Veri Akışı İşlemleri

Belirli bir akümülatöre bir degrade uygular.

Verilen akümülatörlerde toplanan degradelerin sayısını döndürür.

Akümülatörü global_step için yeni bir değerle günceller.

Belirtilen ConditionalAccumulator'daki ortalama degradeyi çıkarır.

Farklı grafik yürütmelerinde devam eden bir engeli tanımlar.

Verilen bariyeri kapatır.

Verilen bariyerdeki eksik elemanların sayısını hesaplar.

Her anahtar için ilgili değeri belirtilen bileşene atar.

Verilen bariyerdeki tam elemanların sayısını hesaplar.

Verilen sayıda tamamlanmış öğeyi bir bariyerden alır.

Degradeleri toplamak için koşullu bir akümülatör.

Oturumdaki tanıtıcısı tarafından belirtilen tensörü silin.

partitions dizinleri kullanarak data num_partitions tensörlere böler.

data tensörlerinden gelen değerleri tek bir tensöre ayırın.

Öğeleri ilk giren ilk çıkar sırasına göre üreten bir kuyruk.

Giriş tensörünü geçerli oturumun durumunda saklayın.

Giriş tensörünü geçerli oturumun durumunda saklayın.

Tutamacı tarafından belirtilen tensörün değerini alın.

Op, alttaki kapsayıcıdaki tüm öğeleri kaldırır.

Op, temeldeki kapsayıcıdaki tamamlanmamış öğelerin sayısını döndürür.

Op, belirtilen anahtardaki değerlere göz atar.

Op, temel kapsayıcıdaki öğelerin sayısını döndürür.

Temel kapsayıcıdaki karma tablo gibi davranan aşama (anahtar, değerler).

Op, anahtarla ilişkili değerleri kaldırır ve döndürür.

Op rastgele bir (anahtar, değer) öğesini kaldırır ve döndürür

Op, alttaki kapsayıcıdaki tüm öğeleri kaldırır.

Op, temeldeki kapsayıcıdaki tamamlanmamış öğelerin sayısını döndürür.

Op, belirtilen anahtardaki değerlere göz atar.

Op, temel kapsayıcıdaki öğelerin sayısını döndürür.

Temel kapsayıcıdaki, sıralı gibi davranan aşama (anahtar, değerler).

Op, anahtarla ilişkili değerleri kaldırır ve döndürür.

Op, en küçük olan (anahtar, değer) öğesini kaldırır ve döndürür.

Öğeleri ilk giren ilk çıkar sırasına göre üreten bir kuyruk.

data tensörlerinden gelen değerleri tek bir tensöre ayırın.

İlk bileşen değerine göre sıralanmış öğeler üreten bir kuyruk.

Verilen kuyruğu kapatır.

Verilen kuyruktan bir veya daha fazla tensörden oluşan bir tuple'ı kuyruktan çıkarır.

Verilen kuyruktan bir veya daha fazla tensörün n sayıda demetini kuyruktan çıkarır.

Verilen kuyruktan bir veya daha fazla tensörün n sayıda demetini kuyruktan çıkarır.

Verilen kuyrukta bir veya daha fazla tensörden oluşan bir tuple'ı sıraya koyar.

Verilen kuyrukta bir veya daha fazla tensörün sıfır veya daha fazla tuple'ını sıraya koyar.

Kuyruk kapatılırsa true değerini döndürür.

Kuyruk kapatılırsa true değerini döndürür.

Verilen kuyruktaki öğe sayısını hesaplar.

Öğelerin sırasını rastgele belirleyen bir kuyruk.

Rastgele kayıtlar yayar.

Belirli bir akümülatöre seyrek bir degrade uygular.

Bir SparseConditionalAccumulator içindeki ortalama seyrek degradeyi ayıklar.

Seyrek degradeleri toplamak için koşullu bir akümülatör.

Hafif bir Enqueue'ya benzer sahne alanı değerleri.

Op, alttaki kapsayıcıdaki tüm öğeleri kaldırır.

Op, belirtilen dizindeki değerlere göz atar.

Op, temel kapsayıcıdaki öğelerin sayısını döndürür.

Belirli boyutta bir Tensör dizisi.

TensorArray'i kaynak kapsayıcısından silin.

TensorArray'deki öğeleri value value birleştirin .

TensorArray'den belirli öğeleri çıkış value toplayın .

Verilen tanıtıcıdaki değerlerin degradelerini depolamak için bir TensorArray oluşturur.

Verilen tanıtıcıda birden fazla değer degradesini depolamak için bir TensorArray oluşturur.

TensorArray'den bir öğeyi çıkış value okuyun.

Verileri giriş değerinden belirli TensorArray öğelerine dağıtın.

TensorArray öğesinin geçerli boyutunu alın.

Verileri giriş değerinden TensorArray öğelerine bölün.

Tensor_array'e bir öğe itin.

Op, hafif bir Dequeue'ye benzer.