লগিং অপস

অডিও সহ একটি Summary প্রোটোকল বাফার আউটপুট করে।

ইমেজ সহ একটি Summary প্রোটোকল বাফার আউটপুট.

সারাংশে অডিও সহ max_outputs পর্যন্ত সারাংশ মান রয়েছে। অডিওটি tensor থেকে তৈরি করা হয়েছে যা অবশ্যই আকৃতি [batch_size, frames, channels] সহ 3-ডি বা আকৃতি [batch_size, frames] সহ 2-ডি হতে হবে। sample_rate এর নমুনা হার সহ মানগুলি [-1.0, 1.0] এর পরিসরে বলে ধরে নেওয়া হয়।

tag আর্গুমেন্ট টাইপ string এর একটি স্কেলার Tensor । এটি সারাংশের মানগুলির tag তৈরি করতে ব্যবহৃত হয়:

• max_outputs 1 হলে, সারাংশ মান ট্যাগ '*ট্যাগ

সারাংশে max_images পর্যন্ত সারাংশের মান রয়েছে যেখানে ছবি রয়েছে। ছবিগুলি tensor থেকে তৈরি করা হয়েছে যা অবশ্যই 4-D হতে হবে আকৃতি [batch_size, height, width, channels] এবং যেখানে channels হতে পারে:

• 1: tensor গ্রেস্কেল হিসাবে ব্যাখ্যা করা হয়।
• 3: tensor RGB হিসাবে ব্যাখ্যা করা হয়।
• 4: tensor RGBA হিসাবে ব্যাখ্যা করা হয়।

ছবিতে ইনপুট টেনসরের সমান সংখ্যক চ্যানেল রয়েছে। ফ্লোট ইনপুটের জন্য, পরিসরে ফিট করার জন্য মানগুলি একবারে একটি চিত্রকে স্বাভাবিক করা হয় [0, 255] । uint8 মান অপরিবর্তিত। অপটি দুটি ভিন্ন স্বাভাবিককরণ অ্যালগরিদম ব্যবহার করে:

• যদি ইনপুট মানগুলি সমস্ত ধনাত্মক হয়, তবে সেগুলি পুনরায় স্কেল করা হয় তাই বৃহত্তমটি 255।
• যদি কোনো ইনপুট মান ঋণাত্মক হয়, তাহলে মানগুলি স্থানান্তরিত হয় যাতে ইনপুট মান 0.0 127-এ থাকে। তারপরে সেগুলিকে পুনরায় স্কেল করা হয় যাতে হয় সবচেয়ে ছোট মানটি 0 হয় বা বৃহত্তমটি হয় 255।

tag আর্গুমেন্ট টাইপ string এর একটি স্কেলার Tensor । এটি সারাংশের মানগুলির tag তৈরি করতে ব্যবহৃত হয়:

• max_images 1 হলে, সারাংশ মান ট্যাগ '*ট্যাগ

অডিও সারাংশ

 AudioSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor,
  ::tensorflow::Input sample_rate,
  const AudioSummary::Attrs & attrs
)

TF_MUST_USE_RESULT Attrs BadColor(
  const TensorProto & x
)

 ImageSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor
)

 ImageSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor,
  const ImageSummary::Attrs & attrs
)

Attrs MaxImages(
  int64 x
)

Attrs MaxOutputs(
  int64 x
)

::tensorflow::Node * node() const 

image **If max_images is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *tag etc **The bad_color argument is the color to use in the generated images for *non finite input values It is a uint8 D tensor of length channels *Each element must be in the range(
  It represents the value of a *pixel in the output image
).Non-finite values in the input tensor are *replaced by this tensor in the output image.The default value is the color *red.**Arguments