Hoạt động ghi nhật ký

Xuất ra bộ đệm giao thức Summary có âm thanh.

Xuất ra bộ đệm giao thức Summary có hình ảnh.

Bản tóm tắt có tối đa giá trị tóm tắt max_outputs chứa âm thanh. Âm thanh được xây dựng từ tensor phải là 3-D với hình dạng [batch_size, frames, channels] hoặc 2-D với hình dạng [batch_size, frames] . Các giá trị được giả định nằm trong phạm vi [-1.0, 1.0] với tốc độ mẫu là sample_rate .

Đối tag là một Tensor vô hướng có kiểu string . Nó được sử dụng để xây dựng tag của các giá trị tóm tắt:

• Nếu max_outputs là 1 thì thẻ giá trị tóm tắt là '*tag

Bản tóm tắt có tối đa giá trị tóm tắt max_images chứa hình ảnh. Hình ảnh được tạo từ tensor phải là 4-D với hình dạng [batch_size, height, width, channels] và nơi channels có thể là:

• 1: tensor được hiểu là thang độ xám.
• 3: tensor được hiểu là RGB.
• 4: tensor được hiểu là RGBA.

Các hình ảnh có cùng số kênh với tensor đầu vào. Đối với đầu vào float, các giá trị được chuẩn hóa từng hình ảnh một để vừa với phạm vi [0, 255] . giá trị uint8 không thay đổi. Op sử dụng hai thuật toán chuẩn hóa khác nhau:

• Nếu tất cả các giá trị đầu vào đều dương, chúng sẽ được thay đổi tỷ lệ để giá trị lớn nhất là 255.
• Nếu bất kỳ giá trị đầu vào nào là âm thì các giá trị đó sẽ được dịch chuyển sao cho giá trị đầu vào 0,0 là 127. Sau đó, chúng được định cỡ lại sao cho giá trị nhỏ nhất là 0 hoặc giá trị lớn nhất là 255.

Đối tag là một Tensor vô hướng có kiểu string . Nó được sử dụng để xây dựng tag của các giá trị tóm tắt:

• Nếu max_images là 1 thì thẻ giá trị tóm tắt là '*tag

Âm thanhTóm tắt

 AudioSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor,
  ::tensorflow::Input sample_rate,
  const AudioSummary::Attrs & attrs
)

TF_MUST_USE_RESULT Attrs BadColor(
  const TensorProto & x
)

 ImageSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor
)

 ImageSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor,
  const ImageSummary::Attrs & attrs
)

Attrs MaxImages(
  int64 x
)

Attrs MaxOutputs(
  int64 x
)

::tensorflow::Node * node() const 

image **If max_images is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *tag etc **The bad_color argument is the color to use in the generated images for *non finite input values It is a uint8 D tensor of length channels *Each element must be in the range(
  It represents the value of a *pixel in the output image
).Non-finite values in the input tensor are *replaced by this tensor in the output image.The default value is the color *red.**Arguments