Operações de fluxo de dados

Aplica um gradiente a um determinado acumulador.

Retorna o número de gradientes agregados nos acumuladores fornecidos.

Atualiza o acumulador com um novo valor para global_step.

Extrai o gradiente médio no ConditionalAccumulator fornecido.

Define uma barreira que persiste em diferentes execuções de gráfico.

Fecha a barreira determinada.

Calcula o número de elementos incompletos na barreira fornecida.

Para cada chave, atribui o respectivo valor ao componente especificado.

Calcula o número de elementos completos na barreira fornecida.

Pega um determinado número de elementos concluídos de uma barreira.

Um acumulador condicional para agregar gradientes.

Exclua o tensor especificado pelo seu identificador na sessão.

Particiona data em tensores num_partitions usando índices de partitions .

Intercale os valores dos tensores data em um único tensor.

Uma fila que produz elementos na ordem primeiro a entrar, primeiro a sair.

Armazene o tensor de entrada no estado da sessão atual.

Armazene o tensor de entrada no estado da sessão atual.

Obtenha o valor do tensor especificado pelo seu identificador.

Op remove todos os elementos do contêiner subjacente.

Op retorna o número de elementos incompletos no contêiner subjacente.

Op espia os valores na chave especificada.

Op retorna o número de elementos no contêiner subjacente.

Estágio (chave, valores) no contêiner subjacente que se comporta como uma tabela hash.

Op remove e retorna os valores associados à chave.

Op remove e retorna um aleatório (chave, valor)

Op remove todos os elementos do contêiner subjacente.

Op retorna o número de elementos incompletos no contêiner subjacente.

Op espia os valores na chave especificada.

Op retorna o número de elementos no contêiner subjacente.

Estágio (chave, valores) no contêiner subjacente que se comporta como um pedido.

Op remove e retorna os valores associados à chave.

Op remove e retorna o elemento (chave, valor) com o menor.

Uma fila que produz elementos na ordem primeiro a entrar, primeiro a sair.

Intercale os valores dos tensores data em um único tensor.

Uma fila que produz elementos classificados pelo primeiro valor do componente.

Fecha a fila determinada.

Remove da fila uma tupla de um ou mais tensores da fila fornecida.

Remove n tuplas da fila de um ou mais tensores da fila fornecida.

Remove n tuplas da fila de um ou mais tensores da fila fornecida.

Enfileira uma tupla de um ou mais tensores na fila determinada.

Enfileira zero ou mais tuplas de um ou mais tensores na fila determinada.

Retorna verdadeiro se a fila estiver fechada.

Retorna verdadeiro se a fila estiver fechada.

Calcula o número de elementos na fila determinada.

Uma fila que randomiza a ordem dos elementos.

Emite registros aleatórios.

Aplica um gradiente esparso a um determinado acumulador.

Extrai o gradiente esparso médio em um SparseConditionalAccumulator .

Um acumulador condicional para agregar gradientes esparsos.

Valores de estágio semelhantes a um Enqueue leve.

Op remove todos os elementos do contêiner subjacente.

Op espia os valores no índice especificado.

Op retorna o número de elementos no contêiner subjacente.

Uma matriz de tensores de determinado tamanho.

Exclua o TensorArray de seu contêiner de recursos.

Concatene os elementos do TensorArray em value value .

Reúna elementos específicos do TensorArray no value de saída.

Cria um TensorArray para armazenar os gradientes de valores no identificador fornecido.

Cria um TensorArray para armazenar vários gradientes de valores no identificador fornecido.

Leia um elemento do TensorArray em output value .

Espalhe os dados do valor de entrada em elementos específicos do TensorArray .

Obtenha o tamanho atual do TensorArray .

Divida os dados do valor de entrada em elementos TensorArray .

Empurre um elemento para o tensor_array.

Op é semelhante a um Dequeue leve.