로깅 작업

오디오와 함께 Summary 프로토콜 버퍼를 출력합니다.

이미지와 함께 Summary 프로토콜 버퍼를 출력합니다.

요약에는 오디오를 포함하는 최대 max_outputs 요약 값이 있습니다. 오디오는 [batch_size, frames, channels] 모양의 3차원 또는 [batch_size, frames] 모양의 2차원 tensor 로 구성됩니다. 값은 샘플 속도가 sample_rate 인 [-1.0, 1.0] 범위에 있는 것으로 가정됩니다.

tag 인자는 string 유형의 스칼라 Tensor 입니다. 요약 값의 tag 작성하는 데 사용됩니다.

• max_outputs 1이면 요약 값 태그는 '*tag

요약에는 이미지가 포함된 최대 max_images 요약 값이 있습니다. 이미지는 [batch_size, height, width, channels] 모양의 4차원이어야 하고 channels 다음과 같은 tensor 로 구축됩니다.

• 1: tensor 회색조로 해석됩니다.
• 3: tensor RGB로 해석됩니다.
• 4: tensor RGBA로 해석됩니다.

이미지는 입력 텐서와 동일한 수의 채널을 갖습니다. 부동 소수점 입력의 경우 값은 [0, 255] 범위에 맞도록 한 번에 하나의 이미지로 정규화됩니다. uint8 값은 변경되지 않습니다. 연산은 두 가지 다른 정규화 알고리즘을 사용합니다.

• 입력 값이 모두 양수이면 가장 큰 값이 255가 되도록 크기가 조정됩니다.
• 입력 값이 음수인 경우 입력 값 0.0이 127이 되도록 값이 이동됩니다. 그런 다음 가장 작은 값이 0이거나 가장 큰 값이 255가 되도록 크기가 조정됩니다.

tag 인자는 string 유형의 스칼라 Tensor 입니다. 요약 값의 tag 작성하는 데 사용됩니다.

• max_images 1이면 요약 값 태그는 '*tag

오디오요약

 AudioSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor,
  ::tensorflow::Input sample_rate,
  const AudioSummary::Attrs & attrs
)

TF_MUST_USE_RESULT Attrs BadColor(
  const TensorProto & x
)

 ImageSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor
)

 ImageSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor,
  const ImageSummary::Attrs & attrs
)

Attrs MaxImages(
  int64 x
)

Attrs MaxOutputs(
  int64 x
)

::tensorflow::Node * node() const 

image **If max_images is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *tag etc **The bad_color argument is the color to use in the generated images for *non finite input values It is a uint8 D tensor of length channels *Each element must be in the range(
  It represents the value of a *pixel in the output image
).Non-finite values in the input tensor are *replaced by this tensor in the output image.The default value is the color *red.**Arguments