عملیات ثبت نام

خروجی بافر پروتکل Summary با صدا.

خروجی بافر پروتکل Summary با تصاویر.

خلاصه حداکثر مقادیر خلاصه max_outputs را دارد که حاوی صدا است. صدا از tensor ساخته شده است که باید 3 بعدی با شکل [batch_size, frames, channels] یا 2 بعدی با شکل [batch_size, frames] باشد. مقادیر در محدوده [-1.0, 1.0] با نرخ نمونه sample_rate در نظر گرفته شده است.

آرگومان tag یک Tensor اسکالر از نوع string است. برای ساخت tag مقادیر خلاصه استفاده می شود:

• اگر max_outputs 1 باشد، تگ مقدار خلاصه '*tag است

خلاصه حداکثر دارای مقادیر خلاصه max_images تصاویر است. تصاویر از tensor ساخته شده اند که باید 4 بعدی با شکل [batch_size, height, width, channels] و جایی که channels می توانند باشند:

• 1: tensor به صورت Grayscale تفسیر می شود.
• 3: tensor به عنوان RGB تفسیر می شود.
• 4: tensor به عنوان RGBA تفسیر می شود.

تعداد کانال تصاویر به اندازه تانسور ورودی است. برای ورودی شناور، مقادیر یک تصویر نرمال می شوند تا در محدوده [0, 255] قرار بگیرند. مقادیر uint8 بدون تغییر هستند. عملیات از دو الگوریتم عادی سازی مختلف استفاده می کند:

• اگر مقادیر ورودی همه مثبت باشند، مجدداً مقیاس داده می شوند تا بزرگترین آن 255 باشد.
• اگر هر مقدار ورودی منفی باشد، مقادیر جابه‌جا می‌شوند، بنابراین مقدار ورودی 0.0 در 127 است. سپس آنها را مجدداً مقیاس می‌دهند تا کوچک‌ترین مقدار 0 یا بزرگترین آن 255 باشد.

آرگومان tag یک Tensor اسکالر از نوع string است. برای ساخت tag مقادیر خلاصه استفاده می شود:

• اگر max_images 1 باشد، تگ مقدار خلاصه '*tag است

خلاصه صوتی

 AudioSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor,
  ::tensorflow::Input sample_rate,
  const AudioSummary::Attrs & attrs
)

TF_MUST_USE_RESULT Attrs BadColor(
  const TensorProto & x
)

 ImageSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor
)

 ImageSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor,
  const ImageSummary::Attrs & attrs
)

Attrs MaxImages(
  int64 x
)

Attrs MaxOutputs(
  int64 x
)

::tensorflow::Node * node() const 

image **If max_images is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *tag etc **The bad_color argument is the color to use in the generated images for *non finite input values It is a uint8 D tensor of length channels *Each element must be in the range(
  It represents the value of a *pixel in the output image
).Non-finite values in the input tensor are *replaced by this tensor in the output image.The default value is the color *red.**Arguments