тензорный поток:: опс:: Где3
#include <math_ops.h>
Выбирает элементы из x
или y
, в зависимости от condition
.
Краткое содержание
Тензоры x
и y
должны иметь одинаковую форму, и выходные данные также будут иметь эту форму.
Тензор condition
должен быть скаляром, если x
и y
являются скалярами. Если x
и y
являются векторами или более высокого ранга, то condition
должно быть либо скаляром, либо вектором с размером, соответствующим первому измерению x
, либо должно иметь ту же форму, что и x
.
Тензор condition
действует как маска, которая на основе значения каждого элемента выбирает, должен ли соответствующий элемент/строка в выходных данных быть взят из x
(если true) или y
(если false).
Если condition
является вектором, а x
и y
— матрицами более высокого ранга, то оно выбирает, какую строку (внешнее измерение) копировать из x
и y
. Если condition
имеет ту же форму, что и x
и y
, оно выбирает, какой элемент копировать из x
и y
.
Например:
# 'condition' tensor is [[True, False] # [False, True]] # 't' is [[1, 2], # [3, 4]] # 'e' is [[5, 6], # [7, 8]] select(condition, t, e) # => [[1, 6], [7, 4]]
# 'condition' tensor is [True, False] # 't' is [[1, 2], # [3, 4]] # 'e' is [[5, 6], # [7, 8]] select(condition, t, e) ==> [[1, 2], [7, 8]]
Arguments:
- scope: A Scope object
- x: = A
Tensor
which may have the same shape ascondition
. Ifcondition
is rank 1,x
may have higher rank, but its first dimension must match the size ofcondition
. - y: = A
Tensor
with the same type and shape asx
.
Returns:
Constructors and Destructors |
|
---|---|
Where3(const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input condition, ::tensorflow::Input x, ::tensorflow::Input y)
|
Public attributes |
|
---|---|
operation
|
|
output
|
Public functions |
|
---|---|
node() const
|
::tensorflow::Node *
|
operator::tensorflow::Input() const
|
|
operator::tensorflow::Output() const
|
|
Public attributes
operation
Operation operation
выход
::tensorflow::Output output
Общественные функции
Где3
Where3( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input condition, ::tensorflow::Input x, ::tensorflow::Input y )
узел
::tensorflow::Node * node() const
оператор::tensorflow::Input
operator::tensorflow::Input() const
оператор::tensorflow::Выход
operator::tensorflow::Output() const