fluxo tensor:: ops:: StringToHashBucketStrong
#include <string_ops.h>
Converte cada string no Tensor de entrada em seu mod hash por um número de buckets.
Resumo
A função hash é determinística no conteúdo da string dentro do processo. A função hash é uma função hash com chave, onde o atributo key
define a chave da função hash. key
é uma matriz de 2 elementos.
Um hash forte é importante quando as entradas podem ser maliciosas, por exemplo, URLs com componentes adicionais. Os adversários podem tentar fazer hash de suas entradas no mesmo bucket para um ataque de negação de serviço ou para distorcer os resultados. Um hash forte pode ser usado para dificultar a localização de entradas com uma distribuição distorcida de valores de hash nos intervalos. Isso requer que a função hash seja propagada por uma "chave" de alta entropia (aleatória) desconhecida pelo adversário.
A robustez adicional tem um custo de tempo de computação aproximadamente 4x maior do que tf.string_to_hash_bucket_fast
.
Exemplos:
tf.strings.to_hash_bucket_strong(["Olá", "TF"], 3, [1, 2]).numpy() array([2, 0])
Argumentos:
- escopo: um objeto Escopo
- entrada: as strings para atribuir um bucket de hash.
- num_buckets: o número de intervalos.
- key: A chave usada para propagar a função hash, passada como uma lista de dois elementos uint64.
Retorna:
Construtores e Destruidores | |
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StringToHashBucketStrong (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, int64 num_buckets, const gtl::ArraySlice< int > & key) |
Atributos públicos | |
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operation | |
output |
Funções públicas | |
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node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
Atributos públicos
operação
Operation operation
saída
::tensorflow::Output output
Funções públicas
StringToHashBucketStrong
StringToHashBucketStrong( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, int64 num_buckets, const gtl::ArraySlice< int > & key )
nó
::tensorflow::Node * node() const
operador::tensorflow::Input
operator::tensorflow::Input() const
operador::tensorflow::Saída
operator::tensorflow::Output() const