टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: TensorArrayWrite
संग्रह की मदद से व्यवस्थित रहें
अपनी प्राथमिकताओं के आधार पर, कॉन्टेंट को सेव करें और कैटगरी में बांटें.
#include <data_flow_ops.h>
किसी तत्व को Tensor_array पर पुश करें।
सारांश
तर्क:
- स्कोप: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
- हैंडल: TensorArray का हैंडल।
- सूचकांक: TensorArray के अंदर लिखने की स्थिति।
- मान: TensorArray को लिखने के लिए टेंसर।
- प्रवाह_इन: एक फ्लोट स्केलर जो संचालन की उचित श्रृंखला को लागू करता है।
रिटर्न:
-
Output
: एक फ्लोट स्केलर जो संचालन की उचित श्रृंखला को लागू करता है।
निर्माता और विध्वंसक | |
---|---|
TensorArrayWrite (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input handle, :: tensorflow::Input index, :: tensorflow::Input value, :: tensorflow::Input flow_in) |
सार्वजनिक समारोह | |
---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
सार्वजनिक गुण
प्रवाह_बाहर
::tensorflow::Output flow_out
संचालन
Operation operation
सार्वजनिक समारोह
TensorArrayWrite
TensorArrayWrite(
const ::tensorflow::Scope & scope,
::tensorflow::Input handle,
::tensorflow::Input index,
::tensorflow::Input value,
::tensorflow::Input flow_in
)
नोड
::tensorflow::Node * node() const
ऑपरेटर::टेन्सरफ़्लो::इनपुट
operator::tensorflow::Input() const
ऑपरेटर::टेन्सरफ़्लो::आउटपुट
operator::tensorflow::Output() const