Opérations de journalisation

Produit un tampon de protocole Summary avec audio.

Génère un tampon de protocole Summary avec des images.

Le résumé contient jusqu'à max_outputs valeurs récapitulatives contenant de l'audio. L'audio est construit à partir d' tensor qui doit être en 3D avec une forme [batch_size, frames, channels] ou en 2D avec une forme [batch_size, frames] . Les valeurs sont supposées être comprises entre [-1.0, 1.0] avec une fréquence d'échantillonnage de sample_rate .

L'argument tag est un Tensor scalaire de type string . Il permet de construire la tag des valeurs récapitulatives :

• Si max_outputs vaut 1, la balise de valeur récapitulative est '*tag

Le résumé contient jusqu'à max_images valeurs récapitulatives contenant des images. Les images sont construites à partir d' tensor qui doit être en 4D avec une forme [batch_size, height, width, channels] et où channels peuvent être :

• 1 : tensor est interprété en niveaux de gris.
• 3 : tensor est interprété comme RVB.
• 4 : tensor est interprété comme RGBA.

Les images ont le même nombre de canaux que le tenseur d'entrée. Pour l'entrée flottante, les valeurs sont normalisées une image à la fois pour s'adapter à la plage [0, 255] . Les valeurs uint8 sont inchangées. L'opération utilise deux algorithmes de normalisation différents :

• Si les valeurs d'entrée sont toutes positives, elles sont redimensionnées pour que la plus grande soit 255.
• Si une valeur d'entrée est négative, les valeurs sont décalées de sorte que la valeur d'entrée 0,0 soit à 127. Elles sont ensuite redimensionnées de sorte que soit la valeur la plus petite soit 0, soit la valeur la plus grande soit 255.

L'argument tag est un Tensor scalaire de type string . Il permet de construire la tag des valeurs récapitulatives :

• Si max_images vaut 1, la balise de valeur récapitulative est '*tag

Résumé audio

 AudioSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor,
  ::tensorflow::Input sample_rate,
  const AudioSummary::Attrs & attrs
)

TF_MUST_USE_RESULT Attrs BadColor(
  const TensorProto & x
)

 ImageSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor
)

 ImageSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor,
  const ImageSummary::Attrs & attrs
)

Attrs MaxImages(
  int64 x
)

Attrs MaxOutputs(
  int64 x
)

::tensorflow::Node * node() const 

image **If max_images is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *tag etc **The bad_color argument is the color to use in the generated images for *non finite input values It is a uint8 D tensor of length channels *Each element must be in the range(
  It represents the value of a *pixel in the output image
).Non-finite values in the input tensor are *replaced by this tensor in the output image.The default value is the color *red.**Arguments