flux tensoriel : : opérations : : StringToHashBucketStrong

Convertit chaque chaîne du Tensor d'entrée en son mod de hachage par un certain nombre de compartiments.

Résumé

La fonction de hachage est déterministe sur le contenu de la chaîne au sein du processus. La fonction de hachage est une fonction de hachage à clé, où key d'attribut définit la clé de la fonction de hachage. key est un tableau de 2 éléments.

Un hachage fort est important lorsque les entrées peuvent être malveillantes, par exemple des URL contenant des composants supplémentaires. Les adversaires pourraient essayer de hacher leurs entrées dans le même compartiment pour une attaque par déni de service ou de fausser les résultats. Un hachage fort peut être utilisé pour rendre difficile la recherche d'entrées avec une distribution asymétrique des valeurs de hachage sur les compartiments. Cela nécessite que la fonction de hachage soit ensemencée par une « clé » à haute entropie (aléatoire) inconnue de l'adversaire.

La robustesse supplémentaire a un coût d'environ 4 fois plus élevé que tf.string_to_hash_bucket_fast .

Exemples :

tf.strings.to_hash_bucket_strong(["Bonjour", "TF"], 3, [1, 2]).numpy() array([2, 0])

Arguments :

• scope : un objet Scope
• input : les chaînes pour attribuer un compartiment de hachage.
• num_buckets : le nombre de compartiments.
• key : la clé utilisée pour amorcer la fonction de hachage, transmise sous forme de liste de deux éléments uint64.

Retours :

• Output : Un Tensor de la même forme que l'entrée string_tensor .

Attributs publics

Operation operation

::tensorflow::Output output

 StringToHashBucketStrong(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  int64 num_buckets,
  const gtl::ArraySlice< int > & key
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const