Günlük İşlemleri

Sesli bir Summary protokol arabelleğinin çıktısını verir.

Görüntülerle birlikte bir Summary protokol arabelleğinin çıktısını alır.

Özette ses içeren en fazla max_outputs özet değeri bulunur. Ses, [batch_size, frames, channels] şeklinde 3 boyutlu veya [batch_size, frames] şeklinde 2 boyutlu olması gereken tensor oluşturulmuştur. Değerlerin, sample_rate örnekleme hızıyla [-1.0, 1.0] aralığında olduğu varsayılır.

tag argümanı string tipinde bir skaler Tensor . Özet değerlerin tag oluşturmak için kullanılır:

• max_outputs 1 ise özet değer etiketi '*tag' olur

Özette, görseller içeren en fazla max_images özet değeri bulunur. Görüntüler [batch_size, height, width, channels] şeklinde 4 boyutlu olması gereken ve channels şu şekilde olabileceği tensor oluşturulmuştur:

• 1: tensor Gri tonlamalı olarak yorumlanır.
• 3: tensor RGB olarak yorumlanır.
• 4: tensor RGBA olarak yorumlanır.

Görüntüler giriş tensörüyle aynı sayıda kanala sahiptir. Kayan giriş için değerler [0, 255] aralığına sığacak şekilde her seferinde bir görüntü normalleştirilir. uint8 değerleri değişmez. Operasyon iki farklı normalleştirme algoritması kullanıyor:

• Giriş değerlerinin tümü pozitifse, en büyüğü 255 olacak şekilde yeniden ölçeklendirilirler.
• Herhangi bir giriş değeri negatifse değerler, giriş değeri 0,0 127 olacak şekilde kaydırılır. Daha sonra bunlar, en küçük değer 0 veya en büyük değer 255 olacak şekilde yeniden ölçeklendirilir.

tag argümanı string tipinde bir skaler Tensor . Özet değerlerin tag oluşturmak için kullanılır:

• max_images 1 ise özet değer etiketi '*tag' olur

Ses Özeti

 AudioSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor,
  ::tensorflow::Input sample_rate,
  const AudioSummary::Attrs & attrs
)

TF_MUST_USE_RESULT Attrs BadColor(
  const TensorProto & x
)

 ImageSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor
)

 ImageSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor,
  const ImageSummary::Attrs & attrs
)

Attrs MaxImages(
  int64 x
)

Attrs MaxOutputs(
  int64 x
)

::tensorflow::Node * node() const 

image **If max_images is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *tag etc **The bad_color argument is the color to use in the generated images for *non finite input values It is a uint8 D tensor of length channels *Each element must be in the range(
  It represents the value of a *pixel in the output image
).Non-finite values in the input tensor are *replaced by this tensor in the output image.The default value is the color *red.**Arguments