تدفق التوتر:: مكتب خدمات المشاريع
ملخص
تعريفات الكتابة | |
---|---|
Mul | typedef |
Neg | typedef |
ReduceAll | typedef |
ReduceAny | typedef |
ReduceMax | typedef |
ReduceMean | typedef |
ReduceMin | typedef |
ReduceProd | typedef |
ReduceSum | typedef |
Sub | typedef |
وظائف | |
---|---|
AsNodeOut (const Scope & scope, const Input & inp) | NodeBuilder::NodeOut |
AsNodeOutList (const Scope & scope, const InputList & inp) | std::vector< NodeBuilder::NodeOut > |
AudioSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor, :: tensorflow::Input sample_rate) | |
AudioSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor, :: tensorflow::Input sample_rate, const AudioSummary::Attrs & attrs) | |
BadColor (const TensorProto & x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs اللون الذي سيتم استخدامه للبكسلات ذات القيم غير المحدودة. |
Const (const Scope & scope, const Input::Initializer & val) | |
Const (const Scope & scope, const T & v, const TensorShape shape) | |
Const (const Scope & scope, const std::initializer_list< T > & v, const TensorShape shape) | |
ConstFromProto (const Scope & scope, const TensorProto & proto) | |
ImageSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor) | |
ImageSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor, const ImageSummary::Attrs & attrs) | |
MaxImages (int64 x) | Attrs |
MaxOutputs (int64 x) | Attrs |
node () const | ::tensorflow::Node * |
range (It represents the value of a *pixel in the output image).Non-finite values in the input tensor are *replaced by this tensor in the output image.The default value is the color *red.**Arguments | image **If max_images is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *tag etc **The bad_color argument is the color to use in the generated images for *non finite input values It is a uint8 D tensor of length channels *Each element must be in the الحد الأقصى لعدد عناصر الدُفعة لإنشاء صور لها. |
فصول | |
---|---|
Tensorflow:: ops:: Abort | رفع استثناء لإجهاض العملية عند استدعائها. |
Tensorflow:: ops:: القيمة المطلقة | يحسب القيمة المطلقة للموتر. |
Tensorflow:: ops:: AccumulateNV2 | إرجاع مجموع عناصر قائمة الموترات. |
Tensorflow:: ops:: AccumulatorApplyGradient | يطبق التدرج على تراكم معين. |
Tensorflow:: ops:: AccumulatorNumAccumulated | إرجاع عدد التدرجات المجمعة في المجمعات المحددة. |
Tensorflow:: ops:: AccumulatorSetGlobalStep | يقوم بتحديث المجمع بقيمة جديدة لـ global_step. |
Tensorflow:: ops:: AccumulatorTakeGradient | يستخرج متوسط التدرج في ConditionalAccumulator المحدد. |
Tensorflow:: ops:: Acos | يحسب acos للعنصر x. |
Tensorflow:: ops:: اكوش | يحسب جيب التمام الزائدي العكسي للعنصر x. |
Tensorflow:: ops:: أضف | يُرجع عنصر x + y. |
Tensorflow:: ops:: AddManySparseToTensorsMap | قم بإضافة |
Tensorflow:: ops:: AddN | أضف جميع عناصر موتر الإدخال الحكيمة. |
Tensorflow:: ops:: AddSparseToTensorsMap | قم بإضافة |
Tensorflow:: ops:: AddV2 | يُرجع عنصر x + y. |
Tensorflow:: ops:: AdjustContrast | ضبط تباين صورة واحدة أو أكثر. |
Tensorflow:: ops:: AdjustHue | ضبط لون صورة واحدة أو أكثر. |
Tensorflow:: ops:: AdjustSaturation | ضبط تشبع صورة واحدة أو أكثر. |
Tensorflow:: ops:: الكل | يحسب "المنطقي و" للعناصر عبر أبعاد الموتر. |
Tensorflow:: ops:: AllCandidateSampler | يُنشئ تسميات لأخذ العينات المرشحة باستخدام توزيع أحادي جرام مكتسب. |
Tensorflow:: ops:: Angle | إرجاع وسيطة رقم مركب. |
Tensorflow:: ops:: أي | يحسب "المنطقي أو" للعناصر عبر أبعاد الموتر. |
Tensorflow:: ops:: ApplyAdadelta | قم بتحديث '*var' وفقًا لمخطط adadelta. |
Tensorflow:: ops:: ApplyAdagrad | قم بتحديث '*var' وفقًا لمخطط adagrad. |
Tensorflow:: ops:: ApplyAdagradDA | قم بتحديث '*var' وفقًا لمخطط adagrad القريب. |
Tensorflow:: ops:: ApplyAdam | قم بتحديث '*var' وفقًا لخوارزمية Adam. |
Tensorflow:: ops:: ApplyAddSign | قم بتحديث '*var' وفقًا لتحديث AddSign. |
Tensorflow:: ops:: ApplyCenteredRMSProp | قم بتحديث '*var' وفقًا لخوارزمية RMSProp المركزية. |
Tensorflow:: ops:: ApplyFtrl | قم بتحديث '*var' وفقًا لمخطط Ftrl-proximal. |
Tensorflow:: ops:: ApplyFtrlV2 | قم بتحديث '*var' وفقًا لمخطط Ftrl-proximal. |
Tensorflow:: ops:: ApplyGradientDescent | قم بتحديث '*var' بطرح 'alpha' * 'delta' منه. |
Tensorflow:: ops:: ApplyMomentum | قم بتحديث '*var' وفقًا لمخطط الزخم. |
Tensorflow:: ops:: ApplyPowerSign | قم بتحديث '*var' وفقًا لتحديث AddSign. |
Tensorflow:: ops:: ApplyProximalAdagrad | قم بتحديث '*var' و'*accum' وفقًا لـ FOBOS بمعدل تعلم Adagrad. |
Tensorflow:: ops:: ApplyProximalGradientDescent | قم بتحديث '*var' كخوارزمية FOBOS بمعدل تعلم ثابت. |
Tensorflow:: ops:: ApplyRMSProp | قم بتحديث '*var' وفقًا لخوارزمية RMSProp. |
Tensorflow:: ops:: ApproximateEqual | تُرجع القيمة الحقيقية لـ abs(xy) <عنصر التسامح. |
Tensorflow:: ops:: ArgMax | إرجاع الفهرس بأكبر قيمة عبر أبعاد الموتر. |
Tensorflow:: ops:: ArgMin | تُرجع الفهرس بأصغر قيمة عبر أبعاد الموتر. |
Tensorflow:: ops:: AsString | يحول كل إدخال في الموتر المحدد إلى سلاسل. |
Tensorflow:: ops:: Asin | يحسب الجيب المثلثي العكسي للعنصر x. |
Tensorflow:: ops:: Asinh | يحسب الجيب الزائدي العكسي للعنصر x. |
Tensorflow:: ops:: تأكيد | يؤكد أن الشرط المحدد صحيح. |
Tensorflow:: ops:: تعيين | قم بتحديث "المرجع" عن طريق تعيين "قيمة" له. |
Tensorflow:: ops:: AssignAdd | قم بتحديث "المرجع" بإضافة "قيمة" إليه. |
Tensorflow:: ops:: AssignSub | قم بتحديث "المرجع" بطرح "القيمة" منه. |
Tensorflow:: ops:: Atan | يحسب الظل المثلثي العكسي للعنصر x. |
Tensorflow:: ops:: Atan2 | يحسب ظل الزاوية لعنصر |
Tensorflow:: ops:: Atanh | يحسب الظل الزائدي العكسي للعنصر x. |
Tensorflow:: ops:: AvgPool | ينفذ تجميع متوسط على المدخلات. |
Tensorflow:: ops:: AvgPool3D | ينفذ تجميع متوسط ثلاثي الأبعاد على الإدخال. |
Tensorflow:: ops:: AvgPool3DGrad | يحسب التدرجات لوظيفة التجميع المتوسطة. |
Tensorflow:: ops:: Barrier | يحدد حاجزًا يستمر عبر عمليات تنفيذ الرسم البياني المختلفة. |
Tensorflow:: ops:: BarrierClose | يغلق الحاجز المحدد. |
Tensorflow:: ops:: BarrierIncompleteSize | يحسب عدد العناصر غير المكتملة في الحاجز المحدد. |
Tensorflow:: ops:: BarrierInsertMany | لكل مفتاح، يعين القيمة المعنية للمكون المحدد. |
Tensorflow:: ops:: BarrierReadySize | يحسب عدد العناصر الكاملة في الحاجز المحدد. |
Tensorflow:: ops:: BarrierTakeMany | يأخذ العدد المحدد من العناصر المكتملة من الحاجز. |
Tensorflow:: ops:: BatchMatMul | ضرب شرائح اثنين من الموتدين على دفعات. |
Tensorflow:: ops:: BatchMatMulV2 | ضرب شرائح اثنين من الموتدين على دفعات. |
Tensorflow:: ops:: BatchToSpace | BatchToSpace للموترات رباعية الأبعاد من النوع T. |
Tensorflow:: ops:: BatchToSpaceND | BatchToSpace لموترات ND من النوع T. |
Tensorflow:: ops:: BesselI0e | يحسب دالة Bessel i0e للعنصر |
Tensorflow:: ops:: BesselI1e | يحسب دالة Bessel i1e للعنصر |
Tensorflow:: ops:: Betainc | حساب تكامل بيتا غير المكتمل المنتظم \(I_x(a, b)\). |
Tensorflow:: ops:: BiasAdd | يضيف |
Tensorflow:: ops:: BiasAddGrad | العملية الخلفية لـ "BiasAdd" على موتر "التحيز". |
Tensorflow:: ops:: Bincount | حساب عدد مرات ظهور كل قيمة في مصفوفة أعداد صحيحة. |
Tensorflow:: ops:: Bitcast | يقوم ببث موتر من نوع إلى آخر دون نسخ البيانات. |
Tensorflow:: ops:: BroadcastDynamicShape | إرجاع شكل s0 op s1 مع البث. |
Tensorflow:: ops:: BroadcastTo | بث مصفوفة للحصول على شكل متوافق. |
Tensorflow:: ops:: Bucketize | يقوم بتجميع "المدخلات" بناءً على "الحدود". |
Tensorflow:: ops:: Cast | تحويل x من النوع SrcT إلى y من DstT. |
Tensorflow:: ops:: Ceil | يُرجع أصغر عدد صحيح من حيث العنصر لا يقل عن x. |
Tensorflow:: ops:: CheckNumerics | يتحقق الموتر من قيم NaN وInf. |
Tensorflow:: ops:: ClipByValue | يقطع قيم الموتر إلى الحد الأدنى والحد الأقصى المحددين. |
Tensorflow:: ops:: CombinedNonMaxSuppression | يختار بجشع مجموعة فرعية من المربعات المحيطة بترتيب تنازلي للنتيجة. |
Tensorflow:: ops:: CompareAndBitpack | قارن قيم |
Tensorflow:: ops:: مجمع | تحويل رقمين حقيقيين إلى عدد مركب. |
Tensorflow:: ops:: ComplexAbs | يحسب القيمة المطلقة المعقدة للموتر. |
Tensorflow:: ops:: ComputeAccidentalHits | يحسب معرفات المواضع في Sampled_candidates التي تطابق true_labels. |
Tensorflow:: ops:: Concat | يسلسل الموترات على طول بعد واحد. |
Tensorflow:: ops:: ConditionalAccumulator | تراكم مشروط لتجميع التدرجات. |
Tensorflow:: ops:: Conj | إرجاع المرافق المركب لعدد مركب. |
Tensorflow:: ops:: ConjugateTranspose | خلط أبعاد x وفقًا للتبديل وربط النتيجة. |
Tensorflow:: ops:: ControlTrigger | لا يفعل شيئا. |
Tensorflow:: ops:: Conv2D | يحسب الالتواء ثنائي الأبعاد |
Tensorflow:: ops:: Conv2DBackpropFilter | يحسب تدرجات الالتواء فيما يتعلق بالمرشح. |
Tensorflow:: ops:: Conv2DBackpropInput | يحسب تدرجات الإلتواء فيما يتعلق بالإدخال. |
Tensorflow:: ops:: Conv3D | يحسب التلافيف ثلاثي الأبعاد |
Tensorflow:: ops:: Conv3DBackpropFilterV2 | يحسب تدرجات الالتواء ثلاثي الأبعاد بالنسبة للمرشح. |
Tensorflow:: ops:: Conv3DBackpropInputV2 | يحسب تدرجات الالتواء ثلاثي الأبعاد فيما يتعلق بالإدخال. |
Tensorflow:: ops:: Cos | يحسب جتا x من حيث العناصر. |
Tensorflow:: ops:: Cosh | يحسب جيب التمام الزائدي للعنصر x. |
Tensorflow:: ops:: CountUpTo | يزيد "المرجع" حتى يصل إلى "الحد". |
Tensorflow:: ops:: CropAndResize | يستخرج المحاصيل من موتر الصورة المدخلة ويغير حجمها. |
Tensorflow:: ops:: CropAndResizeGradBoxes | يحسب التدرج في Crop_and_resize Op WRT موتر مربعات الإدخال. |
Tensorflow:: ops:: CropAndResizeGradImage | يحسب التدرج في Crop_and_resize Op WRT موتر الصورة المدخلة. |
Tensorflow:: ops:: Cross | حساب المنتج الاتجاهي الزوجي. |
Tensorflow:: ops:: Cumprod | حساب المنتج التراكمي للموتر |
Tensorflow:: ops:: Cumsum | حساب المجموع التراكمي للموتر |
Tensorflow:: ops:: DataFormatDimMap | إرجاع فهرس البعد بتنسيق بيانات الوجهة المعطى للرقم الموجود. |
Tensorflow:: ops:: DataFormatVecPermute | يُرجع المتجه/الموتر المُعدل بتنسيق بيانات الوجهة المحدد بالرمز. |
Tensorflow:: ops:: DebugGradientIdentity | الهوية المرجعية لتصحيح التدرج. |
Tensorflow:: ops:: DebugGradientRefIdentity | الهوية المرجعية لتصحيح التدرج. |
Tensorflow:: ops:: DecodeAndCropJpeg | قم بفك تشفير الصورة المشفرة بـ JPEG واقتصاصها إلى موتر uint8. |
Tensorflow:: ops:: DecodeBase64 | فك تشفير السلاسل المشفرة باستخدام Base64 الآمنة على الويب. |
Tensorflow:: ops:: DecodeBmp | قم بفك تشفير الإطار الأول من الصورة المشفرة بـ BMP إلى موتر uint8. |
Tensorflow:: ops:: DecodeCSV | تحويل سجلات CSV إلى موترات. |
Tensorflow:: ops:: DecodeCompressed | فك ضغط السلاسل. |
Tensorflow:: ops:: DecodeGif | قم بفك تشفير إطار (إطارات) الصورة المشفرة بـ GIF إلى موتر uint8. |
Tensorflow:: ops:: DecodeJSONExample | تحويل سجلات الأمثلة المشفرة بـ JSON إلى سلاسل مخزن مؤقت للبروتوكول الثنائي. |
Tensorflow:: ops:: DecodeJpeg | قم بفك تشفير الصورة المشفرة بـ JPEG إلى موتر uint8. |
Tensorflow:: ops:: DecodePaddedRaw | إعادة تفسير بايتات السلسلة كمتجه للأرقام. |
Tensorflow:: ops:: DecodePng | قم بفك تشفير الصورة المشفرة بـ PNG إلى موتر uint8 أو uint16. |
Tensorflow:: ops:: DecodeRaw | إعادة تفسير بايتات السلسلة كمتجه للأرقام. |
Tensorflow:: ops:: DeepCopy | يقوم بعمل نسخة من |
Tensorflow:: ops:: RemoveSessionTensor | احذف الموتر المحدد بمقبضه في الجلسة. |
Tensorflow:: ops:: DepthToSpace | DepthToSpace للموترات من النوع T. |
Tensorflow:: ops:: DepthwiseConv2dNative | يحسب التلافيف العميق ثنائي الأبعاد |
Tensorflow:: ops:: DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter | يحسب تدرجات الالتواء العميق فيما يتعلق بالمرشح. |
Tensorflow:: ops:: DepthwiseConv2dNativeBackpropInput | يحسب تدرجات الالتواء العميق فيما يتعلق بالإدخال. |
Tensorflow:: ops:: Dequantize | قم بإلغاء ضبط موتر "الإدخال" في موتر عائم أو bfloat16. |
Tensorflow:: ops:: DeserializeManySparse | إلغاء تسلسل وتسلسل |
Tensorflow:: ops:: DeserializeSparse | إلغاء تسلسل كائنات |
Tensorflow:: ops:: DestroyTemporaryVariable | يدمر المتغير المؤقت ويعيد قيمته النهائية. |
Tensorflow:: ops:: Diag | تُرجع موترًا قطريًا بقيم قطرية معينة. |
Tensorflow:: ops:: DiagPart | إرجاع الجزء القطري من الموتر. |
Tensorflow:: ops:: Digamma | يحسب Psi، مشتق Lgamma (سجل القيمة المطلقة لـ. |
Tensorflow:: ops:: Dilation2D | يحسب تمدد التدرج الرمادي |
Tensorflow:: ops:: Dilation2DBackpropFilter | يحسب تدرج التمدد المورفولوجي ثنائي الأبعاد بالنسبة للمرشح. |
Tensorflow:: ops:: Dilation2DBackpropInput | يحسب تدرج التمدد المورفولوجي ثنائي الأبعاد فيما يتعلق بالمدخلات. |
Tensorflow:: ops:: Div | يُرجع عنصر x / y. |
Tensorflow:: ops:: DivNoNan | يُرجع 0 إذا كان المقام صفرًا. |
Tensorflow:: ops:: DrawBoundingBoxes | ارسم مربعات محيطة على مجموعة من الصور. |
Tensorflow:: ops:: DrawBoundingBoxesV2 | ارسم مربعات محيطة على مجموعة من الصور. |
Tensorflow:: ops:: DynamicPartition | تقسيم |
Tensorflow:: ops:: DynamicStitch | قم بتشذير القيم من موترات |
Tensorflow:: ops:: EditDistance | يحسب (ربما تطبيع) مسافة التحرير Levenshtein. |
Tensorflow:: ops:: Elu | يحسب الخطي الأسي: |
Tensorflow:: ops:: فارغ | إنشاء موتر بالشكل المحدد. |
Tensorflow:: ops:: EncodeBase64 | تشفير السلاسل إلى تنسيق base64 الآمن على الويب. |
Tensorflow:: ops:: EncodeJpeg | JPEG-ترميز الصورة. |
Tensorflow:: ops:: EncodeJpegVariableQuality | يقوم JPEG بتشفير صورة الإدخال بجودة الضغط المتوفرة. |
Tensorflow:: ops:: EncodePng | PNG - ترميز الصورة. |
Tensorflow:: ops:: EnsureShape | التأكد من مطابقة شكل الموتر للشكل المتوقع. |
Tensorflow:: ops:: متساوي | تُرجع القيمة الحقيقية للعنصر (x == y). |
Tensorflow:: ops:: Erf | يحسب دالة خطأ غاوس للعنصر |
Tensorflow:: ops:: Erfc | يحسب دالة الخطأ التكميلية لعنصر |
Tensorflow:: ops:: Erfinv | TODO: إضافة مستند. |
Tensorflow:: ops:: EuclideanNorm | يحسب القاعدة الإقليدية للعناصر عبر أبعاد الموتر. |
Tensorflow:: ops:: Exp | يحسب الأسي للعنصر x. |
Tensorflow:: ops:: ExpandDims | يقوم بإدراج بُعد 1 في شكل الموتر. |
Tensorflow:: ops:: Expm1 | يحسب |
Tensorflow:: ops:: ExtractGlimpse | يستخرج لمحة من موتر الإدخال. |
Tensorflow:: ops:: ExtractImagePatches | قم باستخراج |
Tensorflow:: ops:: ExtractJpegShape | قم باستخراج معلومات الشكل الخاصة بالصورة المشفرة بصيغة JPEG. |
Tensorflow:: ops:: ExtractVolumePatches | قم باستخراج |
Tensorflow:: ops:: FIFOQueue | قائمة انتظار تنتج العناصر بترتيب الوارد أولاً يخرج أولاً. |
Tensorflow:: ops:: حقيقة | إخراج حقيقة حول المضروب. |
Tensorflow:: ops:: FakeQuantWithMinMaxArgs | قم بقياس موتر "المدخلات" بشكل مزيف، واكتب موتر "المخرجات" من نفس النوع. |
Tensorflow:: ops:: FakeQuantWithMinMaxArgsGradient | حساب التدرجات لعملية FakeQuantWithMinMaxArgs . |
Tensorflow:: ops:: FakeQuantWithMinMaxVars | قم بتكميم موتر "المدخلات" من النوع float عبر العددية العائمة العالمية |
Tensorflow:: ops:: FakeQuantWithMinMaxVarsGradient | حساب التدرجات لعملية FakeQuantWithMinMaxVars . |
Tensorflow:: ops:: FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel | قم بتكميم موتر "المدخلات" من النوع float وأحد الأشكال: |
Tensorflow:: ops:: FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient | حساب التدرجات لعملية FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel . |
Tensorflow:: ops:: املأ | ينشئ موترًا مملوءًا بقيمة عددية. |
Tensorflow:: ops:: Fingerprint | يولد قيم بصمات الأصابع. |
Tensorflow:: ops:: FixedLengthRecordReader | قارئ يقوم بإخراج سجلات ذات طول ثابت من ملف. |
Tensorflow:: ops:: FixedUnigramCandidateSampler | يُنشئ تسميات لأخذ العينات المرشحة باستخدام توزيع أحادي جرام مكتسب. |
Tensorflow:: ops:: Floor | إرجاع أكبر عدد صحيح من حيث العنصر لا يزيد عن x. |
Tensorflow:: ops:: FloorDiv | يُرجع x // y من حيث العناصر. |
Tensorflow:: ops:: FloorMod | إرجاع باقي القسمة حسب العناصر. |
Tensorflow:: ops:: FractionalAvgPool | ينفذ تجميع متوسط كسري على المدخلات. |
Tensorflow:: ops:: FractionalMaxPool | ينفذ تجميعًا كسريًا كحد أقصى على الإدخال. |
Tensorflow:: ops:: FusedBatchNorm | التطبيع دفعة. |
Tensorflow:: ops:: FusedBatchNormGrad | التدرج لتطبيع الدفعة. |
Tensorflow:: ops:: FusedBatchNormGradV2 | التدرج لتطبيع الدفعة. |
Tensorflow:: ops:: FusedBatchNormGradV3 | التدرج لتطبيع الدفعة. |
Tensorflow:: ops:: FusedBatchNormV2 | التطبيع دفعة. |
Tensorflow:: ops:: FusedBatchNormV3 | التطبيع دفعة. |
Tensorflow:: ops:: FusedPadConv2D | ينفذ الحشو كعملية مسبقة أثناء الالتفاف. |
Tensorflow:: ops:: FusedResizeAndPadConv2D | ينفذ تغيير الحجم والحشو كعملية مسبقة أثناء الالتفاف. |
Tensorflow:: ops:: اجمع | جمع شرائح من |
Tensorflow:: ops:: GatherNd | اجمع الشرائح من |
Tensorflow:: ops:: GatherV2 | جمع شرائح من |
Tensorflow:: ops:: GetSessionHandle | قم بتخزين موتر الإدخال في حالة الجلسة الحالية. |
Tensorflow:: ops:: GetSessionHandleV2 | قم بتخزين موتر الإدخال في حالة الجلسة الحالية. |
Tensorflow:: ops:: GetSessionTensor | احصل على قيمة الموتر المحدد بمقبضه. |
Tensorflow:: ops:: أكبر | تُرجع القيمة الحقيقية للعنصر (x > y). |
Tensorflow:: ops:: GreaterEqual | تُرجع القيمة الحقيقية للعنصر (x >= y). |
Tensorflow:: ops:: ضمانةConst | يعطي ضمانًا لوقت تشغيل TF بأن موتر الإدخال ثابت. |
Tensorflow:: ops:: HSVToRGB | تحويل صورة واحدة أو أكثر من HSV إلى RGB. |
Tensorflow:: ops:: HistogramFixedWidth | إرجاع الرسم البياني للقيم. |
Tensorflow:: ops:: HistogramSummary | يقوم بإخراج مخزن مؤقت لبروتوكول |
Tensorflow:: ops:: الهوية | قم بإرجاع موتر بنفس الشكل والمحتويات مثل موتر الإدخال أو القيمة. |
Tensorflow:: ops:: IdentityN | تقوم بإرجاع قائمة من الموترات بنفس الأشكال والمحتويات مثل الإدخال. |
Tensorflow:: ops:: IdentityReader | قارئ يقوم بإخراج العمل الموجود في قائمة الانتظار كمفتاح وقيمة. |
Tensorflow:: ops:: Igamma | حساب دالة جاما غير المكتملة المنتظمة السفلية |
Tensorflow:: ops:: Igammac | حساب دالة جاما العلوية غير المكتملة المنتظمة |
Tensorflow:: ops:: Imag | إرجاع الجزء التخيلي من عدد مركب. |
Tensorflow:: ops:: ImmutableConst | إرجاع موتر غير قابل للتغيير من منطقة الذاكرة. |
Tensorflow:: ops:: InTopK | يوضح ما إذا كانت الأهداف ضمن أعلى توقعات |
Tensorflow:: ops:: InTopKV2 | يوضح ما إذا كانت الأهداف ضمن أعلى توقعات |
Tensorflow:: ops:: InplaceAdd | يضيف v إلى صفوف محددة من x. |
Tensorflow:: ops:: InplaceSub | يطرح |
Tensorflow:: ops:: InplaceUpdate | يقوم بتحديث الصفوف المحددة بقيم في |
Tensorflow:: ops:: Inv | يحسب المقلوب لعنصر x. |
Tensorflow:: ops:: InvertPermutation | يحسب التقليب العكسي للموتر. |
Tensorflow:: ops:: IsFinite | إرجاع عناصر x المحدودة. |
Tensorflow:: ops:: IsInf | إرجاع عناصر x التي تمثل Inf. |
Tensorflow:: ops:: IsNan | إرجاع عناصر x التي تمثل NaN. |
Tensorflow:: ops:: IsVariableInitialized | يتحقق مما إذا كان قد تم تهيئة الموتر. |
Tensorflow:: ops:: L2Loss | خسارة L2. |
Tensorflow:: ops:: LMDBReader | القارئ الذي يقوم بإخراج السجلات من ملف LMDB. |
Tensorflow:: ops:: LRN | تطبيع الاستجابة المحلية. |
Tensorflow:: ops:: LearnedUnigramCandidateSampler | يُنشئ تسميات لأخذ العينات المرشحة باستخدام توزيع أحادي جرام مكتسب. |
Tensorflow:: ops:: أقل | تُرجع القيمة الحقيقية للعنصر (x < y). |
Tensorflow:: ops:: LessEqual | تُرجع القيمة الحقيقية للعنصر (x <= y). |
Tensorflow:: ops:: Lgamma | يحسب سجل القيمة المطلقة لعنصر |
Tensorflow:: ops:: LinSpace | يولد القيم في فترة زمنية. |
Tensorflow:: ops:: سجل | يحسب اللوغاريتم الطبيعي للعنصر x. |
Tensorflow:: ops:: Log1p | يحسب اللوغاريتم الطبيعي لـ (1 + x) من حيث العناصر. |
Tensorflow:: ops:: LogSoftmax | يحسب سجل التنشيط softmax. |
Tensorflow:: ops:: LogUniformCandidateSampler | يُنشئ تسميات لأخذ العينات المرشحة بتوزيع سجل موحد. |
Tensorflow:: ops:: LogicalAnd | تُرجع القيمة الحقيقية للعنصر x وy. |
Tensorflow:: ops:: LogicalNot | تُرجع القيمة الحقيقية للعنصر |
Tensorflow:: ops:: LogicalOr | تُرجع القيمة الحقيقية لعنصر x أو y. |
Tensorflow:: ops:: LoopCond | إعادة توجيه الإدخال إلى الإخراج. |
Tensorflow:: ops:: MapClear | يقوم Op بإزالة جميع العناصر الموجودة في الحاوية الأساسية. |
Tensorflow:: ops:: MapIncompleteSize | تقوم Op بإرجاع عدد العناصر غير المكتملة في الحاوية الأساسية. |
Tensorflow:: ops:: MapPeek | يقوم Op بإلقاء نظرة خاطفة على القيم الموجودة في المفتاح المحدد. |
Tensorflow:: ops:: MapSize | تقوم Op بإرجاع عدد العناصر الموجودة في الحاوية الأساسية. |
Tensorflow:: ops:: MapStage | المرحلة (المفتاح، القيم) في الحاوية الأساسية التي تتصرف مثل جدول التجزئة. |
Tensorflow:: ops:: MapUnstage | يقوم Op بإزالة وإرجاع القيم المرتبطة بالمفتاح. |
Tensorflow:: ops:: MapUnstageNoKey | يقوم Op بإزالة وإرجاع عشوائي (مفتاح، قيمة) |
Tensorflow:: ops:: MatMul | اضرب المصفوفة "أ" في المصفوفة "ب". |
Tensorflow:: ops:: MatchingFiles | إرجاع مجموعة الملفات المطابقة لواحد أو أكثر من أنماط الكرة الأرضية. |
Tensorflow:: ops:: MatrixBandPart | انسخ موترًا يضبط كل شيء خارج النطاق المركزي في كل مصفوفة أعمق. |
Tensorflow:: ops:: MatrixDiag | تُرجع موترًا قطريًا مجمعًا بقيم قطرية مجمعة معينة. |
Tensorflow:: ops:: MatrixDiagPart | إرجاع الجزء القطري المجمع من موتر مجمع. |
Tensorflow:: ops:: MatrixDiagPartV2 | إرجاع الجزء القطري المجمع من موتر مجمع. |
Tensorflow:: ops:: MatrixDiagPartV3 | إرجاع الجزء القطري المجمع من موتر مجمع. |
Tensorflow:: ops:: MatrixDiagV2 | تُرجع موترًا قطريًا مجمعًا بقيم قطرية مجمعة معينة. |
Tensorflow:: ops:: MatrixDiagV3 | تُرجع موترًا قطريًا مجمعًا بقيم قطرية مجمعة معينة. |
Tensorflow:: ops:: MatrixSetDiag | إرجاع موتر مصفوفة مجمعة بقيم قطرية مجمعة جديدة. |
Tensorflow:: ops:: MatrixSetDiagV2 | إرجاع موتر مصفوفة مجمعة بقيم قطرية مجمعة جديدة. |
Tensorflow:: ops:: MatrixSetDiagV3 | إرجاع موتر مصفوفة مجمعة بقيم قطرية مجمعة جديدة. |
Tensorflow:: ops:: ماكس | يحسب الحد الأقصى للعناصر عبر أبعاد الموتر. |
Tensorflow:: ops:: MaxPool | ينفذ أقصى تجميع على المدخلات. |
Tensorflow:: ops:: MaxPool3D | ينفذ تجميعًا ثلاثي الأبعاد بحد أقصى على الإدخال. |
Tensorflow:: ops:: MaxPool3DGrad | يحسب التدرجات من وظيفة التجميع القصوى. |
Tensorflow:: ops:: MaxPool3DGradGrad | يحسب التدرجات من الدرجة الثانية لوظيفة maxpooling. |
Tensorflow:: ops:: MaxPoolGradGrad | يحسب التدرجات من الدرجة الثانية لوظيفة maxpooling. |
Tensorflow:: ops:: MaxPoolGradGradV2 | يحسب التدرجات من الدرجة الثانية لوظيفة maxpooling. |
Tensorflow:: ops:: MaxPoolGradGradWithArgmax | يحسب التدرجات من الدرجة الثانية من وظيفة maxpooling. |
Tensorflow:: ops:: MaxPoolGradV2 | يحسب التدرجات من وظيفة maxpooling. |
Tensorflow:: ops:: MaxPoolV2 | ينفذ أقصى تجميع على المدخلات. |
Tensorflow:: ops:: MaxPoolWithArgmax | ينفذ الحد الأقصى للتجميع على المدخلات والمخرجات لكل من القيم القصوى والمؤشرات. |
Tensorflow:: ops:: الحد الأقصى | إرجاع الحد الأقصى لـ x وy (أي |
Tensorflow:: ops:: يعني | يحسب متوسط العناصر عبر أبعاد الموتر. |
Tensorflow:: ops:: دمج | إعادة توجيه قيمة الموتر المتاح من |
Tensorflow:: ops:: MergeSummary | يدمج الملخصات. |
Tensorflow:: ops:: MergeV2Checkpoints | تنسيق V2 محدد: يدمج ملفات البيانات التعريفية لنقاط التفتيش المجزأة. |
Tensorflow:: ops:: Min | يحسب الحد الأدنى من العناصر عبر أبعاد الموتر. |
Tensorflow:: ops:: الحد الأدنى | إرجاع الحد الأدنى لـ x وy (أي |
Tensorflow:: ops:: MirrorPad | منصات موتر مع قيم معكوسة. |
Tensorflow:: ops:: Mod | إرجاع باقي القسمة حسب العناصر. |
Tensorflow:: ops:: MulNoNan | تُرجع x * y من حيث العناصر. |
Tensorflow:: ops:: متعدد الحدود | يرسم عينات من توزيع متعدد الحدود. |
Tensorflow:: ops:: اضرب | تُرجع x * y من حيث العناصر. |
Tensorflow:: ops:: Ndtri | TODO: إضافة مستند. |
Tensorflow:: ops:: Negate | يحسب عنصر القيمة السلبية العددية. |
Tensorflow:: ops:: NextAfter | تُرجع القيمة التمثيلية التالية لـ |
Tensorflow:: ops:: NextIteration | يجعل مدخلاته متاحة للتكرار التالي. |
Tensorflow:: ops:: NoOp | لا يفعل شيئا. |
Tensorflow:: ops:: NonMaxSuppression | يختار بجشع مجموعة فرعية من المربعات المحيطة بترتيب تنازلي للنتيجة. |
Tensorflow:: ops:: NonMaxSuppressionV2 | يختار بجشع مجموعة فرعية من المربعات المحيطة بترتيب تنازلي للنتيجة. |
Tensorflow:: ops:: NonMaxSuppressionV3 | يختار بجشع مجموعة فرعية من المربعات المحيطة بترتيب تنازلي للنتيجة. |
Tensorflow:: ops:: NonMaxSuppressionV4 | يختار بجشع مجموعة فرعية من المربعات المحيطة بترتيب تنازلي للنتيجة. |
Tensorflow:: ops:: NonMaxSuppressionV5 | يختار بجشع مجموعة فرعية من المربعات المحيطة بترتيب تنازلي للنتيجة. |
Tensorflow:: ops:: NonMaxSuppressionWithOverlaps | يختار بجشع مجموعة فرعية من المربعات المحيطة بترتيب تنازلي للنتيجة. |
Tensorflow:: ops:: NotEqual | تُرجع القيمة الحقيقية للعنصر (x!= y). |
Tensorflow:: ops:: NthElement | يبحث عن قيم إحصائيات الترتيب |
Tensorflow:: ops:: OneHot | إرجاع موتر واحد ساخن. |
Tensorflow:: ops:: OnesLike | إرجاع موتر من نفس الشكل والنوع مثل x. |
Tensorflow:: ops:: OrderedMapClear | يقوم Op بإزالة جميع العناصر الموجودة في الحاوية الأساسية. |
Tensorflow:: ops:: OrderedMapIncompleteSize | تقوم Op بإرجاع عدد العناصر غير المكتملة في الحاوية الأساسية. |
Tensorflow:: ops:: OrderedMapPeek | يقوم Op بإلقاء نظرة خاطفة على القيم الموجودة في المفتاح المحدد. |
Tensorflow:: ops:: OrderedMapSize | تقوم Op بإرجاع عدد العناصر الموجودة في الحاوية الأساسية. |
Tensorflow:: ops:: OrderedMapStage | المرحلة (المفتاح، القيم) في الحاوية الأساسية التي تتصرف مثل أمر. |
Tensorflow:: ops:: OrderedMapUnstage | يقوم Op بإزالة وإرجاع القيم المرتبطة بالمفتاح. |
Tensorflow:: ops:: OrderedMapUnstageNoKey | تقوم عملية Op بإزالة العنصر (المفتاح، القيمة) وإرجاعه بالأصغر. |
Tensorflow:: ops:: Pad | منصات موتر مع الأصفار. |
Tensorflow:: ops:: PadV2 | منصات الموتر. |
Tensorflow:: ops:: PaddingFIFOQueue | قائمة انتظار تنتج العناصر بترتيب الوارد أولاً يخرج أولاً. |
Tensorflow:: ops:: ParallelConcat | يسلسل قائمة من الموترات |
Tensorflow:: ops:: ParallelDynamicStitch | قم بتشذير القيم من موترات |
Tensorflow:: ops:: ParameterizedTruncatedNormal | إخراج قيم عشوائية من التوزيع الطبيعي. |
Tensorflow:: ops:: ParseExample | يحول ناقل الدماغ. مثال البروتوس (كسلاسل) إلى موترات مكتوبة. |
Tensorflow:: ops:: ParseExampleV2 | يحول متجه tf.Example protos (كسلاسل) إلى موترات مكتوبة. |
Tensorflow:: ops:: ParseSequenceExample | يحول متجه الدماغ.SequenceExample protos (كسلاسل) إلى موترات مكتوبة. |
Tensorflow:: ops:: ParseSequenceExampleV2 | يحول متجه tf.io.SequenceExample protos (كسلاسل) إلى موترات مكتوبة. |
Tensorflow:: ops:: ParseSingleExample | يحول نموذج tf.Example (كسلسلة) إلى موترات مكتوبة. |
Tensorflow:: ops:: ParseSingleSequenceExample | يحول الدماغ العددي.SequenceExample proto (على شكل سلاسل) إلى موترات مكتوبة. |
Tensorflow:: ops:: ParseTensor | يحول نموذج Tensorflow.TensorProto المتسلسل إلى Tensor . |
Tensorflow:: ops:: العنصر النائب | عنصر نائب للقيمة التي سيتم إدخالها في الحساب. |
Tensorflow:: ops:: PlaceholderWithDefault | العنصر النائب الذي يمر عبر |
Tensorflow:: ops:: Polygamma | حساب دالة تعدد الزوجات \(^{(n)}(x)\). |
Tensorflow:: ops:: الأسرى | يحسب قوة قيمة واحدة إلى أخرى. |
Tensorflow:: ops:: PreventGradient | عملية هوية تؤدي إلى حدوث خطأ إذا تم طلب التدرج. |
Tensorflow:: ops:: طباعة | طباعة قائمة الموترات. |
Tensorflow:: ops:: PrintV2 | يطبع سلسلة عددية. |
Tensorflow:: ops:: PriorityQueue | قائمة انتظار تنتج عناصر مرتبة حسب قيمة المكون الأول. |
Tensorflow:: ops:: Prod | يحسب منتج العناصر عبر أبعاد الموتر. |
Tensorflow:: ops:: QuantizeAndDequantizeV2 | quantizes ثم dequantizes موتر. |
Tensorflow:: ops:: QuantizeAndDequantizeV3 | quantizes ثم dequantizes موتر. |
Tensorflow:: ops:: QuantizeDownAndShrinkRange | قم بتحويل موتر "الإدخال" الكمي إلى "مخرج" أقل دقة، باستخدام. |
Tensorflow:: ops:: QuantizeV2 | قم بقياس موتر "الإدخال" من النوع float إلى موتر "الإخراج" من النوع "T". |
Tensorflow:: ops:: QuantizedAdd | تُرجع عناصر x + y، وتعمل على المخازن المؤقتة الكمية. |
Tensorflow:: ops:: QuantizedAvgPool | يُنتج متوسط تجمع موتر الإدخال للأنواع الكمية. |
Tensorflow:: ops:: QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization | تطبيع الدفعة الكمية. |
Tensorflow:: ops:: QuantizedBiasAdd | |
Tensorflow:: ops:: QuantizedConcat | يسلسل الموترات الكمية على طول بعد واحد. |
Tensorflow:: ops:: QuantizedConv2D | يحسب الالتواء ثنائي الأبعاد بالنظر إلى المدخلات الكمية رباعية الأبعاد وموترات التصفية. |
Tensorflow:: ops:: QuantizedInstanceNorm | تطبيع المثيل الكمي. |
Tensorflow:: ops:: QuantizedMatMul | قم بإجراء عملية ضرب المصفوفة الكمية لـ |
Tensorflow:: ops:: QuantizedMaxPool | يُنتج أقصى تجمع لموتر الإدخال للأنواع الكمية. |
Tensorflow:: ops:: QuantizedMul | تُرجع العناصر x * y، وتعمل على المخازن المؤقتة الكمية. |
Tensorflow:: ops:: QuantizedRelu | يحسب الخطي المصحح الكمي: |
Tensorflow:: ops:: QuantizedRelu6 | يحسب الخطي المصحح الكمي 6: |
Tensorflow:: ops:: QuantizedReluX | يحسب الخط الخطي المصحح X: |
Tensorflow:: ops:: QuantizedResizeBilinear | تغيير حجم |
Tensorflow:: ops:: QueueClose | إغلاق قائمة الانتظار المحددة. |
Tensorflow:: ops:: QueueDequeue | يحذف صفًا من موتر واحد أو أكثر من قائمة الانتظار المحددة. |
Tensorflow:: ops:: QueueDequeueMany | Dequeues |
Tensorflow:: ops:: QueueDequeueUpTo | Dequeues |
Tensorflow:: ops:: QueueEnqueue | يدرج صفًا من موتر واحد أو أكثر في قائمة الانتظار المحددة. |
Tensorflow:: ops:: QueueEnqueueMany | يتم إضافة صفر أو أكثر من الصفوف لموتر واحد أو أكثر في قائمة الانتظار المحددة. |
Tensorflow:: ops:: QueueIsClosed | يُرجع صحيحًا إذا كانت قائمة الانتظار مغلقة. |
Tensorflow:: ops:: QueueIsClosedV2 | يُرجع صحيحًا إذا كانت قائمة الانتظار مغلقة. |
Tensorflow:: ops:: QueueSize | يحسب عدد العناصر في قائمة الانتظار المحددة. |
Tensorflow:: ops:: RGBToHSV | يحول صورة واحدة أو أكثر من RGB إلى HSV. |
Tensorflow:: ops:: RandomGamma | يُخرج قيمًا عشوائية من توزيع (توزيعات) جاما الموصوفة بواسطة ألفا. |
Tensorflow:: ops:: RandomNormal | إخراج قيم عشوائية من التوزيع الطبيعي. |
Tensorflow:: ops:: RandomPoissonV2 | إخراج قيم عشوائية من توزيع (توزيعات) بواسون الموصوفة حسب المعدل. |
Tensorflow:: ops:: RandomShuffle | يحرك الموتر بشكل عشوائي على طول بعده الأول. |
Tensorflow:: ops:: RandomShuffleQueue | قائمة انتظار عشوائية ترتيب العناصر. |
Tensorflow:: ops:: RandomUniform | إخراج قيم عشوائية من توزيع موحد. |
Tensorflow:: ops:: RandomUniformInt | إخراج أعداد صحيحة عشوائية من توزيع موحد. |
Tensorflow:: ops:: Range | يخلق سلسلة من الأرقام. |
Tensorflow:: ops:: ReadFile | يقرأ ويخرج محتويات اسم ملف الإدخال بالكامل. |
Tensorflow:: ops:: ReaderNumRecordsProduced | إرجاع عدد السجلات التي أنتجها هذا القارئ. |
Tensorflow:: ops:: ReaderNumWorkUnitsCompleted | يُرجع عدد وحدات العمل التي انتهى القارئ من معالجتها. |
Tensorflow:: ops:: ReaderRead | إرجاع السجل التالي (المفتاح، زوج القيمة) الذي أنتجه القارئ. |
Tensorflow:: ops:: ReaderReadUpTo | يُرجع ما يصل إلى |
Tensorflow:: ops:: ReaderReset | استعادة القارئ إلى حالته النظيفة الأولية. |
Tensorflow:: ops:: ReaderRestoreState | استعادة القارئ إلى الحالة المحفوظة مسبقًا. |
Tensorflow:: ops:: ReaderSerializeState | قم بإنتاج موتر سلسلة يشفر حالة القارئ. |
Tensorflow:: ops:: حقيقي | إرجاع الجزء الحقيقي من عدد مركب. |
Tensorflow:: ops:: RealDiv | يُرجع عنصر x / y للأنواع الحقيقية. |
Tensorflow:: ops:: متبادل | يحسب المقلوب لعنصر x. |
Tensorflow:: ops:: RecordInput | تنبعث سجلات عشوائية. |
Tensorflow:: ops:: ReduceJoin | ينضم إلى سلسلة Tensor عبر الأبعاد المحددة. |
Tensorflow:: ops:: RefNextIteration | يجعل مدخلاته متاحة للتكرار التالي. |
Tensorflow:: ops:: RefSelect | إعادة توجيه عنصر |
Tensorflow:: ops:: RefSwitch | يقوم بإعادة توجيه |
Tensorflow:: ops:: RegexFullMatch | تحقق مما إذا كان الإدخال يتطابق مع نمط regex. |
Tensorflow:: ops:: RegexReplace | يستبدل مطابقات |
TensorFlow :: Ops :: Relu | يحسب الخطي المصحح: |
TensorFlow :: Ops :: Relu6 | يحسب الخطي المصحح 6: |
TensorFlow :: Ops :: requantizationRange | يحسب النطاق الذي يغطي القيم الفعلية الموجودة في موتر كمي. |
TensorFlow :: Ops :: المطلب | يحول موتر |
TensorFlow :: Ops :: Resizearea | تغيير حجم |
TensorFlow :: Ops :: ResizeBicubic | تغيير حجم |
TensorFlow :: Ops :: ResizeBilinear | تغيير حجم |
TensorFlow :: Ops :: Resizenearestneighbor | تغيير حجم |
TensorFlow :: Ops :: ResourceApplyadelta | تحديث "*var" وفقًا لمخطط Adadelta. |
TensorFlow :: Ops :: ResourceApplyadagrad | تحديث "*var" وفقًا لمخطط Adagrad. |
TensorFlow :: Ops :: ResourceApplyadagradda | تحديث "*var" وفقًا لمخطط adagrad القريب. |
TensorFlow :: Ops :: ResourceApplyadam | قم بتحديث '*var' وفقًا لخوارزمية Adam. |
TensorFlow :: Ops :: ResourceApplyadamwithamsgrad | قم بتحديث '*var' وفقًا لخوارزمية Adam. |
TensorFlow :: Ops :: ResourceApplyaddsign | تحديث "*var" وفقًا لتحديث AddSign. |
TensorFlow :: Ops :: ResourceApplyCenterdRmsprop | تحديث "*var" وفقًا لخوارزمية RMSPROP المتمركزة. |
TensorFlow :: Ops :: ResourceApplyftrl | تحديث "*var" وفقًا لمخطط Ftrl-Proxyal. |
TensorFlow :: Ops :: ResourceApplyftrlv2 | تحديث "*var" وفقًا لمخطط Ftrl-Proxyal. |
TensorFlow :: Ops :: ResourceApplygradientdescent | تحديث " * var" عن طريق طرح "Alpha" * "Delta" منه. |
TensorFlow :: Ops :: ResourceApplykerasmomentum | قم بتحديث '*var' وفقًا لمخطط الزخم. |
TensorFlow :: Ops :: ResourceApplyMomentum | قم بتحديث '*var' وفقًا لمخطط الزخم. |
TensorFlow :: Ops :: ResourceApplyPowersIgn | تحديث "*var" وفقًا لتحديث AddSign. |
TensorFlow :: Ops :: ResourceApplyproximaladagrad | تحديث "*var" و "*uccum" وفقًا لـ FOBOS مع معدل التعلم Adagrad. |
TensorFlow :: Ops :: ResourceApplyproxyalgradientdescent | تحديث "*var" كخوارزمية FOBOS مع معدل التعلم الثابت. |
TensorFlow :: Ops :: ResourceApplyrmsprop | تحديث "*var" وفقًا لخوارزمية RMSPROP. |
TensorFlow :: Ops :: ResourceCountupto | زيادات المتغير التي أشار إليها "مورد" حتى يصل إلى "الحد". |
TensorFlow :: Ops :: ResourcesCatterndadd | يطبق الإضافة المتفرقة على القيم الفردية أو الشرائح في متغير . |
TensorFlow :: Ops :: ResourcesCatterndsub | يطبق الطرح المتفرق على القيم أو الشرائح الفردية في متغير . |
TensorFlow :: Ops :: ResourcesCatternDupDate | يطبق |
TensorFlow :: Ops :: ResourcesParsaapplyadelta | فار: يجب أن يكون من متغير (). |
TensorFlow :: Ops :: ResourcesParsaapplyadagrad | قم بتحديث الإدخالات ذات الصلة في "*var" و "*accum" وفقًا لمخطط Adagrad. |
TensorFlow :: Ops :: ResourcesParseapplyadagradda | تحديث الإدخالات في "*var" و "*uccum" وفقًا لمخطط adagrad القريب. |
TensorFlow :: Ops :: ResourcesParseApplyCenterdRmsprop | تحديث "*var" وفقًا لخوارزمية RMSPROP المتمركزة. |
TensorFlow :: Ops :: ResourcesParseapplyftrl | تحديث الإدخالات ذات الصلة في "*var" وفقًا لمخطط FTRL-Proxyal. |
TensorFlow :: Ops :: ResourcesParsaapplyftrlv2 | تحديث الإدخالات ذات الصلة في "*var" وفقًا لمخطط FTRL-Proxyal. |
TensorFlow :: Ops :: ResourcesParsaapplykerasmomentum | قم بتحديث الإدخالات ذات الصلة في "*var" و "*accum" وفقًا لمخطط الزخم. |
TensorFlow :: Ops :: ResourcesParseapplyMomentum | قم بتحديث الإدخالات ذات الصلة في "*var" و "*accum" وفقًا لمخطط الزخم. |
TensorFlow :: Ops :: ResourcesParsaapploximaladagrad | إدخالات التحديث المتفرقة في "*var" و "*accum" وفقًا لخوارزمية Fobos. |
TensorFlow :: Ops :: ResourcesParsaapproximalgradientdescent | تحديث متناثر "*var" كخوارزمية FOBOS مع معدل التعلم الثابت. |
TensorFlow :: Ops :: ResourcesParsaapplyrmsprop | تحديث "*var" وفقًا لخوارزمية RMSPROP. |
TensorFlow :: OPS :: استعادة | يعيد توتر من ملفات نقطة التفتيش. |
TensorFlow :: Ops :: Restoreslice | يعيد توتر من ملفات نقطة التفتيش. |
TensorFlow :: Ops :: Restorev2 | يعيد التنسور من نقطة تفتيش V2. |
TensorFlow :: Ops :: Rint | إرجاع عدد صحيح العنصر الأقرب إلى x. |
TensorFlow :: Ops :: Round | يربط قيم الموتر إلى أقرب عدد صحيح ، عناصر. |
TensorFlow :: Ops :: RSQRT | يحسب المتبادل من الجذر التربيعي لعنصر x. |
TensorFlow :: Ops :: SampledistortedBoundingBox | قم بإنشاء مربع محيط واحد مشوه بشكل عشوائي لصورة. |
TensorFlow :: Ops :: sampledistortedBoundingBoxv2 | قم بإنشاء مربع محيط واحد مشوه بشكل عشوائي لصورة. |
TensorFlow :: Ops :: Save | يحفظ موترات الإدخال إلى القرص. |
TensorFlow :: Ops :: SaveScles | يحفظ مكونات الإدخال شرائح إلى القرص. |
TensorFlow :: Ops :: Savev2 | يحفظ Tensors بتنسيق نقطة التفتيش V2. |
TensorFlow :: Ops :: pealarsummary | يخرج مخزن مؤقت لبروتوكول |
TensorFlow :: Ops :: ScaleAndtranslate | TODO: إضافة DOC. |
TensorFlow :: OPS :: Scatteradd | يضيف التحديثات المتفرقة إلى مرجع متغير. |
TensorFlow :: Ops :: Scatterdiv | يقسم مرجع متغير بواسطة التحديثات المتفرقة. |
TensorFlow :: Ops :: scattermax | يقلل التحديثات المتفرقة إلى مرجع متغير باستخدام عملية |
TensorFlow :: Ops :: scattermin | يقلل التحديثات المتفرقة إلى مرجع متغير باستخدام عملية |
TensorFlow :: Ops :: scattermul | يضاعف التحديثات المتفرقة في مرجع متغير. |
TensorFlow :: Ops :: scatterndadd | يطبق الإضافة المتفرقة على القيم الفردية أو الشرائح في متغير . |
TensorFlow :: Ops :: sitterndsub | يطبق الطرح المتفرق على القيم أو الشرائح الفردية في متغير . |
TensorFlow :: Ops :: scatterndupdate | يطبق |
TensorFlow :: Ops :: Scattersub | يطرح التحديثات المتفرقة إلى مرجع متغير. |
TensorFlow :: Ops :: scatterupdate | يطبق التحديثات المتفرقة على مرجع متغير. |
TensorFlow :: Ops :: SegmentMax | يحسب الحد الأقصى على طول شرائح الموتر. |
TensorFlow :: Ops :: SegmentMean | يحسب المتوسط على طول شرائح الموتر. |
TensorFlow :: Ops :: SegmentMin | يحسب الحد الأدنى على طول شرائح الموتر. |
TensorFlow :: Ops :: SegmentProd | يحسب المنتج على طول شرائح الموتر. |
TensorFlow :: Ops :: Segmentsum | يحسب المبلغ على طول شرائح الموتر. |
TensorFlow :: Ops :: Selectv2 | TODO: إضافة DOC. |
TensorFlow :: Ops :: Selu | يحسب الخطية الأسية المقيدة: |
TensorFlow :: Ops :: Serializemanysparse | تسلسل |
TensorFlow :: Ops :: SerializesParse | تسلسل |
TensorFlow :: Ops :: Serializetensor | يحول توتر إلى tensorproto proto التسلسلية. |
TensorFlow :: Ops :: setDiff1d | يحسب الفرق بين قائمتين من الأرقام أو السلاسل. |
TensorFlow :: Ops :: ShardedFilename | توليد اسم ملف مشتعل. |
TensorFlow :: Ops :: ShardedFilespec | قم بإنشاء نمط كروي يطابق جميع أسماء الملفات المحفوظة. |
TensorFlow :: Ops :: sigmoid | يحسب sigmoid من |
TensorFlow :: Ops :: علامة | إرجاع مؤشر العنصر على علامة الرقم. |
TensorFlow :: Ops :: Sin | يحسب الجيب من X Element-Wise. |
TensorFlow :: Ops :: sinh | يحسب الجيب الزائد من X Element-Wise. |
TensorFlow :: Ops :: softmax | يحسب تنشيطات softmax. |
TensorFlow :: Ops :: softmaxcrossentropywithlogits | يحسب Softmax Cross Entropy تكلفة وتدرجات إلى backpropagate. |
TensorFlow :: Ops :: SoftPlus | يحسب softplus: |
TensorFlow :: Ops :: Softsign | يحسب Softsign: |
TensorFlow :: Ops :: SparseaccumulativeLappladient | يطبق التدرج المتفرق على تراكم معين. |
TensorFlow :: Ops :: SparseaccumulatortakeRadient | يستخلص متوسط التدرج المتناثر في sparsecitionalactactumulatic . |
TensorFlow :: Ops :: Sparseaddd | يضيف كائنين |
TensorFlow :: Ops :: Sparseaddgrad | عامل التدرج لـ SPARSEADD OP. |
TensorFlow :: Ops :: Sparseapplyadelta | فار: يجب أن يكون من متغير (). |
TensorFlow :: Ops :: Sparseapplyadagrad | قم بتحديث الإدخالات ذات الصلة في "*var" و "*accum" وفقًا لمخطط Adagrad. |
TensorFlow :: Ops :: Sparseapplyadagradda | تحديث الإدخالات في "*var" و "*uccum" وفقًا لمخطط adagrad القريب. |
TensorFlow :: Ops :: spareapplycenterdrmsprop | تحديث "*var" وفقًا لخوارزمية RMSPROP المتمركزة. |
TensorFlow :: Ops :: Sparseapplyftrl | تحديث الإدخالات ذات الصلة في "*var" وفقًا لمخطط FTRL-Proxyal. |
TensorFlow :: Ops :: spareapplyftrlv2 | تحديث الإدخالات ذات الصلة في "*var" وفقًا لمخطط FTRL-Proxyal. |
TensorFlow :: Ops :: SparseapplyMomentum | قم بتحديث الإدخالات ذات الصلة في "*var" و "*accum" وفقًا لمخطط الزخم. |
TensorFlow :: Ops :: Spareapplyproximaladagrad | إدخالات التحديث المتفرقة في "*var" و "*accum" وفقًا لخوارزمية Fobos. |
TensorFlow :: Ops :: Spareapplyproxyalgradientdescent | تحديث متناثر "*var" كخوارزمية FOBOS مع معدل التعلم الثابت. |
TensorFlow :: Ops :: spareapplyrmsprop | تحديث "*var" وفقًا لخوارزمية RMSPROP. |
TensorFlow :: Ops :: Sparseconcat | يسلط قائمة |
TensorFlow :: Ops :: sparsecitionalAccumulator | تراكم مشروط لتجميع التدرجات المتفرقة. |
TensorFlow :: Ops :: sparsecross | يولد تقاطع متناثر من قائمة من التوتر المتناثر والكثيف. |
TensorFlow :: Ops :: sparsedensecwiseaddd | يضيف ما يصل إلى sparsetensor وموتر كثيف ، باستخدام هذه القواعد الخاصة: |
TensorFlow :: Ops :: sparsedensecwisediv | يقسم المكون الحكيمة على موتر كثيف. |
TensorFlow :: Ops :: sparsedensecwisemul | المكون الحكيم يضاعف sparsetensor بواسطة موتر كثيف. |
TensorFlow :: Ops :: sparsefilemptyrows | يملأ الصفوف الفارغة في الإدخال 2-D |
TensorFlow :: Ops :: SparseFileMemptyRowsgrad | التدرج من sparsefileMemptyRows . |
TensorFlow :: Ops :: Sparsematmul | اضرب المصفوفة "A" بواسطة المصفوفة "B". |
TensorFlow :: Ops :: Sparsereducemax | يحسب الحد الأقصى للعناصر عبر أبعاد sparsetensor. |
TensorFlow :: Ops :: SparsereducemaxSsparse | يحسب الحد الأقصى للعناصر عبر أبعاد sparsetensor. |
TensorFlow :: Ops :: Sparsereducesum | يحسب مجموع العناصر عبر أبعاد sparsetensor. |
TensorFlow :: Ops :: sparsereducesumsparse | يحسب مجموع العناصر عبر أبعاد sparsetensor. |
TensorFlow :: Ops :: sparsereorder | يعيد تسهيل sparsetensor في الترتيب الكنسي ، الصف المجر. |
TensorFlow :: Ops :: sparsereshape | يعيد تشكيل sparsetensor لتمثيل القيم في شكل كثيف جديد. |
TensorFlow :: Ops :: sparsesegmentmean | يحسب المتوسط على طول الأجزاء المتفرقة من الموتر. |
TensorFlow :: Ops :: SparsesegmentMeangrad | يحسب التدرجات لـ SparsesegmentMean . |
TensorFlow :: Ops :: sparsesegmentmeanwithnumsegments | يحسب المتوسط على طول الأجزاء المتفرقة من الموتر. |
TensorFlow :: Ops :: sparsesegmentsqrtn | يحسب المبلغ على طول الأجزاء المتفرقة من الموتر مقسومًا على SQRT من N. |
TensorFlow :: Ops :: sparsesegmentsqrtngrad | يحسب التدرجات لـ SparseseSegmentsQrtn . |
Tensorflow :: Ops :: SparseseSegmentsQrtnwithNumsegments | يحسب المبلغ على طول الأجزاء المتفرقة من الموتر مقسومًا على SQRT من N. |
TensorFlow :: Ops :: Sparsesegmentsum | يحسب المبلغ على طول الأجزاء المتفرقة من الموتر. |
TensorFlow :: Ops :: SparsesegmentsumwithNumsegments | يحسب المبلغ على طول الأجزاء المتفرقة من الموتر. |
TensorFlow :: Ops :: Sparseslice | شريحة |
TensorFlow :: Ops :: Sparseslicegrad | مشغل التدرج لـ SPARSESLICE OP. |
TensorFlow :: Ops :: SparsoftMax | يطبق softmax على |
TensorFlow :: Ops :: SparsoftMaxCrossentRopyWithLogits | يحسب Softmax Cross Entropy تكلفة وتدرجات إلى backpropagate. |
Tensorflow :: Ops :: Sparsesparsemaximum | إرجاع الحد الأقصى لعنصر اثنين من sparSetensors. |
Tensorflow :: Ops :: Sparsesparseminimum | إرجاع الدقيقة الحكيمة من اثنين من sparsetens. |
TensorFlow :: Ops :: Sparsesplit | تقسيم |
TensorFlow :: Ops :: SparSetensordenseaddd | يضيف ما يصل إلى |
TensorFlow :: Ops :: SparSetensordensematmul | اضرب sparsetensor (من المرتبة 2) "A" بواسطة مصفوفة كثيفة "B". |
TensorFlow :: Ops :: Sqrt | يحسب الجذر التربيعي لعنصر X. |
TensorFlow :: Ops :: Square | يحسب مربع X Element-wise. |
TensorFlow :: Ops :: SquareDifference | إرجاع (x - y) (x - y) العنصر. |
TensorFlow :: Ops :: Stack | حزم قائمة من |
TensorFlow :: Ops :: Stage | قيم المرحلة مشابهة ل enqueue خفيفة الوزن. |
TensorFlow :: Ops :: stageclear | OP يزيل جميع العناصر في الحاوية الأساسية. |
TensorFlow :: Ops :: StagePeek | OP PEEKS في القيم في الفهرس المحدد. |
TensorFlow :: Ops :: Stagesize | يعيد OP عدد العناصر في الحاوية الأساسية. |
TensorFlow :: Ops :: StringFormat | تنسيق قالب سلسلة باستخدام قائمة من الموترات. |
TensorFlow :: Ops :: StringJoin | ينضم إلى الأوتار في القائمة المحددة من الموترات السلسلة إلى موتر واحد ؛. |
TensorFlow :: Ops :: StringLength | أطوال سلسلة |
TensorFlow :: Ops :: StringLower | يحول جميع الأحرف الكبيرة إلى بدائل صغيرة لكل منها. |
TensorFlow :: Ops :: StringNgrams | يخلق ngrams من بيانات سلسلة خشنة. |
TensorFlow :: Ops :: Stringsplit | تقسيم عناصر |
TensorFlow :: Ops :: Stringsplitv2 | تقسيم عناصر |
TensorFlow :: Ops :: StringStrip | الشريط الرائد والمساحات البيضاء المتأخرة من الموتر . |
TensorFlow :: Ops :: StringToHashBucket | يحول كل سلسلة في موتر الإدخال إلى تجزئة وزارة الدفاع بعدد من الدلاء. |
TensorFlow :: Ops :: StringTohashBucketFast | يحول كل سلسلة في موتر الإدخال إلى تجزئة وزارة الدفاع بعدد من الدلاء. |
TensorFlow :: Ops :: StringTohashBucketstrong | يحول كل سلسلة في موتر الإدخال إلى تجزئة وزارة الدفاع بعدد من الدلاء. |
TensorFlow :: Ops :: Stringtonumber | يحول كل سلسلة في موتر الإدخال إلى النوع الرقمي المحدد. |
TensorFlow :: Ops :: Stringupper | يحول كافة الأحرف الصغيرة إلى بدائل الأحرف الكبيرة الخاصة بها. |
TensorFlow :: Ops :: Substr | إرجاع الأساسيات من |
TensorFlow :: Ops :: اطرح | إرجاع x - y element wise. |
TensorFlow :: OPS :: SUM | يحسب مجموع العناصر عبر أبعاد الموتر. |
TensorFlow :: Ops :: Switch | إعادة توجيه |
TensorFlow :: Ops :: tfrecordreader | القارئ الذي يخرج السجلات من ملف سجلات TensorFlow. |
TensorFlow :: Ops :: Takemanysparsefromtensorsmap | يحول تمثيل متفرق إلى موتر كثيف. |
TensorFlow :: Ops :: Tan | يحسب تان من X Element-Wise. |
TensorFlow :: Ops :: Tanh | يحسب الظل الزائدي من |
TensorFlow :: OPS :: مؤقت | إرجاع موتر قد يكون متحورًا ، ولكنه لا يزال قائماً في خطوة واحدة فقط. |
TensorFlow :: Ops :: Tensorarray | مجموعة من الموترات من الحجم المعطى. |
TensorFlow :: Ops :: TensorArrayClose | حذف TensorArray من حاوية الموارد. |
TensorFlow :: Ops :: TensorArrayConcat | تلحق العناصر من TensorArray في |
TensorFlow :: Ops :: TensorArrayGather | جمع عناصر محددة من TensorArray في |
TensorFlow :: Ops :: Tensorarraygrad | يخلق تنسوراراي لتخزين تدرجات القيم في المقبض المحدد. |
TensorFlow :: Ops :: TensorArraygradwithShape | ينشئ Tensorarray لتخزين تدرجات متعددة من القيم في المقبض المحدد. |
TensorFlow :: Ops :: TensorArrayRead | اقرأ عنصرًا من TensorArray إلى |
TensorFlow :: Ops :: TensorArraysCatter | مبعثر البيانات من قيمة الإدخال إلى عناصر محددة TensorArray . |
TensorFlow :: Ops :: TensorArraysize | احصل على الحجم الحالي من tensorarray . |
TensorFlow :: Ops :: TensorArraysplit | تقسيم البيانات من قيمة الإدخال إلى عناصر TensorArray . |
TensorFlow :: Ops :: TensorArrayWrite | ادفع عنصرًا إلى Tensor_array. |
TensorFlow :: Ops :: TensorsUmmary | يخرج مخزن مؤقت لبروتوكول |
TensorFlow :: Ops :: Tensorsummaryv2 | يخرج مخزن مؤقت لبروتوكول |
TensorFlow :: Ops :: textlinereader | القارئ الذي يخرج خطوط ملف محدد بواسطة ' |
TensorFlow :: Ops :: Timestamp | يوفر الوقت منذ فترة في الثواني. |
TensorFlow :: Ops :: Topk | يجد قيم ومؤشرات أكبر عناصر |
TensorFlow :: Ops :: Truncatediv | إرجاع x / y العنصر الحكيمة لأنواع عدد صحيح. |
TensorFlow :: Ops :: Truncatemod | إرجاع العنصر المتبقي من التقسيم. |
TensorFlow :: Ops :: truncatednormal | يخرج القيم العشوائية من التوزيع الطبيعي المقطوع. |
TensorFlow :: Ops :: Unicodescript | تحديد رموز البرنامج النصي لمتوتر معين من نقاط رمز عدد صحيح Unicode. |
TensorFlow :: Ops :: Unicodetranscode | نقل نص الإدخال من مصدر ترميز إلى تشفير الوجهة. |
TensorFlow :: Ops :: UniformCandidatesAmpler | يولد ملصقات لأخذ عينات من المرشحين مع توزيع موحد. |
TensorFlow :: Ops :: UnsortedSegmentJoin | ينضم إلى عناصر |
TensorFlow :: Ops :: UnsortedSegmentMax | يحسب الحد الأقصى على طول شرائح الموتر. |
TensorFlow :: Ops :: UnsortedSegmentMin | يحسب الحد الأدنى على طول شرائح الموتر. |
TensorFlow :: Ops :: UnsortedSegmentProd | يحسب المنتج على طول شرائح الموتر. |
TensorFlow :: Ops :: UnsortedSegmentsum | يحسب المبلغ على طول شرائح الموتر. |
TensorFlow :: Ops :: Unshage | OP مشابه ل dequeue خفيفة الوزن. |
TensorFlow :: Ops :: متغير | يحمل الدولة في شكل موتر يستمر عبر الخطوات. |
TensorFlow :: Ops :: أين | يعيد تشكيل موتر كمي حسب إعادة تشكيل OP. |
TensorFlow :: Ops :: Where3 | يختار عناصر من |
TensorFlow :: Ops :: Wholefilereader | القارئ الذي يخرج محتويات الملف بأكملها كقيمة. |
TensorFlow :: Ops :: WriteFile | يكتب المحتويات إلى الملف في اسم ملف الإدخال. |
TensorFlow :: Ops :: Xdivy | إرجاع 0 إذا x == 0 ، و x / y خلاف ذلك ، elementWise. |
TensorFlow :: Ops :: Xlog1py | إرجاع 0 إذا كان x == 0 ، و x * log1p (y) خلاف ذلك ، elementWise. |
TensorFlow :: Ops :: Xlogy | إرجاع 0 إذا كان x == 0 ، و x * log (y) خلاف ذلك ، elementWise. |
TensorFlow :: Ops :: Zeroslike | إرجاع موتر من الأصفار بنفس الشكل ونوع x. |
TensorFlow :: Ops :: Zeta | حساب وظيفة Hurwitz Zeta \((x, q)\). |
تعريفات الكتابة
مول
Multiply Mul
نيج
Negate Neg
LEMOCEALL
All ReduceAll
LEMENT
Any ReduceAny
LEMEMAX
Max ReduceMax
LEMEMEAN
Mean ReduceMean
LEMERUCEMIN
Min ReduceMin
تقليل
Prod ReduceProd
يقلل
Sum ReduceSum
الفرعية
Subtract Sub
وظائف
asnodeout
NodeBuilder::NodeOut AsNodeOut( const Scope & scope, const Input & inp )
asnodeoutlist
std::vector< NodeBuilder::NodeOut > AsNodeOutList( const Scope & scope, const InputList & inp )
Audiosummary
AudioSummary( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input tag, ::tensorflow::Input tensor, ::tensorflow::Input sample_rate )
Audiosummary
AudioSummary( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input tag, ::tensorflow::Input tensor, ::tensorflow::Input sample_rate, const AudioSummary::Attrs & attrs )
Badcolor
TF_MUST_USE_RESULT Attrs BadColor( const TensorProto & x )
اللون لاستخدامه للبكسل مع القيم غير المحدودة.
الإعدادات الافتراضية إلى Tensor
ثابت
Output Const( const Scope & scope, const Input::Initializer & val )
ثابت
Output Const( const Scope & scope, const T & v, const TensorShape shape )
ثابت
Output Const( const Scope & scope, const std::initializer_list< T > & v, const TensorShape shape )
constfromproto
Output ConstFromProto( const Scope & scope, const TensorProto & proto )
صور
ImageSummary( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input tag, ::tensorflow::Input tensor )
صور
ImageSummary( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input tag, ::tensorflow::Input tensor, const ImageSummary::Attrs & attrs )
الحد الأقصى
Attrs MaxImages( int64 x )
maxoutputs
Attrs MaxOutputs( int64 x )
العقدة
::tensorflow::Node * node() const
يتراوح
image **If max_images is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *tag etc **The bad_color argument is the color to use in the generated images for *non finite input values It is a uint8 D tensor of length channels *Each element must be in the range( It represents the value of a *pixel in the output image ).Non-finite values in the input tensor are *replaced by this tensor in the output image.The default value is the color *red.**Arguments
الحد الأقصى لعدد عناصر الدُفعات لإنشاء صور ل.
الافتراضات إلى 3
إنّ محتوى هذه الصفحة مرخّص بموجب ترخيص Creative Commons Attribution 4.0 ما لم يُنصّ على خلاف ذلك، ونماذج الرموز مرخّصة بموجب ترخيص Apache 2.0. للاطّلاع على التفاصيل، يُرجى مراجعة سياسات موقع Google Developers. إنّ Java هي علامة تجارية مسجَّلة لشركة Oracle و/أو شركائها التابعين.
تاريخ التعديل الأخير: 2024-08-29 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)