टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: TensorArrayGradWithShape
#include <data_flow_ops.h>
दिए गए हैंडल में मानों के एकाधिक ग्रेडिएंट संग्रहीत करने के लिए एक TensorArray बनाता है।
सारांश
TensorArrayGradV3 के समान। हालाँकि यह इनपुट TensorArray की तुलना में विस्तारित आकार के साथ एक संचायक बनाता है जिसके ग्रेडिएंट की गणना की जा रही है। यह एक ही संचायक का उपयोग करके एक ही TensorArray के लिए एकाधिक ग्रेडिएंट की गणना करने में सक्षम बनाता है।
तर्क:
- स्कोप: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
- हैंडल: TensorArray को आगे बढ़ाने का हैंडल।
- प्रवाह_इन: एक फ्लोट स्केलर जो संचालन की उचित श्रृंखला को लागू करता है।
- आकार_तो_प्रीपेन्ड: एक आकार का प्रतिनिधित्व करने वाला एक int32 वेक्टर। ग्रेडिएंट संचायक में तत्वों का आकार होगा जो इनपुट हैंडल के अनुरूप TensorArray में तत्वों के आकार के साथ संयोजित यह size_to_prepend मान है।
- स्रोत: ग्रेडिएंट सोर्स स्ट्रिंग, जिसका उपयोग यह तय करने के लिए किया जाता है कि कौन सा ग्रेडिएंट TensorArray लौटना है।
रिटर्न:
निर्माता और विध्वंसक | |
---|---|
TensorArrayGradWithShape (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input handle, :: tensorflow::Input flow_in, :: tensorflow::Input shape_to_prepend, StringPiece source) |
सार्वजनिक गुण | |
---|---|
flow_out | |
grad_handle | |
operation |
सार्वजनिक गुण
प्रवाह_बाहर
::tensorflow::Output flow_out
grad_handle
::tensorflow::Output grad_handle
संचालन
Operation operation
सार्वजनिक समारोह
TensorArrayGradWithShape
TensorArrayGradWithShape( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input handle, ::tensorflow::Input flow_in, ::tensorflow::Input shape_to_prepend, StringPiece source )