए यूनीग्राम वितरण के साथ उम्मीदवार के नमूने के लिए लेबल तैयार करता है।
टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: कम	तत्व-वार (x < y) का सत्य मान लौटाता है।
टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: कम समान	तत्व-वार (x <= y) का सत्य मान लौटाता है।
टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: लैगामा	तत्व-वार `Gamma(x)` के निरपेक्ष मान के लॉग की गणना करता है।
टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: लिनस्पेस	एक अंतराल में मान उत्पन्न करता है।
टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: लॉग	तत्व-वार x के प्राकृतिक लघुगणक की गणना करता है।
टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: लॉग1पी	तत्व-वार (1 + x) के प्राकृतिक लघुगणक की गणना करता है।
टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: लॉगसॉफ्टमैक्स	लॉग सॉफ्टमैक्स सक्रियणों की गणना करता है।
टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: लॉगयूनिफ़ॉर्मकैंडीडेटसैंपलर	लॉग-यूनिफ़ॉर्म वितरण के साथ उम्मीदवार के नमूने के लिए लेबल तैयार करता है।
टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: लॉजिकलएंड	तत्व-वार x और y का सत्य मान लौटाता है।
टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: लॉजिकलनॉट	तत्व-वार `NOT x` का सत्य मान लौटाता है।
टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: लॉजिकलऑर	तत्व-वार x या y का सत्य मान लौटाता है।
टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: लूपकॉन्ड	इनपुट को आउटपुट पर अग्रेषित करता है।
टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: मैपक्लियर	ओप अंतर्निहित कंटेनर में सभी तत्वों को हटा देता है।
टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: MapIncompleteSize	Op अंतर्निहित कंटेनर में अपूर्ण तत्वों की संख्या लौटाता है।
टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: मैपपीक	ओप निर्दिष्ट कुंजी के मानों पर नज़र डालता है।
टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: मैपसाइज़	Op अंतर्निहित कंटेनर में तत्वों की संख्या लौटाता है।
टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: मैपस्टेज	अंतर्निहित कंटेनर में स्टेज (कुंजी, मान) जो हैशटेबल की तरह व्यवहार करता है।
टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: मैपअनस्टेज	Op कुंजी से जुड़े मानों को हटाता है और लौटाता है।
टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: मैपअनस्टेजनोकी	Op एक यादृच्छिक (कुंजी, मान) हटाता है और लौटाता है
टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: मैटमुल	मैट्रिक्स "ए" को मैट्रिक्स "बी" से गुणा करें ।
टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: मैचिंगफ़ाइलें	एक या अधिक ग्लोब पैटर्न से मेल खाने वाली फ़ाइलों का सेट लौटाता है।
टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: मैट्रिक्सबैंडपार्ट	प्रत्येक आंतरिक मैट्रिक्स में एक केंद्रीय बैंड के बाहर सब कुछ सेट करते हुए एक टेंसर की प्रतिलिपि बनाएँ।
टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: मैट्रिक्सडायग	किसी दिए गए बैच विकर्ण मान के साथ एक बैच विकर्ण टेंसर लौटाता है।
टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: मैट्रिक्सडायगपार्ट	बैच किए गए टेंसर का बैच विकर्ण भाग लौटाता है।
टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: मैट्रिक्सडायगपार्टV2	बैच किए गए टेंसर का बैच विकर्ण भाग लौटाता है।
टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: मैट्रिक्सडायगपार्टV3	बैच किए गए टेंसर का बैच विकर्ण भाग लौटाता है।
टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: मैट्रिक्सडायगV2	दिए गए बैच विकर्ण मानों के साथ एक बैच विकर्ण टेंसर लौटाता है।
टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: मैट्रिक्सडायगV3	दिए गए बैच विकर्ण मानों के साथ एक बैच विकर्ण टेंसर लौटाता है।
टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: मैट्रिक्ससेटडायग	नए बैच वाले विकर्ण मानों के साथ बैचयुक्त मैट्रिक्स टेंसर लौटाता है।
टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: मैट्रिक्ससेटडायगV2	नए बैच वाले विकर्ण मानों के साथ बैचयुक्त मैट्रिक्स टेंसर लौटाता है।
टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: मैट्रिक्ससेटडायगV3	नए बैच वाले विकर्ण मानों के साथ बैचयुक्त मैट्रिक्स टेंसर लौटाता है।
टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: मैक्स	किसी टेंसर के आयामों में अधिकतम तत्वों की गणना करता है।
टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: मैक्सपूल	इनपुट पर अधिकतम पूलिंग करता है।
टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: मैक्सपूल3डी	इनपुट पर 3डी अधिकतम पूलिंग करता है।
टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: मैक्सपूल3डीग्रैड	अधिकतम पूलिंग फ़ंक्शन के ग्रेडिएंट की गणना करता है।
टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: MaxPool3DGradGrad	मैक्सपूलिंग फ़ंक्शन के दूसरे क्रम के ग्रेडिएंट की गणना करता है।
टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: मैक्सपूलग्रैडग्रैड	मैक्सपूलिंग फ़ंक्शन के दूसरे क्रम के ग्रेडिएंट की गणना करता है।
टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: मैक्सपूलग्रैडग्रैडवी2	मैक्सपूलिंग फ़ंक्शन के दूसरे क्रम के ग्रेडिएंट की गणना करता है।
टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: मैक्सपूलग्रैडग्रैडविथआर्गमैक्स	मैक्सपूलिंग फ़ंक्शन के दूसरे क्रम के ग्रेडिएंट की गणना करता है।
टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: मैक्सपूलग्रैडवी2	मैक्सपूलिंग फ़ंक्शन के ग्रेडिएंट की गणना करता है।
टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: मैक्सपूलवी2	इनपुट पर अधिकतम पूलिंग करता है।
टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: मैक्सपूलविथआर्गमैक्स	इनपुट पर अधिकतम पूलिंग करता है और अधिकतम मान और सूचकांक दोनों को आउटपुट करता है।
टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: अधिकतम	x और y का अधिकतम लौटाता है (अर्थात्
टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: माध्य	टेंसर के आयामों में तत्वों के माध्य की गणना करता है।
टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: मर्ज	उपलब्ध टेंसर के मान को `inputs` से `output` तक अग्रेषित करता है।
टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: मर्जसमरी	सारांश मर्ज करता है.
टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: मर्जV2चेकपॉइंट्स	V2 प्रारूप विशिष्ट: शार्ड चौकियों की मेटाडेटा फ़ाइलों को मर्ज करता है।
टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: न्यूनतम	टेंसर के आयामों में न्यूनतम तत्वों की गणना करता है।
टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: न्यूनतम	x और y का न्यूनतम लौटाता है (अर्थात्
टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: मिररपैड	प्रतिबिंबित मूल्यों के साथ एक टेंसर को पैड करता है।
टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: मॉड	विभाजन का तत्व-वार शेष लौटाता है।
टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: मुलनोनान	तत्व-वार x * y लौटाता है।
टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: मल्टीनोमियल	बहुपद वितरण से नमूने खींचता है।
टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: गुणा करें	तत्व-वार x * y लौटाता है।
टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: एनडीटीआरआई	कार्य: दस्तावेज़ जोड़ें.
टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: नकारात्मक	तत्व-वार संख्यात्मक नकारात्मक मान की गणना करता है।
टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: नेक्स्टआफ्टर	तत्व-वार, `x2` की दिशा में `x1` का अगला प्रतिनिधित्व योग्य मान लौटाता है।
टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: नेक्स्टइटरेशन	इसके इनपुट को अगले पुनरावृत्ति के लिए उपलब्ध कराता है।
टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: NoOp	करते कुछ नहीं हैं।
टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: नॉनमैक्ससप्रेशन	लालच से स्कोर के घटते क्रम में बाउंडिंग बॉक्स का एक सबसेट चुनता है।
टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: नॉनमैक्ससप्रेशनV2	लालच से स्कोर के घटते क्रम में बाउंडिंग बॉक्स का एक सबसेट चुनता है।
टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: नॉनमैक्ससप्रेशनV3	लालच से स्कोर के घटते क्रम में बाउंडिंग बॉक्स का एक सबसेट चुनता है।
टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: नॉनमैक्ससप्रेशनV4	लालच से स्कोर के घटते क्रम में बाउंडिंग बॉक्स का एक सबसेट चुनता है।
टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: नॉनमैक्ससप्रेशनV5	लालच से स्कोर के घटते क्रम में बाउंडिंग बॉक्स का एक सबसेट चुनता है।
टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: नॉनमैक्ससप्रेशनविथओवरलैप्स	लालच से स्कोर के घटते क्रम में बाउंडिंग बॉक्स का एक सबसेट चुनता है।
टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: नॉटइक्वल	तत्व-वार (x != y) का सत्य मान लौटाता है।
टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: NthElement	अंतिम आयाम के लिए `n` वें क्रम के आँकड़ों का मान ढूँढता है।
टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: वनहॉट	एक-हॉट टेंसर लौटाता है।
टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: वन्सलाइक	x के समान आकार और प्रकार वाले लोगों का एक टेंसर लौटाता है।
टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: ऑर्डर्डमैपक्लियर	ओप अंतर्निहित कंटेनर में सभी तत्वों को हटा देता है।
टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: ऑर्डर किया गया मैपअपूर्णआकार	Op अंतर्निहित कंटेनर में अपूर्ण तत्वों की संख्या लौटाता है।
टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: ऑर्डर्डमैपपीक	ओप निर्दिष्ट कुंजी के मानों पर नज़र डालता है।
टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: ऑर्डर किया गया मैप आकार	Op अंतर्निहित कंटेनर में तत्वों की संख्या लौटाता है।
टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: ऑर्डर्डमैपस्टेज	अंतर्निहित कंटेनर में स्टेज (कुंजी, मान) जो एक ऑर्डर की तरह व्यवहार करता है।
टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: ऑर्डर्डमैपअनस्टेज	Op कुंजी से जुड़े मानों को हटाता है और लौटाता है।
टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: ऑर्डर्डमैपअनस्टेजनोकी	ऑप (कुंजी, मान) तत्व को सबसे छोटे से हटाता है और लौटाता है।
टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: पैड	शून्य के साथ एक टेंसर को पैड करता है।
टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: PadV2	एक टेंसर को पैड करता है।
टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: पैडिंगफीफोक्यू	एक कतार जो पहले-पहले-बाहर क्रम में तत्वों का उत्पादन करती है।
टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: पैरेललकॉनकैट	पहले आयाम के साथ `N` टेंसरों की एक सूची को जोड़ता है।
टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: पैरेललडायनामिकस्टिच	`data` टेंसर से मानों को एक टेंसर में इंटरलीव करें।
टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: पैरामीटराइज्ड ट्रंकेटेड नॉर्मल	सामान्य वितरण से यादृच्छिक मान आउटपुट करता है।
टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: ParseExample	मस्तिष्क के एक वेक्टर को परिवर्तित करता है। उदाहरण प्रोटोज़ (स्ट्रिंग्स के रूप में) को टाइप किए गए टेंसर में।
टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: ParseExampleV2	tf.example protos (स्ट्रिंग्स के रूप में) के एक वेक्टर को टाइप किए गए टेंसर में बदल देता है।
टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: ParseSequenceExample	मस्तिष्क के एक वेक्टर को टाइप किए गए टेंसर में बदल देता है। SequenceExample प्रोटोज़ (स्ट्रिंग्स के रूप में)।
टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: ParseSequenceExampleV2	tf.io.SequenceExample प्रोटोज़ (स्ट्रिंग्स के रूप में) के एक वेक्टर को टाइप किए गए टेंसर में बदल देता है।
टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: ParseSingleExample	एक tf.Example प्रोटो (एक स्ट्रिंग के रूप में) को टाइप किए गए टेंसर में बदल देता है।
टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: ParseSingleSequenceExample	एक अदिश मस्तिष्क को परिवर्तित करता है। अनुक्रम उदाहरण प्रोटो (स्ट्रिंग्स के रूप में) को टाइप किए गए टेंसर में।
टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: पार्सटेन्सर	एक क्रमबद्ध Tensorflow.TensorProto प्रोटो को एक Tensor में बदल देता है।
टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: प्लेसहोल्डर	एक प्लेसहोल्डर उस मान का विकल्प चुनता है जिसे गणना में फीड किया जाएगा।
टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: प्लेसहोल्डरविथडिफॉल्ट	एक प्लेसहोल्डर ऑप जो `input` से तब गुजरता है जब उसका आउटपुट फीड नहीं किया जाता है।
टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: पॉलीगामा	बहुविवाह फ़ंक्शन की गणना करें \(^{(n)}(x)\).
टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: पाउ	एक मान की शक्ति की गणना दूसरे मान से करता है।
टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: प्रिवेंटग्रैडिएंट	एक पहचान ऑप जो ग्रेडिएंट का अनुरोध करने पर त्रुटि उत्पन्न करता है।
टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: प्रिंट	टेंसरों की एक सूची प्रिंट करता है।
टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: PrintV2	एक स्ट्रिंग स्केलर प्रिंट करता है।
टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: प्रायोरिटीक्यू	एक कतार जो पहले घटक मान के अनुसार क्रमबद्ध तत्वों का उत्पादन करती है।
टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: उत्पाद	एक टेंसर के आयामों में तत्वों के उत्पाद की गणना करता है।
टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: क्वांटाइज़एंडडिक्वांटाइज़V2	परिमाणीकरण करता है फिर टेंसर का परिमाणीकरण करता है।
टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: क्वांटाइज़एंडडिक्वांटाइज़V3	परिमाणीकरण करता है फिर टेंसर का परिमाणीकरण करता है।
टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: क्वांटाइज़डाउनएंडश्रिंकरेंज	का उपयोग करके परिमाणित 'इनपुट' टेंसर को कम परिशुद्धता वाले 'आउटपुट' में परिवर्तित करें।
टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: क्वांटाइज़V2	फ़्लोट प्रकार के 'इनपुट' टेंसर को 'T' प्रकार के 'आउटपुट' टेंसर में परिमाणित करें।
टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: क्वांटाइज़्डएड	परिमाणित बफ़र्स पर काम करते हुए, तत्व-वार x + y लौटाता है।
टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: क्वांटाइज़्डएवीजीपूल	परिमाणित प्रकारों के लिए इनपुट टेंसर का औसत पूल तैयार करता है।
टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: क्वांटाइज़्डबैचनॉर्मविथग्लोबलनॉर्मलाइज़ेशन	परिमाणित बैच सामान्यीकरण।
टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: क्वांटाइज़्डबियासएड	क्वांटाइज़्ड प्रकारों के लिए टेन्सर 'इनपुट' में टेन्सर 'पूर्वाग्रह' जोड़ता है।
टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: क्वांटाइज्डकॉनकैट	परिमाणित टेंसरों को एक आयाम के साथ जोड़ता है।
टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: क्वांटाइज्ड कन्व2डी	परिमाणित 4D इनपुट और फ़िल्टर टेंसर दिए गए 2D कनवल्शन की गणना करता है।
टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: क्वांटाइज़्डइंस्टेंसनॉर्म	परिमाणित उदाहरण सामान्यीकरण।
टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: क्वांटाइज़्डमैटमुल	मैट्रिक्स `b` द्वारा `a` का परिमाणित मैट्रिक्स गुणन करें।
टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: क्वांटाइज़्डमैक्सपूल	परिमाणित प्रकारों के लिए इनपुट टेंसर का अधिकतम पूल तैयार करता है।
टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: क्वांटाइज़्डमूल	परिमाणित बफ़र्स पर काम करते हुए, तत्व-वार x * y लौटाता है।
टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: क्वांटाइज़्डरेलु	क्वांटाइज़्ड रेक्टिफाइड लीनियर की गणना करता है: `max(features, 0)`
टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: क्वांटाइज़्डरेलु6	क्वांटाइज़्ड रेक्टिफाइड लीनियर 6 की गणना करता है: `min(max(features, 0), 6)`
टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: क्वांटाइज़्डरेलुएक्स	क्वांटाइज़्ड रेक्टिफाइड लीनियर एक्स की गणना करता है: `min(max(features, 0), max_value)`
टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: क्वांटाइज़्डरिसाइज़बिलिनियर	क्वांटाइज्ड बिलिनियर इंटरपोलेशन का उपयोग करके क्वांटाइज्ड `images` `size` में बदलें।
टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: क्यूक्लोज़	दी गई कतार को बंद कर देता है.
टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: क्यूडेक्यू	दी गई कतार से एक या अधिक टेंसरों के टुपल को अलग करता है।
टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: क्यूडेक्यूमैनी	दी गई कतार से एक या अधिक टेंसरों के `n` टुपल्स को हटाता है।
टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: QueueDequeueUpTo	दी गई कतार से एक या अधिक टेंसरों के `n` टुपल्स को हटाता है।
टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: क्यूएनक्यू	दी गई कतार में एक या अधिक टेंसरों के टुपल को पंक्तिबद्ध करता है।
टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: QueueEnqueueMany	दी गई कतार में एक या अधिक टेंसरों के शून्य या अधिक टुपल्स को पंक्तिबद्ध करता है।
टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: QueueIsClosed	यदि कतार बंद है तो सत्य लौटाता है।
टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: QueueIsClosedV2	यदि कतार बंद है तो सत्य लौटाता है।
टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: क्यू साइज	दी गई कतार में तत्वों की संख्या की गणना करता है।
टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: RGBToHSV	एक या अधिक छवियों को RGB से HSV में परिवर्तित करता है।
टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: रैंडमगामा	अल्फ़ा द्वारा वर्णित गामा वितरण से यादृच्छिक मान आउटपुट करता है।
टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: रैंडमनॉर्मल	सामान्य वितरण से यादृच्छिक मान आउटपुट करता है।
टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: RandomPoissonV2	दर द्वारा वर्णित पॉइसन वितरण से यादृच्छिक मान आउटपुट करता है।
टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: रैंडमशफ़ल	किसी टेंसर को उसके पहले आयाम के साथ बेतरतीब ढंग से घुमाता है।
टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: रैंडमशफ़लक्यू	एक कतार जो तत्वों के क्रम को यादृच्छिक बनाती है।
टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: रैंडमयूनिफ़ॉर्म	एक समान वितरण से यादृच्छिक मान आउटपुट करता है।
टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: RandomUniformInt	एक समान वितरण से यादृच्छिक पूर्णांक आउटपुट करता है।
टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: रेंज	संख्याओं का एक क्रम बनाता है.
टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: रीडफ़ाइल	इनपुट फ़ाइल नाम की संपूर्ण सामग्री को पढ़ता है और आउटपुट करता है।
टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: रीडरनमरिकॉर्ड्सप्रोड्यूस्ड	इस रीडर द्वारा बनाए गए रिकॉर्ड की संख्या लौटाता है।
टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: रीडरनमवर्कयूनिटपूरित	इस रीडर द्वारा संसाधित की गई कार्य इकाइयों की संख्या लौटाता है।
टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: रीडररीड	रीडर द्वारा निर्मित अगला रिकॉर्ड (कुंजी, मान युग्म) लौटाता है।
टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: रीडररीडअपटू	रीडर द्वारा उत्पादित `num_records` (कुंजी, मान) जोड़े तक लौटाता है।
टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: रीडर रीसेट	रीडर को उसकी आरंभिक साफ़ स्थिति में पुनर्स्थापित करें ।
टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: रीडररीस्टोरस्टेट	रीडर को पहले से सहेजी गई स्थिति में पुनर्स्थापित करें ।
टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: रीडरसेरियलाइज़स्टेट	एक स्ट्रिंग टेंसर बनाएं जो रीडर की स्थिति को एनकोड करता है।
टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: वास्तविक	सम्मिश्र संख्या का वास्तविक भाग लौटाता है।
टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: रियलडिव	वास्तविक प्रकारों के लिए तत्व-वार x/y लौटाता है।
टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: पारस्परिक	तत्व-वार x के व्युत्क्रम की गणना करता है।
टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: रिकॉर्डइनपुट	यादृच्छिक रिकॉर्ड उत्सर्जित करता है।
टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: रिड्यूसजॉइन	दिए गए आयामों में एक स्ट्रिंग टेंसर को जोड़ता है।
टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: RefNextIteration	इसके इनपुट को अगले पुनरावृत्ति के लिए उपलब्ध कराता है।
टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: RefSelect	`inputs` के `index` तत्व को `output` पर अग्रेषित करता है।
टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: रेफस्विच	रेफर टेंसर `data` `pred` द्वारा निर्धारित आउटपुट पोर्ट पर अग्रेषित करता है।
टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: रेगेक्सफुलमैच	जांचें कि क्या इनपुट रेगेक्स पैटर्न से मेल खाता है।
टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: रेगेक्सरिप्लेस	`rewrite` में प्रदान किए गए प्रतिस्थापन स्ट्रिंग के साथ `input` में `pattern` नियमित अभिव्यक्ति के मैचों को बदल देता है।
Tensorflow :: ops :: relu	कम्प्यूटेड रिडिफ़ाइड रैखिक: `max(features, 0)` ।
TensorFlow :: ops :: relu6	कम्प्यूटेड रिडिफ़ाइड रैखिक 6: `min(max(features, 0), 6)` ।
TensorFlow :: ops :: requantizationrange	एक सीमा की गणना करता है जो एक परिमाणित टेंसर में मौजूद वास्तविक मूल्यों को कवर करता है।
TensorFlow :: ops :: requantize	परिमाणित `input` टेंसर को कम-सटीक `output` में परिवर्तित करता है।
TensorFlow :: ops :: resizearea	क्षेत्र प्रक्षेप का उपयोग करके `size` में `images` आकार बदलें।
TensorFlow :: ops :: resizebicubic	Bicubic प्रक्षेप का उपयोग करके `size` में `images` आकार बदलें।
Tensorflow :: ops :: resizebilinear	बिलिनियर प्रक्षेप का उपयोग करके `size` में `images` आकार बदलें।
Tensorflow :: ops :: resizenearestneighbor	निकटतम पड़ोसी प्रक्षेप का उपयोग करके `size` में `images` आकार बदलें।
Tensorflow :: ops :: resourceApplyAdadelta	Adadelta योजना के अनुसार '*var' अपडेट करें।
Tensorflow :: ops :: resourceapplyadagrad	Adagrad योजना के अनुसार '*var' अपडेट करें।
Tensorflow :: ops :: resourceapplyadagraddada	समीपस्थ Adagrad योजना के अनुसार '*var' अपडेट करें।
Tensorflow :: ops :: resourceapplyadam	एडम एल्गोरिथ्म के अनुसार '*var' अपडेट करें।
Tensorflow :: ops :: resourceapplyadamwithamsgrad	एडम एल्गोरिथ्म के अनुसार '*var' अपडेट करें।
TensorFlow :: ops :: resourceApplyAddsign	AddSign अपडेट के अनुसार '*var' अपडेट करें।
Tensorflow :: ops :: resourceapplasteredrmsprop	केंद्रित RMSPROP एल्गोरिथ्म के अनुसार '*var' अपडेट करें।
TensorFlow :: ops :: resourceapplyftrl	FTRL-Proximal योजना के अनुसार '*var' अपडेट करें।
TensorFlow :: ops :: resourceApplyFtrlv2	FTRL-Proximal योजना के अनुसार '*var' अपडेट करें।
Tensorflow :: ops :: resourceApplyGradientDescent	'अल्फा' * 'डेल्टा' को घटाकर ' * var' को अपडेट करें।
Tensorflow :: ops :: resourceapplykerasmomentum	मोमेंटम स्कीम के अनुसार '*var' अपडेट करें।
Tensorflow :: ops :: resourceapplyMomentum	मोमेंटम स्कीम के अनुसार '*var' अपडेट करें।
TensorFlow :: ops :: resourceApplyPowerSign	AddSign अपडेट के अनुसार '*var' अपडेट करें।
Tensorflow :: ops :: resourceapplyproximaladagradadagrad	Adagrad सीखने की दर के साथ Fobos के अनुसार 'var' और 'Accum' अपडेट करें।
Tensorflow :: ops :: resourceApplyProximalGradientDescent	फिक्स्ड लर्निंग रेट के साथ FOBOS एल्गोरिथ्म के रूप में '*var' अपडेट करें।
Tensorflow :: ops :: resourceApplyRmsProp	RMSProp एल्गोरिथम के अनुसार '*var' को अपडेट करें।
Tensorflow :: ops :: resourceCountupto	वेतन वृद्धि चर 'संसाधन' द्वारा इंगित किया जाता है जब तक कि यह 'सीमा' तक नहीं पहुंचता।
Tensorflow :: ops :: resourcescatterndaddd	एक चर में व्यक्तिगत मूल्यों या स्लाइस के अलावा विरल के अलावा लागू होता है।
Tensorflow :: ops :: resourcescatterndsub	एक चर में व्यक्तिगत मूल्यों या स्लाइस के लिए विरल घटाव लागू करता है।
Tensorflow :: ops :: resourcescatterndupdate	किसी दिए गए के भीतर व्यक्तिगत मूल्यों या स्लाइस के लिए विरल `updates` लागू करता है।
Tensorflow :: ops :: resourcesparseapplyadadelta	var: एक वेरिएबल() से होना चाहिए।
Tensorflow :: ops :: resourcesparseapplyadagrad	Adagrad योजना के अनुसार 'var' और 'Accum' में प्रासंगिक प्रविष्टियों को अपडेट करें।
Tensorflow :: ops :: resourcesparseapplyadagradda	समीपस्थ Adagrad योजना के अनुसार 'var' और 'Accum' में प्रविष्टियों को अपडेट करें।
Tensorflow :: ops :: resourcesparseapplasteredrmsprop	केंद्रित RMSPROP एल्गोरिथ्म के अनुसार '*var' अपडेट करें।
TensorFlow :: ops :: resourcesparseapplyftrl	FTRL-Proximal योजना के अनुसार '*var' में प्रासंगिक प्रविष्टियों को अपडेट करें।
TensorFlow :: ops :: resourcesparseapplyftrlv2	FTRL-Proximal योजना के अनुसार '*var' में प्रासंगिक प्रविष्टियों को अपडेट करें।
Tensorflow :: ops :: resourcesparseapplykerasmomentum	गति योजना के अनुसार 'var' और 'संचय' में प्रासंगिक प्रविष्टियों को अपडेट करें।
TensorFlow :: ops :: resourcesparseapplyMomentum	गति योजना के अनुसार 'var' और 'संचय' में प्रासंगिक प्रविष्टियों को अपडेट करें।
Tensorflow :: ops :: resourcesparseapplyproximaladagradadagrad	Fobos एल्गोरिथ्म के अनुसार 'var' और 'Accum' में विरल अपडेट प्रविष्टियाँ।
TensorFlow :: ops :: resourcesparseapplyProximalGradientDedcent	फिक्स्ड लर्निंग रेट के साथ FOBOS एल्गोरिथ्म के रूप में स्पार्स अपडेट '*var'।
Tensorflow :: ops :: resourcesparseapplyrmsprop	RMSProp एल्गोरिथम के अनुसार '*var' को अपडेट करें।
TensorFlow :: ops :: पुनर्स्थापना	चेकपॉइंट फ़ाइलों से एक टेंसर को पुनर्स्थापित करता है।
Tensorflow :: ops :: restoreslice	चेकपॉइंट फ़ाइलों से एक टेंसर को पुनर्स्थापित करता है।
TensorFlow :: ops :: Restorev2	एक V2 चेकपॉइंट से टेन्सर्स को पुनर्स्थापित करता है।
Tensorflow :: ops :: rint	एक्स के निकटतम तत्व-वार पूर्णांक रिटर्न।
Tensorflow :: ops :: राउंड	निकटतम पूर्णांक, तत्व-वार के लिए एक टेंसर के मूल्यों को गोल करता है।
Tensorflow :: ops :: rsqrt	एक्स तत्व-वार के वर्गमूल के पारस्परिकता की गणना करता है।
Tensorflow :: ops :: SampledistortedBoundingBox	एक छवि के लिए एक एकल बेतरतीब ढंग से विकृत बाउंडिंग बॉक्स उत्पन्न करें।
TensorFlow :: ops :: sampledistortedboundingboxv2	एक छवि के लिए एक एकल बेतरतीब ढंग से विकृत बाउंडिंग बॉक्स उत्पन्न करें।
TensorFlow :: ops :: सहेजें	डिस्क पर इनपुट टेंसर को बचाता है।
TensorFlow :: ops :: saveslices	डिस्क पर इनपुट टेंसर्स स्लाइस बचाता है।
TensorFlow :: ops :: savev2	V2 चेकपॉइंट प्रारूप में टेन्सर्स को बचाता है।
Tensorflow :: ops :: Scalarsummary	स्केलर मूल्यों के साथ एक `Summary` प्रोटोकॉल बफर आउटपुट करता है।
TensorFlow :: ops :: Scaleandtranslate	TODO: DOC जोड़ें।
Tensorflow :: ops :: स्कैटरड	एक चर संदर्भ में विरल अपडेट जोड़ता है।
Tensorflow :: ops :: spatterdiv	विरल अपडेट द्वारा एक चर संदर्भ को विभाजित करता है।
TensorFlow :: ops :: स्कैटरमैक्स	`max` ऑपरेशन का उपयोग करके एक चर संदर्भ में विरल अपडेट को कम करता है।
Tensorflow :: ops :: स्कैटरमिन	`min` ऑपरेशन का उपयोग करके एक चर संदर्भ में विरल अपडेट को कम करता है।
Tensorflow :: ops :: स्कैटरमुल	एक चर संदर्भ में विरल अपडेट को गुणा करता है।
Tensorflow :: ops :: scatterndadd	एक चर में व्यक्तिगत मूल्यों या स्लाइस के अलावा विरल के अलावा लागू होता है।
Tensorflow :: ops :: scatterndsub	एक चर में व्यक्तिगत मूल्यों या स्लाइस के लिए विरल घटाव लागू करता है।
Tensorflow :: ops :: scatterndupdate	किसी दिए गए के भीतर व्यक्तिगत मूल्यों या स्लाइस के लिए विरल `updates` लागू करता है।
Tensorflow :: ops :: स्कैटर्सब	एक चर संदर्भ में विरल अद्यतन घटाता है।
Tensorflow :: ops :: स्कैटरअपडेट	एक चर संदर्भ पर विरल अपडेट लागू करता है।
TensorFlow :: ops :: सेगमेंटमैक्स	एक टेंसर के खंडों के साथ अधिकतम गणना करता है।
Tensorflow :: ops :: सेगमेंटमियन	एक टेंसर के खंडों के साथ माध्य की गणना करता है।
TensorFlow :: ops :: सेगमेंटमिन	एक टेंसर के खंडों के साथ न्यूनतम की गणना करता है।
Tensorflow :: ops :: segmentprod	एक टेंसर के खंडों के साथ उत्पाद की गणना करता है।
TensorFlow :: ops :: segmentsum	एक टेंसर के खंडों के साथ योग की गणना करता है।
TensorFlow :: ops :: selectv2	TODO: DOC जोड़ें।
Tensorflow :: ops :: selu	कम्प्यूट स्केल्ड एक्सपोनेंशियल रैखिक: `scale * alpha * (exp(features) - 1)`
Tensorflow :: ops :: SerializemanySparse	एक `N` -minibatch `SparseTensor` एक `[N, 3]` `Tensor` ऑब्जेक्ट में क्रमबद्ध करें।
Tensorflow :: ops :: Serializesparse	`[3]` `Tensor` ऑब्जेक्ट में एक `SparseTensor` सीरियल करें।
Tensorflow :: ops :: Serializetensor	एक टेंसर को एक क्रमबद्ध Tensorproto प्रोटो में बदल देता है।
TensorFlow :: ops :: setDiff1d	संख्या या तार की दो सूचियों के बीच अंतर की गणना करता है।
Tensorflow :: ops :: shardedfilename	एक sharded फ़ाइल नाम उत्पन्न करें।
Tensorflow :: ops :: shardedfilespec	सभी sharded फ़ाइल नामों से मेल खाने वाला एक ग्लोब पैटर्न उत्पन्न करें।
Tensorflow :: ops :: sigmoid	`x` तत्व-वार के सिग्मॉइड की गणना करता है।
TensorFlow :: ops :: साइन	किसी संख्या के चिह्न का तत्व-वार संकेत लौटाता है।
Tensorflow :: ops :: पाप	एक्स तत्व-वार की साइन की गणना करता है।
Tensorflow :: ops :: sinh	एक्स तत्व-वार के हाइपरबोलिक साइन की गणना करता है।
TensorFlow :: ops :: सॉफ्टमैक्स	सॉफ्टमैक्स सक्रियणों की गणना करता है।
Tensorflow :: ops :: softmaxcrossentropywithlogits	सॉफ्टमैक्स क्रॉस एन्ट्रापी लागत और बैकप्रोपैगेट के लिए ग्रेडिएंट्स की गणना करता है।
TensorFlow :: ops :: सॉफ्टप्लस	सॉफ्टप्लस की गणना करता है: `log(exp(features) + 1)` ।
Tensorflow :: ops :: softsign	Softsign की गणना करता है: `features / (abs(features) + 1)` ।
Tensorflow :: ops :: sparseaccumulatorapplygradient	किसी दिए गए संचायक के लिए एक विरल ढाल लागू होता है।
Tensorflow :: ops :: sparseaccumulatortakegradient	एक sparseconditionalaccumulator में औसत विरल ढाल को निकालता है।
Tensorflow :: ops :: sparseadd	एक और `SparseTensor` उत्पादन करने के लिए दो `SparseTensor` ऑब्जेक्ट जोड़ता है।
Tensorflow :: ops :: sparseaddgrad	Sparseadd op के लिए ग्रेडिएंट ऑपरेटर।
Tensorflow :: ops :: sparseapplyadadelta	var: एक वेरिएबल() से होना चाहिए।
Tensorflow :: ops :: sparseapplyadagrad	Adagrad योजना के अनुसार 'var' और 'Accum' में प्रासंगिक प्रविष्टियों को अपडेट करें।
Tensorflow :: ops :: sparseapplyadagraddda	समीपस्थ Adagrad योजना के अनुसार 'var' और 'Accum' में प्रविष्टियों को अपडेट करें।
Tensorflow :: ops :: sparseapplycenteredrmsprop	केंद्रित RMSPROP एल्गोरिथ्म के अनुसार '*var' अपडेट करें।
Tensorflow :: ops :: sparseapplyftrl	FTRL-Proximal योजना के अनुसार '*var' में प्रासंगिक प्रविष्टियों को अपडेट करें।
Tensorflow :: ops :: sparseapplyftrlv2	FTRL-Proximal योजना के अनुसार '*var' में प्रासंगिक प्रविष्टियों को अपडेट करें।
Tensorflow :: ops :: sparseapplymomentum	गति योजना के अनुसार 'var' और 'संचय' में प्रासंगिक प्रविष्टियों को अपडेट करें।
Tensorflow :: ops :: sparseapplyproximaladagrad	Fobos एल्गोरिथ्म के अनुसार 'var' और 'Accum' में विरल अपडेट प्रविष्टियाँ।
Tensorflow :: ops :: sparseapplyproximalgradientdescent	फिक्स्ड लर्निंग रेट के साथ FOBOS एल्गोरिथ्म के रूप में स्पार्स अपडेट '*var'।
TensorFlow :: ops :: sparseapplyrmsprop	RMSProp एल्गोरिथम के अनुसार '*var' को अपडेट करें।
Tensorflow :: ops :: sparseconcat	निर्दिष्ट आयाम के साथ `SparseTensor` की एक सूची को समेटता है।
TensorFlow :: ops :: sparseconditionalaccumulator	विरल ग्रेडिएंट्स को एकत्र करने के लिए एक सशर्त संचायक।
Tensorflow :: ops :: sparsecross	विरल और घने टेंसर्स की एक सूची से विरल क्रॉस उत्पन्न करता है।
TensorFlow :: ops :: sparsedensecwiseadd	इन विशेष नियमों का उपयोग करते हुए, एक स्पार्सेटेन्सर और एक घने टेंसर जोड़ता है:
Tensorflow :: ops :: sparsedensecwisediv	घटक-वार एक घने टेंसर द्वारा एक स्पार्सेटेन्सर को विभाजित करता है।
Tensorflow :: ops :: sparsedensecwisemul	घटक-वार एक घने टेंसर द्वारा एक स्पार्सेटेन्सर को गुणा करता है।
Tensorflow :: ops :: sparsefillemptyrows	डिफ़ॉल्ट मान के साथ इनपुट 2-डी `SparseTensor` में खाली पंक्तियों को भरता है।
TensorFlow :: ops :: sparsefillemptyrowsgrad	SparseFillEmptyrows की ढाल।
Tensorflow :: ops :: sparsematmul	मैट्रिक्स "ए" को मैट्रिक्स "बी" से गुणा करें ।
Tensorflow :: ops :: sparsereducemax	एक स्पार्सेटेन्सर के आयामों में तत्वों की अधिकतम गणना करता है।
TensorFlow :: ops :: sparsereducemaxsparse	एक स्पार्सेटेन्सर के आयामों में तत्वों की अधिकतम गणना करता है।
Tensorflow :: ops :: स्पर्सरेड्यूसुम	एक स्पार्सेन्सर के आयामों में तत्वों के योग की गणना करता है।
Tensorflow :: ops :: sparsereducesumsparse	एक स्पार्सेन्सर के आयामों में तत्वों के योग की गणना करता है।
Tensorflow :: ops :: sparsereorder	कैनोनिकल, रो-मेजर ऑर्डरिंग में एक स्पार्सेटेन्सर की रीफोर्स।
Tensorflow :: ops :: sparsereshape	एक नए घने आकार में मूल्यों का प्रतिनिधित्व करने के लिए एक स्पार्सटेंसर को फिर से तैयार करता है।
Tensorflow :: ops :: sparsesegmentmean	एक टेंसर के विरल खंडों के साथ माध्य की गणना करता है।
Tensorflow :: ops :: sparsesegmentMeangrad	Sparsesegmentmean के लिए ग्रेडिएंट्स की गणना करता है।
Tensorflow :: ops :: sparsesegmentmeanwithnumsegments	एक टेंसर के विरल खंडों के साथ माध्य की गणना करता है।
Tensorflow :: ops :: sparsesegmentsqrtn	एन के SQRT द्वारा विभाजित एक त्स हुए खंडों के विरल खंडों के साथ योग की गणना करता है।
Tensorflow :: ops :: sparsesegmentsqrtngrad	Sparsesegmentsqrtn के लिए ग्रेडिएंट्स की गणना करता है।
Tensorflow :: ops :: sparsesegmentsqrtnwithnumsegments	एन के SQRT द्वारा विभाजित एक त्स हुए खंडों के विरल खंडों के साथ योग की गणना करता है।
Tensorflow :: ops :: sparsesegmentsum	एक टेंसर के विरल खंडों के साथ योग की गणना करता है।
Tensorflow :: ops :: sparsesegmentsumwithnumsegments	एक टेंसर के विरल खंडों के साथ योग की गणना करता है।
Tensorflow :: ops :: sparseslice	`start` एंड `size` के आधार पर एक `SparseTensor` स्लाइस करें।
Tensorflow :: ops :: sparseslicegrad	स्पार्सलिस ऑप के लिए ग्रेडिएंट ऑपरेटर।
Tensorflow :: ops :: sparsesoftmax	सॉफ्टमैक्स को एक बैच एनडी `SparseTensor` पर लागू करता है।
Tensorflow :: ops :: sparsesoftmaxcrossentropywithlogits	सॉफ्टमैक्स क्रॉस एन्ट्रापी लागत और बैकप्रोपैगेट के लिए ग्रेडिएंट्स की गणना करता है।
TensorFlow :: ops :: sparsesparsemaximum	दो स्पार्सटेन्सर्स के तत्व-वार अधिकतम लौटाता है।
Tensorflow :: ops :: sparsesparseminimum	दो स्पार्सटेन्सर्स के तत्व-वार मिन लौटाता है।
Tensorflow :: ops :: sparsessplit	एक आयाम के साथ `num_split` टेन्सर में एक `SparseTensor` विभाजित करें।
Tensorflow :: ops :: sparsetensordenseadd	एक घने `Tensor` उत्पादन करते हुए, एक `SparseTensor` और एक घने `Tensor` जोड़ता है।
Tensorflow :: ops :: sparsetensordensematmul	घने मैट्रिक्स "बी" द्वारा "रैंक 2)" ए "को गुणा करें ।
Tensorflow :: ops :: sqrt	एक्स तत्व-वार के वर्गमूल की गणना करता है।
Tensorflow :: ops :: वर्ग	एक्स तत्व-वार के वर्ग की गणना करता है।
TensorFlow :: ops :: skudardifference	रिटर्न (x - y) (x - y) तत्व -वार।
TensorFlow :: ops :: स्टैक	`N` `R` की एक सूची को एक रैंक में एक रैंक- `(R+1)` टेंसर में पैक करता है।
Tensorflow :: ops :: चरण	एक हल्के enqueue के समान चरण मान।
TensorFlow :: ops :: stageclear	ओपी अंतर्निहित कंटेनर में सभी तत्वों को हटा देता है।
Tensorflow :: ops :: स्टेजपेक	ओपी निर्दिष्ट सूचकांक में मूल्यों पर झांकता है।
TensorFlow :: ops :: stagesize	ओपी अंतर्निहित कंटेनर में तत्वों की संख्या लौटाता है।
TensorFlow :: ops :: stringformat	टेनर्स की एक सूची का उपयोग करके एक स्ट्रिंग टेम्पलेट प्रारूप।
TensorFlow :: ops :: stringjoin	स्ट्रिंग टेंसर की दी गई सूची में एक टेंसर में स्ट्रिंग्स को शामिल करता है ;;
TensorFlow :: ops :: stringLength	`input` की स्ट्रिंग लंबाई।
TensorFlow :: ops :: stringlower	सभी अपरकेस वर्णों को उनके संबंधित लोअरकेस रिप्लेसमेंट में परिवर्तित करता है।
Tensorflow :: ops :: stringngrams	रैग्ड स्ट्रिंग डेटा से ngrams बनाता है।
TensorFlow :: ops :: स्ट्रिंग्सप्लिट	एक `SparseTensor` में `delimiter` पर आधारित `input` के विभाजन तत्व।
Tensorflow :: ops :: stringsplitv2	`sep` पर एक `SparseTensor` में आधारित `source` के विभाजन तत्व।
Tensorflow :: ops :: stringstrip	स्ट्रिप अग्रणी और टेंसर से व्हॉट्सपेस को पीछे छोड़ते हैं।
TensorFlow :: ops :: stringtohashbucket	इनपुट टेंसर में प्रत्येक स्ट्रिंग को कई बकेट द्वारा उसके हैश मॉड में परिवर्तित करता है।
TensorFlow :: ops :: stringtohashbucketfast	इनपुट टेंसर में प्रत्येक स्ट्रिंग को कई बकेट द्वारा उसके हैश मॉड में परिवर्तित करता है।
Tensorflow :: ops :: stringtohashbucketstrong	इनपुट टेंसर में प्रत्येक स्ट्रिंग को कई बकेट द्वारा उसके हैश मॉड में परिवर्तित करता है।
TensorFlow :: ops :: stringtonumber	इनपुट टेंसर में प्रत्येक स्ट्रिंग को निर्दिष्ट संख्यात्मक प्रकार में परिवर्तित करता है।
TensorFlow :: ops :: stringupper	सभी लोअरकेस वर्णों को उनके संबंधित अपरकेस रिप्लेसमेंट में परिवर्तित करता है।
TensorFlow :: ops :: Susttr	स्ट्रिंग्स के `Tensor` से सबस्ट्रिंग लौटाएं।
TensorFlow :: ops :: घटाना	X - y तत्व -वार रिटर्न।
TensorFlow :: ops :: Sum	एक टेंसर के आयामों में तत्वों के योग की गणना करता है।
TensorFlow :: ops :: स्विच	`pred` द्वारा निर्धारित आउटपुट पोर्ट के लिए फॉरवर्ड `data` ।
TensorFlow :: ops :: tfrecordreader	एक पाठक जो एक TensorFlow रिकॉर्ड फ़ाइल से रिकॉर्ड को आउटपुट करता है।
Tensorflow :: ops :: takemanysparsefromtensorsmap	एक घने टेंसर में एक विरल प्रतिनिधित्व को परिवर्तित करता है।
Tensorflow :: ops :: तन	एक्स तत्व-वार के टैन की गणना करता है।
Tensorflow :: ops :: तन्ह	`x` तत्व-वार के हाइपरबोलिक स्पर्शरेखा की गणना करता है।
TensorFlow :: ops :: अस्थायी	एक टेंसर लौटाता है जिसे उत्परिवर्तित किया जा सकता है, लेकिन केवल एक ही कदम के भीतर बना रहता है।
Tensorflow :: ops :: tensorarray	दिए गए आकार के टेनर्स की एक सरणी।
Tensorflow :: ops :: tensorarrayclose	अपने संसाधन कंटेनर से TensorArray को हटा दें।
Tensorflow :: ops :: tensorArrayConcat	तेनसोर्रे से तत्वों को मूल्य `value` में शामिल करें ।
Tensorflow :: ops :: tensorarraygather	आउटपुट `value` में TensorArray से विशिष्ट तत्वों को इकट्ठा करें ।
Tensorflow :: ops :: tensorarraygrad	दिए गए हैंडल में मूल्यों के ग्रेडिएंट्स को संग्रहीत करने के लिए एक Tensorarray बनाता है।
Tensorflow :: ops :: tensorarraygradwithshshape	दिए गए हैंडल में मानों के कई ग्रेडिएंट्स को संग्रहीत करने के लिए एक TensorArray बनाता है।
TensorFlow :: ops :: tensorarrayread	टेंसर्रे से एक तत्व को आउटपुट `value` में पढ़ें।
Tensorflow :: ops :: tensorarrayscatter	इनपुट मूल्य से डेटा को विशिष्ट TensorArray तत्वों में बिखेरें।
Tensorflow :: ops :: tensorarraysize	TensorArray का वर्तमान आकार प्राप्त करें।
Tensorflow :: ops :: tensorarraysplit	इनपुट मूल्य से डेटा को TensorArray तत्वों में विभाजित करें।
Tensorflow :: ops :: tensorArrayWrite	Tensor_array पर एक तत्व को धक्का दें।
Tensorflow :: ops :: tensorsummary	एक टेंसर के साथ एक `Summary` प्रोटोकॉल बफर आउटपुट करता है।
Tensorflow :: ops :: tensorsummaryv2	एक टेंसर और प्रति-प्लगिन डेटा के साथ एक `Summary` प्रोटोकॉल बफर आउटपुट करता है।
TensorFlow :: ops :: TextLineAder	एक पाठक जो एक फ़ाइल की लाइनों को आउटपुट करता है ' '.
Tensorflow :: ops :: टाइमस्टैम्प	सेकंड में युग के बाद से समय प्रदान करता है।
TensorFlow :: ops :: topk	अंतिम आयाम के लिए `k` सबसे बड़े तत्वों के मूल्यों और सूचकांकों का पता लगाता है।
TensorFlow :: ops :: truncatediv	पूर्णांक प्रकारों के लिए x / y तत्व-वार रिटर्न।
Tensorflow :: ops :: truncatemod	डिवीजन के शेष तत्व-वार रिटर्न।
Tensorflow :: ops :: truncatednormal	एक कटे हुए सामान्य वितरण से यादृच्छिक मान को आउटपुट करता है।
TensorFlow :: ops :: एकिकोड्सस्क्रिप्ट	यूनिकोड पूर्णांक कोड बिंदुओं के दिए गए टेंसर के स्क्रिप्ट कोड निर्धारित करें।
Tensorflow :: ops :: एकसोडेट्रांसकोड	एक स्रोत एन्कोडिंग से एक गंतव्य एन्कोडिंग के लिए इनपुट पाठ को ट्रांसकोड करें।
Tensorflow :: ops :: वर्दीकंडिडेट्सैमप्लर	एक समान वितरण के साथ उम्मीदवार के नमूने के लिए लेबल उत्पन्न करता है।
Tensorflow :: ops :: unsortedsegmentjoin	`segment_ids` के आधार पर `inputs` के तत्वों में शामिल होता है।
Tensorflow :: ops :: unsortedsegmentMax	एक टेंसर के खंडों के साथ अधिकतम गणना करता है।
Tensorflow :: ops :: unsortedsegmentmin	एक टेंसर के खंडों के साथ न्यूनतम की गणना करता है।
TensorFlow :: ops :: unsortedsemgtionprod	एक टेंसर के खंडों के साथ उत्पाद की गणना करता है।
Tensorflow :: ops :: unsortedsegmentsum	एक टेंसर के खंडों के साथ योग की गणना करता है।
TensorFlow :: ops :: अनस्टेज	ओपी एक हल्के डिक्यू के समान है।
TensorFlow :: ops :: चर	एक टेंसर के रूप में राज्य रखता है जो चरणों में बनी रहती है।
Tensorflow :: ops :: कहाँ	Reshape op के अनुसार एक परिमाणित टेंसर को फिर से शुरू करता है।
TensorFlow :: ops :: Where3	`condition` के आधार पर, `x` या `y` से तत्वों का चयन करता है।
TensorFlow :: ops :: wholefileReader	एक पाठक जो किसी फ़ाइल की संपूर्ण सामग्री को मान के रूप में आउटपुट करता है।
TensorFlow :: ops :: writefile	इनपुट फ़ाइल नाम पर फ़ाइल को सामग्री लिखती है।
TensorFlow :: ops :: XDIVY	यदि X == 0, और X / y अन्यथा, एलिमेंट, एलिमेंट वाइज।
TensorFlow :: ops :: Xlog1py	यदि X == 0, और X * log1p (y) अन्यथा, तो एलिमेंट, एलिमेंट वाइज।
Tensorflow :: ops :: xlogy	यदि X == 0, और X * लॉग (y) अन्यथा, अन्यथा, तत्व।
TensorFlow :: ops :: शून्य	एक ही आकार के साथ शून्य का एक टेंसर लौटाता है और x के रूप में टाइप करता है।
Tensorflow :: ops :: Zeta	हर्विट्ज़ ज़ेटा फ़ंक्शन की गणना करें \((x, q)\).

Typedefs

एमयूएल

Multiply Mul

नकारात्मक

Negate Neg

Reduceall

All ReduceAll

रिड्यूसी

Any ReduceAny

Reducemax

Max ReduceMax

रिड्यूसिमेन

Mean ReduceMean

रिड्यूकेमिन

Min ReduceMin

Redectprod

Prod ReduceProd

रिड्यूसुम

Sum ReduceSum

उप

Subtract Sub

कार्य

असनोडआउट

NodeBuilder::NodeOut AsNodeOut(
  const Scope & scope,
  const Input & inp
)

Asnodeoutlist

std::vector< NodeBuilder::NodeOut > AsNodeOutList(
  const Scope & scope,
  const InputList & inp
)

श्रवण -संबंधी

 AudioSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor,
  ::tensorflow::Input sample_rate
)

श्रवण -संबंधी

 AudioSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor,
  ::tensorflow::Input sample_rate,
  const AudioSummary::Attrs & attrs
)

बडकोलर

TF_MUST_USE_RESULT Attrs BadColor(
  const TensorProto & x
)

गैर-परिमित मूल्यों के साथ पिक्सेल के लिए उपयोग करने के लिए रंग।

टेंसर के लिए चूक

कॉन्स्ट

Output Const(
  const Scope & scope,
  const Input::Initializer & val
)

कॉन्स्ट

Output Const(
  const Scope & scope,
  const T & v,
  const TensorShape shape
)

कॉन्स्ट

Output Const(
  const Scope & scope,
  const std::initializer_list< T > & v,
  const TensorShape shape
)

कांस्ट्रोमप्रोटो

Output ConstFromProto(
  const Scope & scope,
  const TensorProto & proto
)

छवियां

 ImageSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor
)

छवियां

 ImageSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor,
  const ImageSummary::Attrs & attrs
)

मैक्सिमेज

Attrs MaxImages(
  int64 x
)

Maxoutputs

Attrs MaxOutputs(
  int64 x
)

नोड

::tensorflow::Node * node() const

श्रेणी

image **If max_images is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *tag etc **The bad_color argument is the color to use in the generated images for *non finite input values It is a uint8 D tensor of length channels *Each element must be in the range(
  It represents the value of a *pixel in the output image
).Non-finite values in the input tensor are *replaced by this tensor in the output image.The default value is the color *red.**Arguments

छवियों को उत्पन्न करने के लिए बैच तत्वों की अधिकतम संख्या।

3 से चूक

टेंसरफ़्लो:: ऑप्स

सारांश

टाइपडिफ़्स

कार्य

कक्षाओं

Typedefs

एमयूएल

नकारात्मक

Reduceall

रिड्यूसी

Reducemax

रिड्यूसिमेन

रिड्यूकेमिन

Redectprod

रिड्यूसुम

उप

कार्य

असनोडआउट

Asnodeoutlist

श्रवण -संबंधी

श्रवण -संबंधी

बडकोलर

कॉन्स्ट

कॉन्स्ट

कॉन्स्ट

कांस्ट्रोमप्रोटो

छवियां

छवियां

मैक्सिमेज

Maxoutputs

नोड

श्रेणी