Operacje tablicowe

BatchToSpace dla tensorów 4-D typu T.

BatchToSpace dla tensorów ND typu T.

Przesyła bitcast tensora z jednego typu na inny bez kopiowania danych.

Zwróć kształt s0 op s1 za pomocą transmisji.

Rozgłaszaj tablicę dla zgodnego kształtu.

Sprawdza tensor dla wartości NaN i Inf.

Łączy tensory wzdłuż jednego wymiaru.

Potasuj wymiary x zgodnie z permutacją i skoniuguj wynik.

Opcja tożsamości do debugowania gradientowego.

Opcja tożsamości do debugowania gradientowego.

Tworzy kopię x .

DepthToSpace dla tensorów typu T.

Dekwantyzuj tensor „wejściowy” do typu float lub bfloat16 Tensor .

Zwraca tensor diagonalny o podanych wartościach diagonalnych.

Zwraca część diagonalną tensora.

Oblicza (prawdopodobnie znormalizowaną) odległość edycji Levenshteina.

Tworzy tensor o podanym kształcie.

Zapewnia zgodność kształtu tensora z oczekiwanym kształtem.

Wstawia wymiar 1 do kształtu tensora.

Wyodrębnij patches z images i umieść je w wymiarze wyjściowym „głębokość”.

Wyodrębnij patches z input i umieść je w wymiarze wyjściowym „głębokość”.

Fałszywie skwantuj tensor „wejściowy”, wpisz float do tensora „wyjściowego” tego samego typu.

Oblicz gradienty dla operacji FakeQuantWithMinMaxArgs .

Fałszywa kwantyzacja tensora „wejściowego” typu float za pomocą globalnych skalarów float min

Oblicz gradienty dla operacji FakeQuantWithMinMaxVars .

Fałszywie skwantuj tensor „wejściowy” typu float i jeden z kształtów: [d] ,.

Oblicz gradienty dla operacji FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel .

Tworzy tensor wypełniony wartością skalarną.

Generuje wartości odcisków palców.

Zbierz plasterki z params według indices .

Zbierz wycinki z params do Tensora o kształcie określonym przez indices .

Zbierz wycinki z axis osi params zgodnie z indices .

Daje gwarancję środowisku wykonawczemu TF, że tensor wejściowy jest stały.

Zwraca tensor o tym samym kształcie i zawartości co tensor lub wartość wejściowa.

Zwraca listę tensorów o takich samych kształtach i zawartości jak dane wejściowe.

Zwraca niezmienny tensor z obszaru pamięci.

Dodaje v do określonych wierszy x.

Odejmuje v od określonych wierszy x .

Aktualizuje określone wiersze o wartości w v .

Oblicza odwrotną permutację tensora.

Skopiuj tensor, ustawiając wszystko poza centralnym pasmem w każdej najbardziej wewnętrznej macierzy.

Zwraca wsadowy tensor diagonalny z podanymi wsadowymi wartościami przekątnymi.

Zwraca wsadową część diagonalną wsadowego tensora.

Zwraca wsadową część diagonalną wsadowego tensora.

Zwraca wsadową część diagonalną wsadowego tensora.

Zwraca wsadowy tensor diagonalny z podanymi wsadowymi wartościami przekątnymi.

Zwraca wsadowy tensor diagonalny z podanymi wsadowymi wartościami przekątnymi.

Zwraca tensor macierzy wsadowej z nowymi wsadowymi wartościami przekątnej.

Zwraca tensor macierzy wsadowej z nowymi wsadowymi wartościami przekątnej.

Zwraca tensor macierzy wsadowej z nowymi wsadowymi wartościami przekątnej.

Wypełnia tensor wartościami lustrzanymi.

Zwraca jeden gorący tensor.

Zwraca tensor jedynek o tym samym kształcie i typie co x.

Wypełnia tensor zerami.

Podkłady tensora.

Łączy listę N tensorów wzdłuż pierwszego wymiaru.

Opcja zastępcza wartości, która zostanie wprowadzona do obliczeń.

Operacja zastępcza, która przechodzi przez input , gdy jego wyjście nie jest podawane.

Operacja tożsamości, która wyzwala błąd, jeśli zażądano gradientu.

Kwantyzuje, a następnie dekwantyzuje tensor.

Kwantyzuje, a następnie dekwantyzuje tensor.

Kwantyzuj tensor „wejściowy” typu float do tensora „wyjściowego” typu „T”.

Łączy skwantowane tensory wzdłuż jednego wymiaru.

Kwantowana normalizacja instancji.

Oblicza różnicę między dwiema listami liczb lub ciągów.

Pakuje listę tensorów R N do jednego tensora rangi (R+1) .

Zmienia kształt skwantowanego tensora zgodnie z opcją Reshape.

Zwraca tensor zer o tym samym kształcie i typie co x.