Dizi İşlemleri

T tipi 4 boyutlu tensörler için BatchToSpace .

T tipi ND tensörleri için BatchToSpace .

Verileri kopyalamadan bir tensörü bir türden diğerine aktarır.

Yayınla s0 op s1 şeklini döndürün.

Uyumlu bir şekil için bir dizi yayınlayın.

NaN ve Inf değerleri için tensörü kontrol eder.

Tensörleri bir boyut boyunca birleştirir.

X'in boyutlarını bir permütasyona göre karıştırın ve sonucu birleştirin.

Degrade hata ayıklama için kimlik işlemi.

Degrade hata ayıklama için kimlik işlemi.

x bir kopyasını oluşturur.

T tipi tensörler için DepthToSpace.

'Giriş' tensörünü bir float veya bfloat16 Tensor'a dönüştürün .

Belirli bir çapraz değere sahip çapraz bir tensör döndürür.

Tensörün köşegen kısmını döndürür.

(Muhtemelen normalleştirilmiş) Levenshtein Düzenleme Mesafesini hesaplar.

Verilen şekle sahip bir tensör oluşturur.

Tensörün şeklinin beklenen şekille eşleşmesini sağlar.

Tensörün şekline 1 boyutunu ekler.

images patches çıkarın ve bunları "derinlik" çıktı boyutuna yerleştirin.

patches input çıkarın ve bunları "derinlik" çıktı boyutuna yerleştirin.

'Girişler' tensörünü sahte nicemleyin, aynı türdeki 'çıkışlar' tensörüne float yazın.

FakeQuantWithMinMaxArgs işlemi için degradeleri hesaplayın.

Float türündeki 'girişler' tensörünü global float skaler min aracılığıyla sahte nicemleme

FakeQuantWithMinMaxVars işlemi için degradeleri hesaplayın.

Float tipindeki 'girişler' tensörünü ve şu şekillerden birini sahte nicemleyin: [d] ,.

FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel işlemi için degradeleri hesaplayın.

Skaler değerle dolu bir tensör oluşturur.

Parmak izi değerleri üretir.

indices göre params dilimler toplayın .

params dilimleri, indices belirtilen şekle sahip bir Tensörde toplayın .

indices göre params eksen axis dilimler toplayın .

TF çalışma zamanına giriş tensörünün sabit olduğuna dair bir garanti verir.

Giriş tensörü veya değeriyle aynı şekle ve içeriğe sahip bir tensör döndürün.

Girişle aynı şekil ve içeriğe sahip tensörlerin listesini döndürür.

Bellek bölgesinden değişmez tensörü döndürür.

Belirtilen x satırlarına v'yi ekler.

v belirtilen x satırlarına çıkarır.

Belirtilen satırları v içindeki değerlerle günceller.

Bir tensörün ters permütasyonunu hesaplar.

Her en içteki matriste merkezi bant dışındaki her şeyi ayarlayan bir tensör kopyalayın.

Belirli bir toplu diyagonal değerlere sahip toplu bir diyagonal tensör döndürür.

Toplu tensörün toplu çapraz kısmını döndürür.

Toplu tensörün toplu çapraz kısmını döndürür.

Toplu tensörün toplu çapraz kısmını döndürür.

Verilen toplu çapraz değerlere sahip toplu bir çapraz tensör döndürür.

Verilen toplu çapraz değerlere sahip toplu bir çapraz tensör döndürür.

Yeni toplu çapraz değerlere sahip toplu matris tensörünü döndürür.

Yeni toplu çapraz değerlere sahip toplu matris tensörünü döndürür.

Yeni toplu çapraz değerlere sahip toplu matris tensörünü döndürür.

Bir tensörü yansıtılmış değerlerle doldurur.

Tek sıcak tensör döndürür.

X ile aynı şekle ve türe sahip olanların tensörünü döndürür.

Bir tensörü sıfırlarla doldurur.

Bir tensörü doldurur.

N tensörlerin listesini birinci boyut boyunca birleştirir.

Hesaplamaya eklenecek bir değer için yer tutucu op.

Çıkışı beslenmediğinde input geçen yer tutucu op.

Bir degrade istendiğinde hatayı tetikleyen bir kimlik işlemi.

Bir tensörü kuantize eder ve ardından dekuantize eder.

Bir tensörü kuantize eder ve ardından dekuantize eder.

Float tipindeki 'giriş' tensörünü 'T' tipindeki 'çıkış' tensörüne niceliklendirin.

Nicelenmiş tensörleri bir boyut boyunca birleştirir.

Nicelenmiş Örnek normalizasyonu.

İki sayı veya dize listesi arasındaki farkı hesaplar.

N dereceli R tensörlerin bir listesini tek sıralı (R+1) tensöre paketler.

Yeniden Şekillendirme işlemine göre nicelenmiş bir tensörü yeniden şekillendirir.

X ile aynı şekil ve türde sıfırlardan oluşan bir tensör döndürür.