تمت ترجمة هذه الصفحة بواسطة Cloud Translation API‏.

تدفق التوتر:: مكتب خدمات المشاريع

ملخص

تعريفات الكتابة
`Mul`	typedef `Multiply`
`Neg`	typedef `Negate`
`ReduceAll`	typedef `All`
`ReduceAny`	typedef `Any`
`ReduceMax`	typedef `Max`
`ReduceMean`	typedef `Mean`
`ReduceMin`	typedef `Min`
`ReduceProd`	typedef `Prod`
`ReduceSum`	typedef `Sum`
`Sub`	typedef `Subtract`

وظائف
`AsNodeOut (const Scope & scope, const Input & inp)`	`NodeBuilder::NodeOut`
`AsNodeOutList (const Scope & scope, const InputList & inp)`	`std::vector< NodeBuilder::NodeOut >`
`AudioSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor, :: tensorflow::Input sample_rate)`
`AudioSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor, :: tensorflow::Input sample_rate, const AudioSummary::Attrs & attrs)`
`BadColor (const TensorProto & x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` اللون الذي سيتم استخدامه للبكسلات ذات القيم غير المحدودة.
`Const (const Scope & scope, const Input::Initializer & val)`	`Output`
`Const (const Scope & scope, const T & v, const TensorShape shape)`	`Output`
`Const (const Scope & scope, const std::initializer_list< T > & v, const TensorShape shape)`	`Output`
`ConstFromProto (const Scope & scope, const TensorProto & proto)`	`Output`
`ImageSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor)`
`ImageSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor, const ImageSummary::Attrs & attrs)`
`MaxImages (int64 x)`	`Attrs`
`MaxOutputs (int64 x)`	`Attrs`
`node () const`	`::tensorflow::Node *`
`range (It represents the value of a pixel in the output image).Non-finite values in the input tensor are replaced by this tensor in the output image.The default value is the color red.*Arguments`	`image *If max_images is greater the summary value tags are generated sequentially as tag tag etc *The bad_color argument is the color to use in the generated images for non finite input values It is a uint8 D tensor of length channels *Each element must be in the` الحد الأقصى لعدد عناصر الدُفعة لإنشاء صور لها.

فصول
Tensorflow:: ops:: Abort	رفع استثناء لإجهاض العملية عند استدعائها.
Tensorflow:: ops:: القيمة المطلقة	يحسب القيمة المطلقة للموتر.
Tensorflow:: ops:: AccumulateNV2	إرجاع مجموع عناصر قائمة الموترات.
Tensorflow:: ops:: AccumulatorApplyGradient	يطبق التدرج على تراكم معين.
Tensorflow:: ops:: AccumulatorNumAccumulated	إرجاع عدد التدرجات المجمعة في المجمعات المحددة.
Tensorflow:: ops:: AccumulatorSetGlobalStep	يقوم بتحديث المجمع بقيمة جديدة لـ global_step.
Tensorflow:: ops:: AccumulatorTakeGradient	يستخرج متوسط التدرج في ConditionalAccumulator المحدد.
Tensorflow:: ops:: Acos	يحسب acos للعنصر x.
Tensorflow:: ops:: اكوش	يحسب جيب التمام الزائدي العكسي للعنصر x.
Tensorflow:: ops:: أضف	يُرجع عنصر x + y.
Tensorflow:: ops:: AddManySparseToTensorsMap	قم بإضافة `N` -minibatch `SparseTensor` إلى `SparseTensorsMap` ، وقم بإرجاع مقابض `N`
Tensorflow:: ops:: AddN	أضف جميع عناصر موتر الإدخال الحكيمة.
Tensorflow:: ops:: AddSparseToTensorsMap	قم بإضافة `SparseTensor` إلى `SparseTensorsMap` وإرجاع المقبض الخاص به.
Tensorflow:: ops:: AddV2	يُرجع عنصر x + y.
Tensorflow:: ops:: AdjustContrast	ضبط تباين صورة واحدة أو أكثر.
Tensorflow:: ops:: AdjustHue	ضبط لون صورة واحدة أو أكثر.
Tensorflow:: ops:: AdjustSaturation	ضبط تشبع صورة واحدة أو أكثر.
Tensorflow:: ops:: الكل	يحسب "المنطقي و" للعناصر عبر أبعاد الموتر.
Tensorflow:: ops:: AllCandidateSampler	يُنشئ تسميات لأخذ العينات المرشحة باستخدام توزيع أحادي جرام مكتسب.
Tensorflow:: ops:: Angle	إرجاع وسيطة رقم مركب.
Tensorflow:: ops:: أي	يحسب "المنطقي أو" للعناصر عبر أبعاد الموتر.
Tensorflow:: ops:: ApplyAdadelta	قم بتحديث '*var' وفقًا لمخطط adadelta.
Tensorflow:: ops:: ApplyAdagrad	قم بتحديث '*var' وفقًا لمخطط adagrad.
Tensorflow:: ops:: ApplyAdagradDA	قم بتحديث '*var' وفقًا لمخطط adagrad القريب.
Tensorflow:: ops:: ApplyAdam	قم بتحديث '*var' وفقًا لخوارزمية Adam.
Tensorflow:: ops:: ApplyAddSign	قم بتحديث '*var' وفقًا لتحديث AddSign.
Tensorflow:: ops:: ApplyCenteredRMSProp	قم بتحديث '*var' وفقًا لخوارزمية RMSProp المركزية.
Tensorflow:: ops:: ApplyFtrl	قم بتحديث '*var' وفقًا لمخطط Ftrl-proximal.
Tensorflow:: ops:: ApplyFtrlV2	قم بتحديث '*var' وفقًا لمخطط Ftrl-proximal.
Tensorflow:: ops:: ApplyGradientDescent	قم بتحديث 'var' بطرح 'alpha' 'delta' منه.
Tensorflow:: ops:: ApplyMomentum	قم بتحديث '*var' وفقًا لمخطط الزخم.
Tensorflow:: ops:: ApplyPowerSign	قم بتحديث '*var' وفقًا لتحديث AddSign.
Tensorflow:: ops:: ApplyProximalAdagrad	قم بتحديث 'var' و'accum' وفقًا لـ FOBOS بمعدل تعلم Adagrad.
Tensorflow:: ops:: ApplyProximalGradientDescent	قم بتحديث '*var' كخوارزمية FOBOS بمعدل تعلم ثابت.
Tensorflow:: ops:: ApplyRMSProp	قم بتحديث '*var' وفقًا لخوارزمية RMSProp.
Tensorflow:: ops:: ApproximateEqual	تُرجع القيمة الحقيقية لـ abs(xy) <عنصر التسامح.
Tensorflow:: ops:: ArgMax	إرجاع الفهرس بأكبر قيمة عبر أبعاد الموتر.
Tensorflow:: ops:: ArgMin	تُرجع الفهرس بأصغر قيمة عبر أبعاد الموتر.
Tensorflow:: ops:: AsString	يحول كل إدخال في الموتر المحدد إلى سلاسل.
Tensorflow:: ops:: Asin	يحسب الجيب المثلثي العكسي للعنصر x.
Tensorflow:: ops:: Asinh	يحسب الجيب الزائدي العكسي للعنصر x.
Tensorflow:: ops:: تأكيد	يؤكد أن الشرط المحدد صحيح.
Tensorflow:: ops:: تعيين	قم بتحديث "المرجع" عن طريق تعيين "قيمة" له.
Tensorflow:: ops:: AssignAdd	قم بتحديث "المرجع" بإضافة "قيمة" إليه.
Tensorflow:: ops:: AssignSub	قم بتحديث "المرجع" بطرح "القيمة" منه.
Tensorflow:: ops:: Atan	يحسب الظل المثلثي العكسي للعنصر x.
Tensorflow:: ops:: Atan2	يحسب ظل الزاوية لعنصر `y/x` ، مع احترام علامات الوسائط.
Tensorflow:: ops:: Atanh	يحسب الظل الزائدي العكسي للعنصر x.
Tensorflow:: ops:: AvgPool	ينفذ تجميع متوسط على المدخلات.
Tensorflow:: ops:: AvgPool3D	ينفذ تجميع متوسط ثلاثي الأبعاد على الإدخال.
Tensorflow:: ops:: AvgPool3DGrad	يحسب التدرجات لوظيفة التجميع المتوسطة.
Tensorflow:: ops:: Barrier	يحدد حاجزًا يستمر عبر عمليات تنفيذ الرسم البياني المختلفة.
Tensorflow:: ops:: BarrierClose	يغلق الحاجز المحدد.
Tensorflow:: ops:: BarrierIncompleteSize	يحسب عدد العناصر غير المكتملة في الحاجز المحدد.
Tensorflow:: ops:: BarrierInsertMany	لكل مفتاح، يعين القيمة المعنية للمكون المحدد.
Tensorflow:: ops:: BarrierReadySize	يحسب عدد العناصر الكاملة في الحاجز المحدد.
Tensorflow:: ops:: BarrierTakeMany	يأخذ العدد المحدد من العناصر المكتملة من الحاجز.
Tensorflow:: ops:: BatchMatMul	ضرب شرائح اثنين من الموتدين على دفعات.
Tensorflow:: ops:: BatchMatMulV2	ضرب شرائح اثنين من الموتدين على دفعات.
Tensorflow:: ops:: BatchToSpace	BatchToSpace للموترات رباعية الأبعاد من النوع T.
Tensorflow:: ops:: BatchToSpaceND	BatchToSpace لموترات ND من النوع T.
Tensorflow:: ops:: BesselI0e	يحسب دالة Bessel i0e للعنصر `x` .
Tensorflow:: ops:: BesselI1e	يحسب دالة Bessel i1e للعنصر `x` .
Tensorflow:: ops:: Betainc	حساب تكامل بيتا غير المكتمل المنتظم \(I_x(a, b)\).
Tensorflow:: ops:: BiasAdd	يضيف `bias` إلى `value` .
Tensorflow:: ops:: BiasAddGrad	العملية الخلفية لـ "BiasAdd" على موتر "التحيز".
Tensorflow:: ops:: Bincount	حساب عدد مرات ظهور كل قيمة في مصفوفة أعداد صحيحة.
Tensorflow:: ops:: Bitcast	يقوم ببث موتر من نوع إلى آخر دون نسخ البيانات.
Tensorflow:: ops:: BroadcastDynamicShape	إرجاع شكل s0 op s1 مع البث.
Tensorflow:: ops:: BroadcastTo	بث مصفوفة للحصول على شكل متوافق.
Tensorflow:: ops:: Bucketize	يقوم بتجميع "المدخلات" بناءً على "الحدود".
Tensorflow:: ops:: Cast	تحويل x من النوع SrcT إلى y من DstT.
Tensorflow:: ops:: Ceil	يُرجع أصغر عدد صحيح من حيث العنصر لا يقل عن x.
Tensorflow:: ops:: CheckNumerics	يتحقق الموتر من قيم NaN وInf.
Tensorflow:: ops:: ClipByValue	يقطع قيم الموتر إلى الحد الأدنى والحد الأقصى المحددين.
Tensorflow:: ops:: CombinedNonMaxSuppression	يختار بجشع مجموعة فرعية من المربعات المحيطة بترتيب تنازلي للنتيجة.
Tensorflow:: ops:: CompareAndBitpack	قارن قيم `input` `threshold` وحزم البتات الناتجة في `uint8` .
Tensorflow:: ops:: مجمع	تحويل رقمين حقيقيين إلى عدد مركب.
Tensorflow:: ops:: ComplexAbs	يحسب القيمة المطلقة المعقدة للموتر.
Tensorflow:: ops:: ComputeAccidentalHits	يحسب معرفات المواضع في Sampled_candidates التي تطابق true_labels.
Tensorflow:: ops:: Concat	يسلسل الموترات على طول بعد واحد.
Tensorflow:: ops:: ConditionalAccumulator	تراكم مشروط لتجميع التدرجات.
Tensorflow:: ops:: Conj	إرجاع المرافق المركب لعدد مركب.
Tensorflow:: ops:: ConjugateTranspose	خلط أبعاد x وفقًا للتبديل وربط النتيجة.
Tensorflow:: ops:: ControlTrigger	لا يفعل شيئا.
Tensorflow:: ops:: Conv2D	يحسب الالتواء ثنائي الأبعاد `input` رباعية الأبعاد وموترات `filter` .
Tensorflow:: ops:: Conv2DBackpropFilter	يحسب تدرجات الالتواء فيما يتعلق بالمرشح.
Tensorflow:: ops:: Conv2DBackpropInput	يحسب تدرجات الإلتواء فيما يتعلق بالإدخال.
Tensorflow:: ops:: Conv3D	يحسب التلافيف ثلاثي الأبعاد `input` خماسية الأبعاد وموترات `filter` .
Tensorflow:: ops:: Conv3DBackpropFilterV2	يحسب تدرجات الالتواء ثلاثي الأبعاد بالنسبة للمرشح.
Tensorflow:: ops:: Conv3DBackpropInputV2	يحسب تدرجات الالتواء ثلاثي الأبعاد فيما يتعلق بالإدخال.
Tensorflow:: ops:: Cos	يحسب جتا x من حيث العناصر.
Tensorflow:: ops:: Cosh	يحسب جيب التمام الزائدي للعنصر x.
Tensorflow:: ops:: CountUpTo	يزيد "المرجع" حتى يصل إلى "الحد".
Tensorflow:: ops:: CropAndResize	يستخرج المحاصيل من موتر الصورة المدخلة ويغير حجمها.
Tensorflow:: ops:: CropAndResizeGradBoxes	يحسب التدرج في Crop_and_resize Op WRT موتر مربعات الإدخال.
Tensorflow:: ops:: CropAndResizeGradImage	يحسب التدرج في Crop_and_resize Op WRT موتر الصورة المدخلة.
Tensorflow:: ops:: Cross	حساب المنتج الاتجاهي الزوجي.
Tensorflow:: ops:: Cumprod	حساب المنتج التراكمي للموتر `x` على طول `axis` .
Tensorflow:: ops:: Cumsum	حساب المجموع التراكمي للموتر `x` على طول `axis` .
Tensorflow:: ops:: DataFormatDimMap	إرجاع فهرس البعد بتنسيق بيانات الوجهة المعطى للرقم الموجود.
Tensorflow:: ops:: DataFormatVecPermute	يُرجع المتجه/الموتر المُعدل بتنسيق بيانات الوجهة المحدد بالرمز.
Tensorflow:: ops:: DebugGradientIdentity	الهوية المرجعية لتصحيح التدرج.
Tensorflow:: ops:: DebugGradientRefIdentity	الهوية المرجعية لتصحيح التدرج.
Tensorflow:: ops:: DecodeAndCropJpeg	قم بفك تشفير الصورة المشفرة بـ JPEG واقتصاصها إلى موتر uint8.
Tensorflow:: ops:: DecodeBase64	فك تشفير السلاسل المشفرة باستخدام Base64 الآمنة على الويب.
Tensorflow:: ops:: DecodeBmp	قم بفك تشفير الإطار الأول من الصورة المشفرة بـ BMP إلى موتر uint8.
Tensorflow:: ops:: DecodeCSV	تحويل سجلات CSV إلى موترات.
Tensorflow:: ops:: DecodeCompressed	فك ضغط السلاسل.
Tensorflow:: ops:: DecodeGif	قم بفك تشفير إطار (إطارات) الصورة المشفرة بـ GIF إلى موتر uint8.
Tensorflow:: ops:: DecodeJSONExample	تحويل سجلات الأمثلة المشفرة بـ JSON إلى سلاسل مخزن مؤقت للبروتوكول الثنائي.
Tensorflow:: ops:: DecodeJpeg	قم بفك تشفير الصورة المشفرة بـ JPEG إلى موتر uint8.
Tensorflow:: ops:: DecodePaddedRaw	إعادة تفسير بايتات السلسلة كمتجه للأرقام.
Tensorflow:: ops:: DecodePng	قم بفك تشفير الصورة المشفرة بـ PNG إلى موتر uint8 أو uint16.
Tensorflow:: ops:: DecodeRaw	إعادة تفسير بايتات السلسلة كمتجه للأرقام.
Tensorflow:: ops:: DeepCopy	يقوم بعمل نسخة من `x` .
Tensorflow:: ops:: RemoveSessionTensor	احذف الموتر المحدد بمقبضه في الجلسة.
Tensorflow:: ops:: DepthToSpace	DepthToSpace للموترات من النوع T.
Tensorflow:: ops:: DepthwiseConv2dNative	يحسب التلافيف العميق ثنائي الأبعاد `input` رباعية الأبعاد وموترات `filter` .
Tensorflow:: ops:: DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter	يحسب تدرجات الالتواء العميق فيما يتعلق بالمرشح.
Tensorflow:: ops:: DepthwiseConv2dNativeBackpropInput	يحسب تدرجات الالتواء العميق فيما يتعلق بالإدخال.
Tensorflow:: ops:: Dequantize	قم بإلغاء ضبط موتر "الإدخال" في موتر عائم أو bfloat16.
Tensorflow:: ops:: DeserializeManySparse	إلغاء تسلسل وتسلسل `SparseTensors` من دفعة صغيرة متسلسلة.
Tensorflow:: ops:: DeserializeSparse	إلغاء تسلسل كائنات `SparseTensor` .
Tensorflow:: ops:: DestroyTemporaryVariable	يدمر المتغير المؤقت ويعيد قيمته النهائية.
Tensorflow:: ops:: Diag	تُرجع موترًا قطريًا بقيم قطرية معينة.
Tensorflow:: ops:: DiagPart	إرجاع الجزء القطري من الموتر.
Tensorflow:: ops:: Digamma	يحسب Psi، مشتق Lgamma (سجل القيمة المطلقة لـ.
Tensorflow:: ops:: Dilation2D	يحسب تمدد التدرج الرمادي `input` رباعية الأبعاد وموترات `filter` ثلاثي الأبعاد.
Tensorflow:: ops:: Dilation2DBackpropFilter	يحسب تدرج التمدد المورفولوجي ثنائي الأبعاد بالنسبة للمرشح.
Tensorflow:: ops:: Dilation2DBackpropInput	يحسب تدرج التمدد المورفولوجي ثنائي الأبعاد فيما يتعلق بالمدخلات.
Tensorflow:: ops:: Div	يُرجع عنصر x / y.
Tensorflow:: ops:: DivNoNan	يُرجع 0 إذا كان المقام صفرًا.
Tensorflow:: ops:: DrawBoundingBoxes	ارسم مربعات محيطة على مجموعة من الصور.
Tensorflow:: ops:: DrawBoundingBoxesV2	ارسم مربعات محيطة على مجموعة من الصور.
Tensorflow:: ops:: DynamicPartition	تقسيم `data` إلى موترات `num_partitions` باستخدام مؤشرات من `partitions` .
Tensorflow:: ops:: DynamicStitch	قم بتشذير القيم من موترات `data` في موتر واحد.
Tensorflow:: ops:: EditDistance	يحسب (ربما تطبيع) مسافة التحرير Levenshtein.
Tensorflow:: ops:: Elu	يحسب الخطي الأسي: `exp(features) - 1` إذا كان <0، `features` خلاف ذلك.
Tensorflow:: ops:: فارغ	إنشاء موتر بالشكل المحدد.
Tensorflow:: ops:: EncodeBase64	تشفير السلاسل إلى تنسيق base64 الآمن على الويب.
Tensorflow:: ops:: EncodeJpeg	JPEG-ترميز الصورة.
Tensorflow:: ops:: EncodeJpegVariableQuality	يقوم JPEG بتشفير صورة الإدخال بجودة الضغط المتوفرة.
Tensorflow:: ops:: EncodePng	PNG - ترميز الصورة.
Tensorflow:: ops:: EnsureShape	التأكد من مطابقة شكل الموتر للشكل المتوقع.
Tensorflow:: ops:: متساوي	تُرجع القيمة الحقيقية للعنصر (x == y).
Tensorflow:: ops:: Erf	يحسب دالة خطأ غاوس للعنصر `x` .
Tensorflow:: ops:: Erfc	يحسب دالة الخطأ التكميلية لعنصر `x` .
Tensorflow:: ops:: Erfinv	TODO: إضافة مستند.
Tensorflow:: ops:: EuclideanNorm	يحسب القاعدة الإقليدية للعناصر عبر أبعاد الموتر.
Tensorflow:: ops:: Exp	يحسب الأسي للعنصر x.
Tensorflow:: ops:: ExpandDims	يقوم بإدراج بُعد 1 في شكل الموتر.
Tensorflow:: ops:: Expm1	يحسب `exp(x) - 1` عنصرًا.
Tensorflow:: ops:: ExtractGlimpse	يستخرج لمحة من موتر الإدخال.
Tensorflow:: ops:: ExtractImagePatches	قم باستخراج `patches` من `images` ووضعها في بُعد الإخراج "العمق".
Tensorflow:: ops:: ExtractJpegShape	قم باستخراج معلومات الشكل الخاصة بالصورة المشفرة بصيغة JPEG.
Tensorflow:: ops:: ExtractVolumePatches	قم باستخراج `patches` من `input` ووضعها في بُعد الإخراج "العمق".
Tensorflow:: ops:: FIFOQueue	قائمة انتظار تنتج العناصر بترتيب الوارد أولاً يخرج أولاً.
Tensorflow:: ops:: حقيقة	إخراج حقيقة حول المضروب.
Tensorflow:: ops:: FakeQuantWithMinMaxArgs	قم بقياس موتر "المدخلات" بشكل مزيف، واكتب موتر "المخرجات" من نفس النوع.
Tensorflow:: ops:: FakeQuantWithMinMaxArgsGradient	حساب التدرجات لعملية FakeQuantWithMinMaxArgs .
Tensorflow:: ops:: FakeQuantWithMinMaxVars	قم بتكميم موتر "المدخلات" من النوع float عبر العددية العائمة العالمية `min`
Tensorflow:: ops:: FakeQuantWithMinMaxVarsGradient	حساب التدرجات لعملية FakeQuantWithMinMaxVars .
Tensorflow:: ops:: FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel	قم بتكميم موتر "المدخلات" من النوع float وأحد الأشكال: `[d]` ,.
Tensorflow:: ops:: FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient	حساب التدرجات لعملية FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel .
Tensorflow:: ops:: املأ	ينشئ موترًا مملوءًا بقيمة عددية.
Tensorflow:: ops:: Fingerprint	يولد قيم بصمات الأصابع.
Tensorflow:: ops:: FixedLengthRecordReader	قارئ يقوم بإخراج سجلات ذات طول ثابت من ملف.
Tensorflow:: ops:: FixedUnigramCandidateSampler	يُنشئ تسميات لأخذ العينات المرشحة باستخدام توزيع أحادي جرام مكتسب.
Tensorflow:: ops:: Floor	إرجاع أكبر عدد صحيح من حيث العنصر لا يزيد عن x.
Tensorflow:: ops:: FloorDiv	يُرجع x // y من حيث العناصر.
Tensorflow:: ops:: FloorMod	إرجاع باقي القسمة حسب العناصر.
Tensorflow:: ops:: FractionalAvgPool	ينفذ تجميع متوسط كسري على المدخلات.
Tensorflow:: ops:: FractionalMaxPool	ينفذ تجميعًا كسريًا كحد أقصى على الإدخال.
Tensorflow:: ops:: FusedBatchNorm	التطبيع دفعة.
Tensorflow:: ops:: FusedBatchNormGrad	التدرج لتطبيع الدفعة.
Tensorflow:: ops:: FusedBatchNormGradV2	التدرج لتطبيع الدفعة.
Tensorflow:: ops:: FusedBatchNormGradV3	التدرج لتطبيع الدفعة.
Tensorflow:: ops:: FusedBatchNormV2	التطبيع دفعة.
Tensorflow:: ops:: FusedBatchNormV3	التطبيع دفعة.
Tensorflow:: ops:: FusedPadConv2D	ينفذ الحشو كعملية مسبقة أثناء الالتفاف.
Tensorflow:: ops:: FusedResizeAndPadConv2D	ينفذ تغيير الحجم والحشو كعملية مسبقة أثناء الالتفاف.
Tensorflow:: ops:: اجمع	جمع شرائح من `params` وفقا `indices` .
Tensorflow:: ops:: GatherNd	اجمع الشرائح من `params` في Tensor بالشكل المحدد بواسطة `indices` .
Tensorflow:: ops:: GatherV2	جمع شرائح من `axis` `params` وفقا `indices` .
Tensorflow:: ops:: GetSessionHandle	قم بتخزين موتر الإدخال في حالة الجلسة الحالية.
Tensorflow:: ops:: GetSessionHandleV2	قم بتخزين موتر الإدخال في حالة الجلسة الحالية.
Tensorflow:: ops:: GetSessionTensor	احصل على قيمة الموتر المحدد بمقبضه.
Tensorflow:: ops:: أكبر	تُرجع القيمة الحقيقية للعنصر (x > y).
Tensorflow:: ops:: GreaterEqual	تُرجع القيمة الحقيقية للعنصر (x >= y).
Tensorflow:: ops:: ضمانةConst	يعطي ضمانًا لوقت تشغيل TF بأن موتر الإدخال ثابت.
Tensorflow:: ops:: HSVToRGB	تحويل صورة واحدة أو أكثر من HSV إلى RGB.
Tensorflow:: ops:: HistogramFixedWidth	إرجاع الرسم البياني للقيم.
Tensorflow:: ops:: HistogramSummary	يقوم بإخراج مخزن مؤقت لبروتوكول `Summary` مع رسم بياني.
Tensorflow:: ops:: الهوية	قم بإرجاع موتر بنفس الشكل والمحتويات مثل موتر الإدخال أو القيمة.
Tensorflow:: ops:: IdentityN	تقوم بإرجاع قائمة من الموترات بنفس الأشكال والمحتويات مثل الإدخال.
Tensorflow:: ops:: IdentityReader	قارئ يقوم بإخراج العمل الموجود في قائمة الانتظار كمفتاح وقيمة.
Tensorflow:: ops:: Igamma	حساب دالة جاما غير المكتملة المنتظمة السفلية `P(a, x)` .
Tensorflow:: ops:: Igammac	حساب دالة جاما العلوية غير المكتملة المنتظمة `Q(a, x)` .
Tensorflow:: ops:: Imag	إرجاع الجزء التخيلي من عدد مركب.
Tensorflow:: ops:: ImmutableConst	إرجاع موتر غير قابل للتغيير من منطقة الذاكرة.
Tensorflow:: ops:: InTopK	يوضح ما إذا كانت الأهداف ضمن أعلى توقعات `K`
Tensorflow:: ops:: InTopKV2	يوضح ما إذا كانت الأهداف ضمن أعلى توقعات `K`
Tensorflow:: ops:: InplaceAdd	يضيف v إلى صفوف محددة من x.
Tensorflow:: ops:: InplaceSub	يطرح `v` في صفوف محددة من `x` .
Tensorflow:: ops:: InplaceUpdate	يقوم بتحديث الصفوف المحددة بقيم في `v` .
Tensorflow:: ops:: Inv	يحسب المقلوب لعنصر x.
Tensorflow:: ops:: InvertPermutation	يحسب التقليب العكسي للموتر.
Tensorflow:: ops:: IsFinite	إرجاع عناصر x المحدودة.
Tensorflow:: ops:: IsInf	إرجاع عناصر x التي تمثل Inf.
Tensorflow:: ops:: IsNan	إرجاع عناصر x التي تمثل NaN.
Tensorflow:: ops:: IsVariableInitialized	يتحقق مما إذا كان قد تم تهيئة الموتر.
Tensorflow:: ops:: L2Loss	خسارة L2.
Tensorflow:: ops:: LMDBReader	القارئ الذي يقوم بإخراج السجلات من ملف LMDB.
Tensorflow:: ops:: LRN	تطبيع الاستجابة المحلية.
Tensorflow:: ops:: LearnedUnigramCandidateSampler	يُنشئ تسميات لأخذ العينات المرشحة باستخدام توزيع أحادي جرام مكتسب.
Tensorflow:: ops:: أقل	تُرجع القيمة الحقيقية للعنصر (x < y).
Tensorflow:: ops:: LessEqual	تُرجع القيمة الحقيقية للعنصر (x <= y).
Tensorflow:: ops:: Lgamma	يحسب سجل القيمة المطلقة لعنصر `Gamma(x)` .
Tensorflow:: ops:: LinSpace	يولد القيم في فترة زمنية.
Tensorflow:: ops:: سجل	يحسب اللوغاريتم الطبيعي للعنصر x.
Tensorflow:: ops:: Log1p	يحسب اللوغاريتم الطبيعي لـ (1 + x) من حيث العناصر.
Tensorflow:: ops:: LogSoftmax	يحسب سجل التنشيط softmax.
Tensorflow:: ops:: LogUniformCandidateSampler	يُنشئ تسميات لأخذ العينات المرشحة بتوزيع سجل موحد.
Tensorflow:: ops:: LogicalAnd	تُرجع القيمة الحقيقية للعنصر x وy.
Tensorflow:: ops:: LogicalNot	تُرجع القيمة الحقيقية للعنصر `NOT x` .
Tensorflow:: ops:: LogicalOr	تُرجع القيمة الحقيقية لعنصر x أو y.
Tensorflow:: ops:: LoopCond	إعادة توجيه الإدخال إلى الإخراج.
Tensorflow:: ops:: MapClear	يقوم Op بإزالة جميع العناصر الموجودة في الحاوية الأساسية.
Tensorflow:: ops:: MapIncompleteSize	تقوم Op بإرجاع عدد العناصر غير المكتملة في الحاوية الأساسية.
Tensorflow:: ops:: MapPeek	يقوم Op بإلقاء نظرة خاطفة على القيم الموجودة في المفتاح المحدد.
Tensorflow:: ops:: MapSize	تقوم Op بإرجاع عدد العناصر الموجودة في الحاوية الأساسية.
Tensorflow:: ops:: MapStage	المرحلة (المفتاح، القيم) في الحاوية الأساسية التي تتصرف مثل جدول التجزئة.
Tensorflow:: ops:: MapUnstage	يقوم Op بإزالة وإرجاع القيم المرتبطة بالمفتاح.
Tensorflow:: ops:: MapUnstageNoKey	يقوم Op بإزالة وإرجاع عشوائي (مفتاح، قيمة)
Tensorflow:: ops:: MatMul	اضرب المصفوفة "أ" في المصفوفة "ب".
Tensorflow:: ops:: MatchingFiles	إرجاع مجموعة الملفات المطابقة لواحد أو أكثر من أنماط الكرة الأرضية.
Tensorflow:: ops:: MatrixBandPart	انسخ موترًا يضبط كل شيء خارج النطاق المركزي في كل مصفوفة أعمق.
Tensorflow:: ops:: MatrixDiag	تُرجع موترًا قطريًا مجمعًا بقيم قطرية مجمعة معينة.
Tensorflow:: ops:: MatrixDiagPart	إرجاع الجزء القطري المجمع من موتر مجمع.
Tensorflow:: ops:: MatrixDiagPartV2	إرجاع الجزء القطري المجمع من موتر مجمع.
Tensorflow:: ops:: MatrixDiagPartV3	إرجاع الجزء القطري المجمع من موتر مجمع.
Tensorflow:: ops:: MatrixDiagV2	تُرجع موترًا قطريًا مجمعًا بقيم قطرية مجمعة معينة.
Tensorflow:: ops:: MatrixDiagV3	تُرجع موترًا قطريًا مجمعًا بقيم قطرية مجمعة معينة.
Tensorflow:: ops:: MatrixSetDiag	إرجاع موتر مصفوفة مجمعة بقيم قطرية مجمعة جديدة.
Tensorflow:: ops:: MatrixSetDiagV2	إرجاع موتر مصفوفة مجمعة بقيم قطرية مجمعة جديدة.
Tensorflow:: ops:: MatrixSetDiagV3	إرجاع موتر مصفوفة مجمعة بقيم قطرية مجمعة جديدة.
Tensorflow:: ops:: ماكس	يحسب الحد الأقصى للعناصر عبر أبعاد الموتر.
Tensorflow:: ops:: MaxPool	ينفذ أقصى تجميع على المدخلات.
Tensorflow:: ops:: MaxPool3D	ينفذ تجميعًا ثلاثي الأبعاد بحد أقصى على الإدخال.
Tensorflow:: ops:: MaxPool3DGrad	يحسب التدرجات من وظيفة التجميع القصوى.
Tensorflow:: ops:: MaxPool3DGradGrad	يحسب التدرجات من الدرجة الثانية لوظيفة maxpooling.
Tensorflow:: ops:: MaxPoolGradGrad	يحسب التدرجات من الدرجة الثانية لوظيفة maxpooling.
Tensorflow:: ops:: MaxPoolGradGradV2	يحسب التدرجات من الدرجة الثانية لوظيفة maxpooling.
Tensorflow:: ops:: MaxPoolGradGradWithArgmax	يحسب التدرجات من الدرجة الثانية من وظيفة maxpooling.
Tensorflow:: ops:: MaxPoolGradV2	يحسب التدرجات من وظيفة maxpooling.
Tensorflow:: ops:: MaxPoolV2	ينفذ أقصى تجميع على المدخلات.
Tensorflow:: ops:: MaxPoolWithArgmax	ينفذ الحد الأقصى للتجميع على المدخلات والمخرجات لكل من القيم القصوى والمؤشرات.
Tensorflow:: ops:: الحد الأقصى	إرجاع الحد الأقصى لـ x وy (أي
Tensorflow:: ops:: يعني	يحسب متوسط العناصر عبر أبعاد الموتر.
Tensorflow:: ops:: دمج	إعادة توجيه قيمة الموتر المتاح من `inputs` إلى `output` .
Tensorflow:: ops:: MergeSummary	يدمج الملخصات.
Tensorflow:: ops:: MergeV2Checkpoints	تنسيق V2 محدد: يدمج ملفات البيانات التعريفية لنقاط التفتيش المجزأة.
Tensorflow:: ops:: Min	يحسب الحد الأدنى من العناصر عبر أبعاد الموتر.
Tensorflow:: ops:: الحد الأدنى	إرجاع الحد الأدنى لـ x وy (أي
Tensorflow:: ops:: MirrorPad	منصات موتر مع قيم معكوسة.
Tensorflow:: ops:: Mod	إرجاع باقي القسمة حسب العناصر.
Tensorflow:: ops:: MulNoNan	تُرجع x * y من حيث العناصر.
Tensorflow:: ops:: متعدد الحدود	يرسم عينات من توزيع متعدد الحدود.
Tensorflow:: ops:: اضرب	تُرجع x * y من حيث العناصر.
Tensorflow:: ops:: Ndtri	TODO: إضافة مستند.
Tensorflow:: ops:: Negate	يحسب عنصر القيمة السلبية العددية.
Tensorflow:: ops:: NextAfter	تُرجع القيمة التمثيلية التالية لـ `x1` في اتجاه `x2` ، من حيث العنصر.
Tensorflow:: ops:: NextIteration	يجعل مدخلاته متاحة للتكرار التالي.
Tensorflow:: ops:: NoOp	لا يفعل شيئا.
Tensorflow:: ops:: NonMaxSuppression	يختار بجشع مجموعة فرعية من المربعات المحيطة بترتيب تنازلي للنتيجة.
Tensorflow:: ops:: NonMaxSuppressionV2	يختار بجشع مجموعة فرعية من المربعات المحيطة بترتيب تنازلي للنتيجة.
Tensorflow:: ops:: NonMaxSuppressionV3	يختار بجشع مجموعة فرعية من المربعات المحيطة بترتيب تنازلي للنتيجة.
Tensorflow:: ops:: NonMaxSuppressionV4	يختار بجشع مجموعة فرعية من المربعات المحيطة بترتيب تنازلي للنتيجة.
Tensorflow:: ops:: NonMaxSuppressionV5	يختار بجشع مجموعة فرعية من المربعات المحيطة بترتيب تنازلي للنتيجة.
Tensorflow:: ops:: NonMaxSuppressionWithOverlaps	يختار بجشع مجموعة فرعية من المربعات المحيطة بترتيب تنازلي للنتيجة.
Tensorflow:: ops:: NotEqual	تُرجع القيمة الحقيقية للعنصر (x!= y).
Tensorflow:: ops:: NthElement	يبحث عن قيم إحصائيات الترتيب `n` للبعد الأخير.
Tensorflow:: ops:: OneHot	إرجاع موتر واحد ساخن.
Tensorflow:: ops:: OnesLike	إرجاع موتر من نفس الشكل والنوع مثل x.
Tensorflow:: ops:: OrderedMapClear	يقوم Op بإزالة جميع العناصر الموجودة في الحاوية الأساسية.
Tensorflow:: ops:: OrderedMapIncompleteSize	تقوم Op بإرجاع عدد العناصر غير المكتملة في الحاوية الأساسية.
Tensorflow:: ops:: OrderedMapPeek	يقوم Op بإلقاء نظرة خاطفة على القيم الموجودة في المفتاح المحدد.
Tensorflow:: ops:: OrderedMapSize	تقوم Op بإرجاع عدد العناصر الموجودة في الحاوية الأساسية.
Tensorflow:: ops:: OrderedMapStage	المرحلة (المفتاح، القيم) في الحاوية الأساسية التي تتصرف مثل أمر.
Tensorflow:: ops:: OrderedMapUnstage	يقوم Op بإزالة وإرجاع القيم المرتبطة بالمفتاح.
Tensorflow:: ops:: OrderedMapUnstageNoKey	تقوم عملية Op بإزالة العنصر (المفتاح، القيمة) وإرجاعه بالأصغر.
Tensorflow:: ops:: Pad	منصات موتر مع الأصفار.
Tensorflow:: ops:: PadV2	منصات الموتر.
Tensorflow:: ops:: PaddingFIFOQueue	قائمة انتظار تنتج العناصر بترتيب الوارد أولاً يخرج أولاً.
Tensorflow:: ops:: ParallelConcat	يسلسل قائمة من الموترات `N` على طول البعد الأول.
Tensorflow:: ops:: ParallelDynamicStitch	قم بتشذير القيم من موترات `data` في موتر واحد.
Tensorflow:: ops:: ParameterizedTruncatedNormal	إخراج قيم عشوائية من التوزيع الطبيعي.
Tensorflow:: ops:: ParseExample	يحول ناقل الدماغ. مثال البروتوس (كسلاسل) إلى موترات مكتوبة.
Tensorflow:: ops:: ParseExampleV2	يحول متجه tf.Example protos (كسلاسل) إلى موترات مكتوبة.
Tensorflow:: ops:: ParseSequenceExample	يحول متجه الدماغ.SequenceExample protos (كسلاسل) إلى موترات مكتوبة.
Tensorflow:: ops:: ParseSequenceExampleV2	يحول متجه tf.io.SequenceExample protos (كسلاسل) إلى موترات مكتوبة.
Tensorflow:: ops:: ParseSingleExample	يحول نموذج tf.Example (كسلسلة) إلى موترات مكتوبة.
Tensorflow:: ops:: ParseSingleSequenceExample	يحول الدماغ العددي.SequenceExample proto (على شكل سلاسل) إلى موترات مكتوبة.
Tensorflow:: ops:: ParseTensor	يحول نموذج Tensorflow.TensorProto المتسلسل إلى Tensor .
Tensorflow:: ops:: العنصر النائب	عنصر نائب للقيمة التي سيتم إدخالها في الحساب.
Tensorflow:: ops:: PlaceholderWithDefault	العنصر النائب الذي يمر عبر `input` عندما لا يتم تغذية مخرجاته.
Tensorflow:: ops:: Polygamma	حساب دالة تعدد الزوجات \(^{(n)}(x)\).
Tensorflow:: ops:: الأسرى	يحسب قوة قيمة واحدة إلى أخرى.
Tensorflow:: ops:: PreventGradient	عملية هوية تؤدي إلى حدوث خطأ إذا تم طلب التدرج.
Tensorflow:: ops:: طباعة	طباعة قائمة الموترات.
Tensorflow:: ops:: PrintV2	يطبع سلسلة عددية.
Tensorflow:: ops:: PriorityQueue	قائمة انتظار تنتج عناصر مرتبة حسب قيمة المكون الأول.
Tensorflow:: ops:: Prod	يحسب منتج العناصر عبر أبعاد الموتر.
Tensorflow:: ops:: QuantizeAndDequantizeV2	quantizes ثم dequantizes موتر.
Tensorflow:: ops:: QuantizeAndDequantizeV3	quantizes ثم dequantizes موتر.
Tensorflow:: ops:: QuantizeDownAndShrinkRange	قم بتحويل موتر "الإدخال" الكمي إلى "مخرج" أقل دقة، باستخدام.
Tensorflow:: ops:: QuantizeV2	قم بقياس موتر "الإدخال" من النوع float إلى موتر "الإخراج" من النوع "T".
Tensorflow:: ops:: QuantizedAdd	تُرجع عناصر x + y، وتعمل على المخازن المؤقتة الكمية.
Tensorflow:: ops:: QuantizedAvgPool	يُنتج متوسط تجمع موتر الإدخال للأنواع الكمية.
Tensorflow:: ops:: QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization	تطبيع الدفعة الكمية.
Tensorflow:: ops:: QuantizedBiasAdd	يضيف "تحيز" Tensor إلى "إدخال" Tensor للأنواع الكمية.
Tensorflow:: ops:: QuantizedConcat	يسلسل الموترات الكمية على طول بعد واحد.
Tensorflow:: ops:: QuantizedConv2D	يحسب الالتواء ثنائي الأبعاد بالنظر إلى المدخلات الكمية رباعية الأبعاد وموترات التصفية.
Tensorflow:: ops:: QuantizedInstanceNorm	تطبيع المثيل الكمي.
Tensorflow:: ops:: QuantizedMatMul	قم بإجراء عملية ضرب المصفوفة الكمية لـ `a` بواسطة المصفوفة `b` .
Tensorflow:: ops:: QuantizedMaxPool	يُنتج أقصى تجمع لموتر الإدخال للأنواع الكمية.
Tensorflow:: ops:: QuantizedMul	تُرجع العناصر x * y، وتعمل على المخازن المؤقتة الكمية.
Tensorflow:: ops:: QuantizedRelu	يحسب الخطي المصحح الكمي: `max(features, 0)`
Tensorflow:: ops:: QuantizedRelu6	يحسب الخطي المصحح الكمي 6: `min(max(features, 0), 6)`
Tensorflow:: ops:: QuantizedReluX	يحسب الخط الخطي المصحح X: `min(max(features, 0), max_value)`
Tensorflow:: ops:: QuantizedResizeBilinear	تغيير حجم `images` الكمية إلى `size` باستخدام الاستيفاء الخطي الكمي.
Tensorflow:: ops:: QueueClose	إغلاق قائمة الانتظار المحددة.
Tensorflow:: ops:: QueueDequeue	يحذف صفًا من موتر واحد أو أكثر من قائمة الانتظار المحددة.
Tensorflow:: ops:: QueueDequeueMany	Dequeues `n` tuples لموتر واحد أو أكثر من قائمة الانتظار المحددة.
Tensorflow:: ops:: QueueDequeueUpTo	Dequeues `n` tuples لموتر واحد أو أكثر من قائمة الانتظار المحددة.
Tensorflow:: ops:: QueueEnqueue	يدرج صفًا من موتر واحد أو أكثر في قائمة الانتظار المحددة.
Tensorflow:: ops:: QueueEnqueueMany	يتم إضافة صفر أو أكثر من الصفوف لموتر واحد أو أكثر في قائمة الانتظار المحددة.
Tensorflow:: ops:: QueueIsClosed	يُرجع صحيحًا إذا كانت قائمة الانتظار مغلقة.
Tensorflow:: ops:: QueueIsClosedV2	يُرجع صحيحًا إذا كانت قائمة الانتظار مغلقة.
Tensorflow:: ops:: QueueSize	يحسب عدد العناصر في قائمة الانتظار المحددة.
Tensorflow:: ops:: RGBToHSV	يحول صورة واحدة أو أكثر من RGB إلى HSV.
Tensorflow:: ops:: RandomGamma	يُخرج قيمًا عشوائية من توزيع (توزيعات) جاما الموصوفة بواسطة ألفا.
Tensorflow:: ops:: RandomNormal	إخراج قيم عشوائية من التوزيع الطبيعي.
Tensorflow:: ops:: RandomPoissonV2	إخراج قيم عشوائية من توزيع (توزيعات) بواسون الموصوفة حسب المعدل.
Tensorflow:: ops:: RandomShuffle	يحرك الموتر بشكل عشوائي على طول بعده الأول.
Tensorflow:: ops:: RandomShuffleQueue	قائمة انتظار عشوائية ترتيب العناصر.
Tensorflow:: ops:: RandomUniform	إخراج قيم عشوائية من توزيع موحد.
Tensorflow:: ops:: RandomUniformInt	إخراج أعداد صحيحة عشوائية من توزيع موحد.
Tensorflow:: ops:: Range	يخلق سلسلة من الأرقام.
Tensorflow:: ops:: ReadFile	يقرأ ويخرج محتويات اسم ملف الإدخال بالكامل.
Tensorflow:: ops:: ReaderNumRecordsProduced	إرجاع عدد السجلات التي أنتجها هذا القارئ.
Tensorflow:: ops:: ReaderNumWorkUnitsCompleted	يُرجع عدد وحدات العمل التي انتهى القارئ من معالجتها.
Tensorflow:: ops:: ReaderRead	إرجاع السجل التالي (المفتاح، زوج القيمة) الذي أنتجه القارئ.
Tensorflow:: ops:: ReaderReadUpTo	يُرجع ما يصل إلى `num_records` (المفتاح، القيمة) من أزواج التي تم إنتاجها بواسطة القارئ.
Tensorflow:: ops:: ReaderReset	استعادة القارئ إلى حالته النظيفة الأولية.
Tensorflow:: ops:: ReaderRestoreState	استعادة القارئ إلى الحالة المحفوظة مسبقًا.
Tensorflow:: ops:: ReaderSerializeState	قم بإنتاج موتر سلسلة يشفر حالة القارئ.
Tensorflow:: ops:: حقيقي	إرجاع الجزء الحقيقي من عدد مركب.
Tensorflow:: ops:: RealDiv	يُرجع عنصر x / y للأنواع الحقيقية.
Tensorflow:: ops:: متبادل	يحسب المقلوب لعنصر x.
Tensorflow:: ops:: RecordInput	تنبعث سجلات عشوائية.
Tensorflow:: ops:: ReduceJoin	ينضم إلى سلسلة Tensor عبر الأبعاد المحددة.
Tensorflow:: ops:: RefNextIteration	يجعل مدخلاته متاحة للتكرار التالي.
Tensorflow:: ops:: RefSelect	إعادة توجيه عنصر `index` من `inputs` إلى `output` .
Tensorflow:: ops:: RefSwitch	يقوم بإعادة توجيه `data` موتر المرجع إلى منفذ الإخراج المحدد بواسطة `pred` .
Tensorflow:: ops:: RegexFullMatch	تحقق مما إذا كان الإدخال يتطابق مع نمط regex.
Tensorflow:: ops:: RegexReplace	يستبدل مطابقات `pattern` المعتاد التعبير في `input` مع سلسلة الاستبدال المتوفرة في `rewrite` .
TensorFlow :: Ops :: Relu	يحسب الخطي المصحح: `max(features, 0)` .
TensorFlow :: Ops :: Relu6	يحسب الخطي المصحح 6: `min(max(features, 0), 6)` .
TensorFlow :: Ops :: requantizationRange	يحسب النطاق الذي يغطي القيم الفعلية الموجودة في موتر كمي.
TensorFlow :: Ops :: المطلب	يحول موتر `input` الكمي إلى `output` الدقة المنخفضة.
TensorFlow :: Ops :: Resizearea	تغيير حجم `images` إلى `size` باستخدام الاستيفاء في المنطقة.
TensorFlow :: Ops :: ResizeBicubic	تغيير حجم `images` إلى `size` باستخدام الاستيفاء الحيوي.
TensorFlow :: Ops :: ResizeBilinear	تغيير حجم `images` إلى `size` باستخدام الاستيفاء الثنائي.
TensorFlow :: Ops :: Resizenearestneighbor	تغيير حجم `images` إلى `size` باستخدام أقرب جيران الاستيفاء.
TensorFlow :: Ops :: ResourceApplyadelta	تحديث "*var" وفقًا لمخطط Adadelta.
TensorFlow :: Ops :: ResourceApplyadagrad	تحديث "*var" وفقًا لمخطط Adagrad.
TensorFlow :: Ops :: ResourceApplyadagradda	تحديث "*var" وفقًا لمخطط adagrad القريب.
TensorFlow :: Ops :: ResourceApplyadam	قم بتحديث '*var' وفقًا لخوارزمية Adam.
TensorFlow :: Ops :: ResourceApplyadamwithamsgrad	قم بتحديث '*var' وفقًا لخوارزمية Adam.
TensorFlow :: Ops :: ResourceApplyaddsign	تحديث "*var" وفقًا لتحديث AddSign.
TensorFlow :: Ops :: ResourceApplyCenterdRmsprop	تحديث "*var" وفقًا لخوارزمية RMSPROP المتمركزة.
TensorFlow :: Ops :: ResourceApplyftrl	تحديث "*var" وفقًا لمخطط Ftrl-Proxyal.
TensorFlow :: Ops :: ResourceApplyftrlv2	تحديث "*var" وفقًا لمخطط Ftrl-Proxyal.
TensorFlow :: Ops :: ResourceApplygradientdescent	تحديث " * var" عن طريق طرح "Alpha" * "Delta" منه.
TensorFlow :: Ops :: ResourceApplykerasmomentum	قم بتحديث '*var' وفقًا لمخطط الزخم.
TensorFlow :: Ops :: ResourceApplyMomentum	قم بتحديث '*var' وفقًا لمخطط الزخم.
TensorFlow :: Ops :: ResourceApplyPowersIgn	تحديث "*var" وفقًا لتحديث AddSign.
TensorFlow :: Ops :: ResourceApplyproximaladagrad	تحديث "var" و "uccum" وفقًا لـ FOBOS مع معدل التعلم Adagrad.
TensorFlow :: Ops :: ResourceApplyproxyalgradientdescent	تحديث "*var" كخوارزمية FOBOS مع معدل التعلم الثابت.
TensorFlow :: Ops :: ResourceApplyrmsprop	تحديث "*var" وفقًا لخوارزمية RMSPROP.
TensorFlow :: Ops :: ResourceCountupto	زيادات المتغير التي أشار إليها "مورد" حتى يصل إلى "الحد".
TensorFlow :: Ops :: ResourcesCatterndadd	يطبق الإضافة المتفرقة على القيم الفردية أو الشرائح في متغير .
TensorFlow :: Ops :: ResourcesCatterndsub	يطبق الطرح المتفرق على القيم أو الشرائح الفردية في متغير .
TensorFlow :: Ops :: ResourcesCatternDupDate	يطبق `updates` المتفرقة على القيم أو الشرائح الفردية ضمن أحدهم.
TensorFlow :: Ops :: ResourcesParsaapplyadelta	فار: يجب أن يكون من متغير ().
TensorFlow :: Ops :: ResourcesParsaapplyadagrad	قم بتحديث الإدخالات ذات الصلة في "var" و "accum" وفقًا لمخطط Adagrad.
TensorFlow :: Ops :: ResourcesParseapplyadagradda	تحديث الإدخالات في "var" و "uccum" وفقًا لمخطط adagrad القريب.
TensorFlow :: Ops :: ResourcesParseApplyCenterdRmsprop	تحديث "*var" وفقًا لخوارزمية RMSPROP المتمركزة.
TensorFlow :: Ops :: ResourcesParseapplyftrl	تحديث الإدخالات ذات الصلة في "*var" وفقًا لمخطط FTRL-Proxyal.
TensorFlow :: Ops :: ResourcesParsaapplyftrlv2	تحديث الإدخالات ذات الصلة في "*var" وفقًا لمخطط FTRL-Proxyal.
TensorFlow :: Ops :: ResourcesParsaapplykerasmomentum	قم بتحديث الإدخالات ذات الصلة في "var" و "accum" وفقًا لمخطط الزخم.
TensorFlow :: Ops :: ResourcesParseapplyMomentum	قم بتحديث الإدخالات ذات الصلة في "var" و "accum" وفقًا لمخطط الزخم.
TensorFlow :: Ops :: ResourcesParsaapploximaladagrad	إدخالات التحديث المتفرقة في "var" و "accum" وفقًا لخوارزمية Fobos.
TensorFlow :: Ops :: ResourcesParsaapproximalgradientdescent	تحديث متناثر "*var" كخوارزمية FOBOS مع معدل التعلم الثابت.
TensorFlow :: Ops :: ResourcesParsaapplyrmsprop	تحديث "*var" وفقًا لخوارزمية RMSPROP.
TensorFlow :: OPS :: استعادة	يعيد توتر من ملفات نقطة التفتيش.
TensorFlow :: Ops :: Restoreslice	يعيد توتر من ملفات نقطة التفتيش.
TensorFlow :: Ops :: Restorev2	يعيد التنسور من نقطة تفتيش V2.
TensorFlow :: Ops :: Rint	إرجاع عدد صحيح العنصر الأقرب إلى x.
TensorFlow :: Ops :: Round	يربط قيم الموتر إلى أقرب عدد صحيح ، عناصر.
TensorFlow :: Ops :: RSQRT	يحسب المتبادل من الجذر التربيعي لعنصر x.
TensorFlow :: Ops :: SampledistortedBoundingBox	قم بإنشاء مربع محيط واحد مشوه بشكل عشوائي لصورة.
TensorFlow :: Ops :: sampledistortedBoundingBoxv2	قم بإنشاء مربع محيط واحد مشوه بشكل عشوائي لصورة.
TensorFlow :: Ops :: Save	يحفظ موترات الإدخال إلى القرص.
TensorFlow :: Ops :: SaveScles	يحفظ مكونات الإدخال شرائح إلى القرص.
TensorFlow :: Ops :: Savev2	يحفظ Tensors بتنسيق نقطة التفتيش V2.
TensorFlow :: Ops :: pealarsummary	يخرج مخزن مؤقت لبروتوكول `Summary` مع قيم العددية.
TensorFlow :: Ops :: ScaleAndtranslate	TODO: إضافة DOC.
TensorFlow :: OPS :: Scatteradd	يضيف التحديثات المتفرقة إلى مرجع متغير.
TensorFlow :: Ops :: Scatterdiv	يقسم مرجع متغير بواسطة التحديثات المتفرقة.
TensorFlow :: Ops :: scattermax	يقلل التحديثات المتفرقة إلى مرجع متغير باستخدام عملية `max` .
TensorFlow :: Ops :: scattermin	يقلل التحديثات المتفرقة إلى مرجع متغير باستخدام عملية `min` .
TensorFlow :: Ops :: scattermul	يضاعف التحديثات المتفرقة في مرجع متغير.
TensorFlow :: Ops :: scatterndadd	يطبق الإضافة المتفرقة على القيم الفردية أو الشرائح في متغير .
TensorFlow :: Ops :: sitterndsub	يطبق الطرح المتفرق على القيم أو الشرائح الفردية في متغير .
TensorFlow :: Ops :: scatterndupdate	يطبق `updates` المتفرقة على القيم أو الشرائح الفردية ضمن أحدهم.
TensorFlow :: Ops :: Scattersub	يطرح التحديثات المتفرقة إلى مرجع متغير.
TensorFlow :: Ops :: scatterupdate	يطبق التحديثات المتفرقة على مرجع متغير.
TensorFlow :: Ops :: SegmentMax	يحسب الحد الأقصى على طول شرائح الموتر.
TensorFlow :: Ops :: SegmentMean	يحسب المتوسط على طول شرائح الموتر.
TensorFlow :: Ops :: SegmentMin	يحسب الحد الأدنى على طول شرائح الموتر.
TensorFlow :: Ops :: SegmentProd	يحسب المنتج على طول شرائح الموتر.
TensorFlow :: Ops :: Segmentsum	يحسب المبلغ على طول شرائح الموتر.
TensorFlow :: Ops :: Selectv2	TODO: إضافة DOC.
TensorFlow :: Ops :: Selu	يحسب الخطية الأسية المقيدة: `scale * alpha * (exp(features) - 1)`
TensorFlow :: Ops :: Serializemanysparse	تسلسل `N` -minibatch `SparseTensor` في كائن `Tensor` `[N, 3]` .
TensorFlow :: Ops :: SerializesParse	تسلسل `SparseTensor` في كائن `Tensor` `[3]` .
TensorFlow :: Ops :: Serializetensor	يحول توتر إلى tensorproto proto التسلسلية.
TensorFlow :: Ops :: setDiff1d	يحسب الفرق بين قائمتين من الأرقام أو السلاسل.
TensorFlow :: Ops :: ShardedFilename	توليد اسم ملف مشتعل.
TensorFlow :: Ops :: ShardedFilespec	قم بإنشاء نمط كروي يطابق جميع أسماء الملفات المحفوظة.
TensorFlow :: Ops :: sigmoid	يحسب sigmoid من `x` element-wise.
TensorFlow :: Ops :: علامة	إرجاع مؤشر العنصر على علامة الرقم.
TensorFlow :: Ops :: Sin	يحسب الجيب من X Element-Wise.
TensorFlow :: Ops :: sinh	يحسب الجيب الزائد من X Element-Wise.
TensorFlow :: Ops :: softmax	يحسب تنشيطات softmax.
TensorFlow :: Ops :: softmaxcrossentropywithlogits	يحسب Softmax Cross Entropy تكلفة وتدرجات إلى backpropagate.
TensorFlow :: Ops :: SoftPlus	يحسب softplus: `log(exp(features) + 1)` .
TensorFlow :: Ops :: Softsign	يحسب Softsign: `features / (abs(features) + 1)` .
TensorFlow :: Ops :: SparseaccumulativeLappladient	يطبق التدرج المتفرق على تراكم معين.
TensorFlow :: Ops :: SparseaccumulatortakeRadient	يستخلص متوسط التدرج المتناثر في sparsecitionalactactumulatic .
TensorFlow :: Ops :: Sparseaddd	يضيف كائنين `SparseTensor` لإنتاج `SparseTensor` آخر.
TensorFlow :: Ops :: Sparseaddgrad	عامل التدرج لـ SPARSEADD OP.
TensorFlow :: Ops :: Sparseapplyadelta	فار: يجب أن يكون من متغير ().
TensorFlow :: Ops :: Sparseapplyadagrad	قم بتحديث الإدخالات ذات الصلة في "var" و "accum" وفقًا لمخطط Adagrad.
TensorFlow :: Ops :: Sparseapplyadagradda	تحديث الإدخالات في "var" و "uccum" وفقًا لمخطط adagrad القريب.
TensorFlow :: Ops :: spareapplycenterdrmsprop	تحديث "*var" وفقًا لخوارزمية RMSPROP المتمركزة.
TensorFlow :: Ops :: Sparseapplyftrl	تحديث الإدخالات ذات الصلة في "*var" وفقًا لمخطط FTRL-Proxyal.
TensorFlow :: Ops :: spareapplyftrlv2	تحديث الإدخالات ذات الصلة في "*var" وفقًا لمخطط FTRL-Proxyal.
TensorFlow :: Ops :: SparseapplyMomentum	قم بتحديث الإدخالات ذات الصلة في "var" و "accum" وفقًا لمخطط الزخم.
TensorFlow :: Ops :: Spareapplyproximaladagrad	إدخالات التحديث المتفرقة في "var" و "accum" وفقًا لخوارزمية Fobos.
TensorFlow :: Ops :: Spareapplyproxyalgradientdescent	تحديث متناثر "*var" كخوارزمية FOBOS مع معدل التعلم الثابت.
TensorFlow :: Ops :: spareapplyrmsprop	تحديث "*var" وفقًا لخوارزمية RMSPROP.
TensorFlow :: Ops :: Sparseconcat	يسلط قائمة `SparseTensor` على طول البعد المحدد.
TensorFlow :: Ops :: sparsecitionalAccumulator	تراكم مشروط لتجميع التدرجات المتفرقة.
TensorFlow :: Ops :: sparsecross	يولد تقاطع متناثر من قائمة من التوتر المتناثر والكثيف.
TensorFlow :: Ops :: sparsedensecwiseaddd	يضيف ما يصل إلى sparsetensor وموتر كثيف ، باستخدام هذه القواعد الخاصة:
TensorFlow :: Ops :: sparsedensecwisediv	يقسم المكون الحكيمة على موتر كثيف.
TensorFlow :: Ops :: sparsedensecwisemul	المكون الحكيم يضاعف sparsetensor بواسطة موتر كثيف.
TensorFlow :: Ops :: sparsefilemptyrows	يملأ الصفوف الفارغة في الإدخال 2-D `SparseTensor` مع قيمة افتراضية.
TensorFlow :: Ops :: SparseFileMemptyRowsgrad	التدرج من sparsefileMemptyRows .
TensorFlow :: Ops :: Sparsematmul	اضرب المصفوفة "A" بواسطة المصفوفة "B".
TensorFlow :: Ops :: Sparsereducemax	يحسب الحد الأقصى للعناصر عبر أبعاد sparsetensor.
TensorFlow :: Ops :: SparsereducemaxSsparse	يحسب الحد الأقصى للعناصر عبر أبعاد sparsetensor.
TensorFlow :: Ops :: Sparsereducesum	يحسب مجموع العناصر عبر أبعاد sparsetensor.
TensorFlow :: Ops :: sparsereducesumsparse	يحسب مجموع العناصر عبر أبعاد sparsetensor.
TensorFlow :: Ops :: sparsereorder	يعيد تسهيل sparsetensor في الترتيب الكنسي ، الصف المجر.
TensorFlow :: Ops :: sparsereshape	يعيد تشكيل sparsetensor لتمثيل القيم في شكل كثيف جديد.
TensorFlow :: Ops :: sparsesegmentmean	يحسب المتوسط على طول الأجزاء المتفرقة من الموتر.
TensorFlow :: Ops :: SparsesegmentMeangrad	يحسب التدرجات لـ SparsesegmentMean .
TensorFlow :: Ops :: sparsesegmentmeanwithnumsegments	يحسب المتوسط على طول الأجزاء المتفرقة من الموتر.
TensorFlow :: Ops :: sparsesegmentsqrtn	يحسب المبلغ على طول الأجزاء المتفرقة من الموتر مقسومًا على SQRT من N.
TensorFlow :: Ops :: sparsesegmentsqrtngrad	يحسب التدرجات لـ SparseseSegmentsQrtn .
Tensorflow :: Ops :: SparseseSegmentsQrtnwithNumsegments	يحسب المبلغ على طول الأجزاء المتفرقة من الموتر مقسومًا على SQRT من N.
TensorFlow :: Ops :: Sparsesegmentsum	يحسب المبلغ على طول الأجزاء المتفرقة من الموتر.
TensorFlow :: Ops :: SparsesegmentsumwithNumsegments	يحسب المبلغ على طول الأجزاء المتفرقة من الموتر.
TensorFlow :: Ops :: Sparseslice	شريحة `SparseTensor` استنادا إلى `start` `size` .
TensorFlow :: Ops :: Sparseslicegrad	مشغل التدرج لـ SPARSESLICE OP.
TensorFlow :: Ops :: SparsoftMax	يطبق softmax على `SparseTensor` المدمجة.
TensorFlow :: Ops :: SparsoftMaxCrossentRopyWithLogits	يحسب Softmax Cross Entropy تكلفة وتدرجات إلى backpropagate.
Tensorflow :: Ops :: Sparsesparsemaximum	إرجاع الحد الأقصى لعنصر اثنين من sparSetensors.
Tensorflow :: Ops :: Sparsesparseminimum	إرجاع الدقيقة الحكيمة من اثنين من sparsetens.
TensorFlow :: Ops :: Sparsesplit	تقسيم `SparseTensor` إلى tensors `num_split` على طول بعد واحد.
TensorFlow :: Ops :: SparSetensordenseaddd	يضيف ما يصل إلى `SparseTensor` `Tensor` كثيف ، ينتج `Tensor` كثيف.
TensorFlow :: Ops :: SparSetensordensematmul	اضرب sparsetensor (من المرتبة 2) "A" بواسطة مصفوفة كثيفة "B".
TensorFlow :: Ops :: Sqrt	يحسب الجذر التربيعي لعنصر X.
TensorFlow :: Ops :: Square	يحسب مربع X Element-wise.
TensorFlow :: Ops :: SquareDifference	إرجاع (x - y) (x - y) العنصر.
TensorFlow :: Ops :: Stack	حزم قائمة من `R` `N` في ترتيب واحد `(R+1)` .
TensorFlow :: Ops :: Stage	قيم المرحلة مشابهة ل enqueue خفيفة الوزن.
TensorFlow :: Ops :: stageclear	OP يزيل جميع العناصر في الحاوية الأساسية.
TensorFlow :: Ops :: StagePeek	OP PEEKS في القيم في الفهرس المحدد.
TensorFlow :: Ops :: Stagesize	يعيد OP عدد العناصر في الحاوية الأساسية.
TensorFlow :: Ops :: StringFormat	تنسيق قالب سلسلة باستخدام قائمة من الموترات.
TensorFlow :: Ops :: StringJoin	ينضم إلى الأوتار في القائمة المحددة من الموترات السلسلة إلى موتر واحد ؛.
TensorFlow :: Ops :: StringLength	أطوال سلسلة `input` .
TensorFlow :: Ops :: StringLower	يحول جميع الأحرف الكبيرة إلى بدائل صغيرة لكل منها.
TensorFlow :: Ops :: StringNgrams	يخلق ngrams من بيانات سلسلة خشنة.
TensorFlow :: Ops :: Stringsplit	تقسيم عناصر `input` على أساس `delimiter` في `SparseTensor` .
TensorFlow :: Ops :: Stringsplitv2	تقسيم عناصر `source` على أساس `sep` في `SparseTensor` .
TensorFlow :: Ops :: StringStrip	الشريط الرائد والمساحات البيضاء المتأخرة من الموتر .
TensorFlow :: Ops :: StringToHashBucket	يحول كل سلسلة في موتر الإدخال إلى تجزئة وزارة الدفاع بعدد من الدلاء.
TensorFlow :: Ops :: StringTohashBucketFast	يحول كل سلسلة في موتر الإدخال إلى تجزئة وزارة الدفاع بعدد من الدلاء.
TensorFlow :: Ops :: StringTohashBucketstrong	يحول كل سلسلة في موتر الإدخال إلى تجزئة وزارة الدفاع بعدد من الدلاء.
TensorFlow :: Ops :: Stringtonumber	يحول كل سلسلة في موتر الإدخال إلى النوع الرقمي المحدد.
TensorFlow :: Ops :: Stringupper	يحول كافة الأحرف الصغيرة إلى بدائل الأحرف الكبيرة الخاصة بها.
TensorFlow :: Ops :: Substr	إرجاع الأساسيات من `Tensor` السلاسل.
TensorFlow :: Ops :: اطرح	إرجاع x - y element wise.
TensorFlow :: OPS :: SUM	يحسب مجموع العناصر عبر أبعاد الموتر.
TensorFlow :: Ops :: Switch	إعادة توجيه `data` إلى منفذ الإخراج المحدد بواسطة `pred` .
TensorFlow :: Ops :: tfrecordreader	القارئ الذي يخرج السجلات من ملف سجلات TensorFlow.
TensorFlow :: Ops :: Takemanysparsefromtensorsmap	يحول تمثيل متفرق إلى موتر كثيف.
TensorFlow :: Ops :: Tan	يحسب تان من X Element-Wise.
TensorFlow :: Ops :: Tanh	يحسب الظل الزائدي من `x` Element-Wise.
TensorFlow :: OPS :: مؤقت	إرجاع موتر قد يكون متحورًا ، ولكنه لا يزال قائماً في خطوة واحدة فقط.
TensorFlow :: Ops :: Tensorarray	مجموعة من الموترات من الحجم المعطى.
TensorFlow :: Ops :: TensorArrayClose	حذف TensorArray من حاوية الموارد.
TensorFlow :: Ops :: TensorArrayConcat	تلحق العناصر من TensorArray في `value` القيمة.
TensorFlow :: Ops :: TensorArrayGather	جمع عناصر محددة من TensorArray في `value` الإخراج.
TensorFlow :: Ops :: Tensorarraygrad	يخلق تنسوراراي لتخزين تدرجات القيم في المقبض المحدد.
TensorFlow :: Ops :: TensorArraygradwithShape	ينشئ Tensorarray لتخزين تدرجات متعددة من القيم في المقبض المحدد.
TensorFlow :: Ops :: TensorArrayRead	اقرأ عنصرًا من TensorArray إلى `value` الإخراج.
TensorFlow :: Ops :: TensorArraysCatter	مبعثر البيانات من قيمة الإدخال إلى عناصر محددة TensorArray .
TensorFlow :: Ops :: TensorArraysize	احصل على الحجم الحالي من tensorarray .
TensorFlow :: Ops :: TensorArraysplit	تقسيم البيانات من قيمة الإدخال إلى عناصر TensorArray .
TensorFlow :: Ops :: TensorArrayWrite	ادفع عنصرًا إلى Tensor_array.
TensorFlow :: Ops :: TensorsUmmary	يخرج مخزن مؤقت لبروتوكول `Summary` مع موتر.
TensorFlow :: Ops :: Tensorsummaryv2	يخرج مخزن مؤقت لبروتوكول `Summary` مع موتر وبيانات لكل plugin.
TensorFlow :: Ops :: textlinereader	القارئ الذي يخرج خطوط ملف محدد بواسطة ' '.
TensorFlow :: Ops :: Timestamp	يوفر الوقت منذ فترة في الثواني.
TensorFlow :: Ops :: Topk	يجد قيم ومؤشرات أكبر عناصر `k` للبعد الأخير.
TensorFlow :: Ops :: Truncatediv	إرجاع x / y العنصر الحكيمة لأنواع عدد صحيح.
TensorFlow :: Ops :: Truncatemod	إرجاع العنصر المتبقي من التقسيم.
TensorFlow :: Ops :: truncatednormal	يخرج القيم العشوائية من التوزيع الطبيعي المقطوع.
TensorFlow :: Ops :: Unicodescript	تحديد رموز البرنامج النصي لمتوتر معين من نقاط رمز عدد صحيح Unicode.
TensorFlow :: Ops :: Unicodetranscode	نقل نص الإدخال من مصدر ترميز إلى تشفير الوجهة.
TensorFlow :: Ops :: UniformCandidatesAmpler	يولد ملصقات لأخذ عينات من المرشحين مع توزيع موحد.
TensorFlow :: Ops :: UnsortedSegmentJoin	ينضم إلى عناصر `inputs` بناءً على `segment_ids` .
TensorFlow :: Ops :: UnsortedSegmentMax	يحسب الحد الأقصى على طول شرائح الموتر.
TensorFlow :: Ops :: UnsortedSegmentMin	يحسب الحد الأدنى على طول شرائح الموتر.
TensorFlow :: Ops :: UnsortedSegmentProd	يحسب المنتج على طول شرائح الموتر.
TensorFlow :: Ops :: UnsortedSegmentsum	يحسب المبلغ على طول شرائح الموتر.
TensorFlow :: Ops :: Unshage	OP مشابه ل dequeue خفيفة الوزن.
TensorFlow :: Ops :: متغير	يحمل الدولة في شكل موتر يستمر عبر الخطوات.
TensorFlow :: Ops :: أين	يعيد تشكيل موتر كمي حسب إعادة تشكيل OP.
TensorFlow :: Ops :: Where3	يختار عناصر من `x` أو `y` ، اعتمادًا على `condition` .
TensorFlow :: Ops :: Wholefilereader	القارئ الذي يخرج محتويات الملف بأكملها كقيمة.
TensorFlow :: Ops :: WriteFile	يكتب المحتويات إلى الملف في اسم ملف الإدخال.
TensorFlow :: Ops :: Xdivy	إرجاع 0 إذا x == 0 ، و x / y خلاف ذلك ، elementWise.
TensorFlow :: Ops :: Xlog1py	إرجاع 0 إذا كان x == 0 ، و x * log1p (y) خلاف ذلك ، elementWise.
TensorFlow :: Ops :: Xlogy	إرجاع 0 إذا كان x == 0 ، و x * log (y) خلاف ذلك ، elementWise.
TensorFlow :: Ops :: Zeroslike	إرجاع موتر من الأصفار بنفس الشكل ونوع x.
TensorFlow :: Ops :: Zeta	حساب وظيفة Hurwitz Zeta \((x, q)\).

تعريفات الكتابة

مول

Multiply Mul

نيج

Negate Neg

LEMOCEALL

All ReduceAll

LEMENT

Any ReduceAny

LEMEMAX

Max ReduceMax

LEMEMEAN

Mean ReduceMean

LEMERUCEMIN

Min ReduceMin

تقليل

Prod ReduceProd

يقلل

Sum ReduceSum

الفرعية

Subtract Sub

وظائف

asnodeout

NodeBuilder::NodeOut AsNodeOut(
  const Scope & scope,
  const Input & inp
)

asnodeoutlist

std::vector< NodeBuilder::NodeOut > AsNodeOutList(
  const Scope & scope,
  const InputList & inp
)

Audiosummary

 AudioSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor,
  ::tensorflow::Input sample_rate
)

Audiosummary

 AudioSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor,
  ::tensorflow::Input sample_rate,
  const AudioSummary::Attrs & attrs
)

Badcolor

TF_MUST_USE_RESULT Attrs BadColor(
  const TensorProto & x
)

اللون لاستخدامه للبكسل مع القيم غير المحدودة.

الإعدادات الافتراضية إلى Tensor

ثابت

Output Const(
  const Scope & scope,
  const Input::Initializer & val
)

ثابت

Output Const(
  const Scope & scope,
  const T & v,
  const TensorShape shape
)

ثابت

Output Const(
  const Scope & scope,
  const std::initializer_list< T > & v,
  const TensorShape shape
)

constfromproto

Output ConstFromProto(
  const Scope & scope,
  const TensorProto & proto
)

صور

 ImageSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor
)

صور

 ImageSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor,
  const ImageSummary::Attrs & attrs
)

الحد الأقصى

Attrs MaxImages(
  int64 x
)

maxoutputs

Attrs MaxOutputs(
  int64 x
)

العقدة

::tensorflow::Node * node() const

يتراوح

image **If max_images is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *tag etc **The bad_color argument is the color to use in the generated images for *non finite input values It is a uint8 D tensor of length channels *Each element must be in the range(
  It represents the value of a *pixel in the output image
).Non-finite values in the input tensor are *replaced by this tensor in the output image.The default value is the color *red.**Arguments

الحد الأقصى لعدد عناصر الدُفعات لإنشاء صور ل.

الافتراضات إلى 3

تدفق التوتر:: مكتب خدمات المشاريع

ملخص

تعريفات الكتابة

وظائف

فصول

تعريفات الكتابة

مول

نيج

LEMOCEALL

LEMENT

LEMEMAX

LEMEMEAN

LEMERUCEMIN

تقليل

يقلل

الفرعية

وظائف

asnodeout

asnodeoutlist

Audiosummary

Audiosummary

Badcolor

ثابت

ثابت

ثابت

constfromproto

صور

صور

الحد الأقصى

maxoutputs

العقدة

يتراوح