tensor akışı:: işlem:: TensörÖzet
#include <logging_ops.h>
Tensörlü bir Summary
protokol arabelleğinin çıktısını alır.
Özet
Bu operasyon, arayanların bir etiketin yanı sıra eklentiye özel veriler içeren serileştirilmiş SummaryMetadata protokol dizesini iletmesine olanak tanıyan TensorSummaryV2 lehine aşamalı olarak kaldırılıyor. Geriye dönük uyumluluğu korumak için bu işlemi sürdüreceğiz.
Argümanlar:
- kapsam: Bir Kapsam nesnesi
- tensör: Serileştirilecek bir tensör.
İsteğe bağlı özellikler (bkz. Attrs
):
- açıklama: Json kodlu bir SummaryDescription protokolü.
- Etiketler: Kullanılmayan dizelerin listesi.
- display_name: Kullanılmayan bir dize.
İade:
-
Output
: Özet tensör.
Yapıcılar ve Yıkıcılar | |
---|---|
TensorSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tensor) | |
TensorSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tensor, const TensorSummary::Attrs & attrs) |
Genel özellikler | |
---|---|
operation | |
summary |
Kamu işlevleri | |
---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
Genel statik işlevler | |
---|---|
Description (StringPiece x) | |
DisplayName (StringPiece x) | |
Labels (const gtl::ArraySlice<::tensorflow::tstring > & x) |
Yapılar | |
---|---|
tensorflow:: ops:: TensorSummary:: Öznitelikler | TensorSummary için isteğe bağlı öznitelik ayarlayıcılar. |
Genel özellikler
operasyon
Operation operation
özet
::tensorflow::Output summary
Kamu işlevleri
TensörÖzet
TensorSummary( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input tensor )
TensörÖzet
TensorSummary( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input tensor, const TensorSummary::Attrs & attrs )
düğüm
::tensorflow::Node * node() const
operatör::tensorflow::Giriş
operator::tensorflow::Input() const
operatör::tensorflow::Çıktı
operator::tensorflow::Output() const
Genel statik işlevler
Tanım
Attrs Description( StringPiece x )
Ekran adı
Attrs DisplayName( StringPiece x )
Etiketler
Attrs Labels( const gtl::ArraySlice<::tensorflow::tstring > & x )