Seyrek Operasyonlar

Bir SparseTensorsMap bir N -minibatch SparseTensor ekleyin , N tutamaçlarını döndürün.

Bir SparseTensorsMap bir SparseTensor ekleyin ve tanıtıcısını döndürün.

Serileştirilmiş bir mini gruptan SparseTensors seri durumdan çıkarın ve birleştirin.

SparseTensor nesnelerini seri durumdan çıkarın.

Bir N -minibatch SparseTensor bir [N, 3] Tensor nesnesine serileştirin.

Bir SparseTensor [3] Tensor nesnesine serileştirin.

Başka bir SparseTensor üretmek için iki SparseTensor nesnesi ekler.

SparseAdd işlemi için gradyan operatörü.

Belirtilen boyut boyunca SparseTensor listesini birleştirir.

Seyrek ve yoğun tensörlerin listesinden seyrek çapraz oluşturur.

Bu özel kuralları kullanarak bir SparseTensor ve bir yoğun Tensor'u toplar:

Bileşen bazında bir SparseTensor'u yoğun bir Tensor'a böler.

Bileşen bazında bir SparseTensor'u yoğun bir Tensor ile çarpar.

2-D SparseTensor girişindeki boş satırları varsayılan değerle doldurur.

SparseFillEmptyRows'un gradyanı.

Bir SparseTensor'un boyutları boyunca maksimum öğe sayısını hesaplar.

Bir SparseTensor'un boyutları boyunca maksimum öğe sayısını hesaplar.

Bir SparseTensor'un boyutlarındaki öğelerin toplamını hesaplar.

Bir SparseTensor'un boyutlarındaki öğelerin toplamını hesaplar.

Bir SparseTensor'u kanonik, satır ana sıralamasına göre yeniden sıralar.

Değerleri yeni bir yoğun biçimde temsil etmek için SparseTensor'u yeniden şekillendirir.

start ve size göre bir SparseTensor dilimleyin.

SparseSlice işlemi için degrade operatörü.

Toplu bir ND SparseTensor softmax uygular.

İki SparseTensors'ın öğe bazında maksimum değerini döndürür.

İki SparseTensors'ın öğe bazında minimum değerini döndürür.

Bir SparseTensor bir boyut boyunca num_split tensörlere bölün.

Bir SparseTensor ve bir yoğun Tensor ekleyerek yoğun bir Tensor üretir.

SparseTensor (derece 2) "A"yı yoğun matris "B" ile çarpın .

Seyrek bir gösterimi yoğun bir tensöre dönüştürür.