flux tensoriel : : opérations : : Séparation de chaînes

Divisez les éléments d' input en fonction du delimiter en un SparseTensor .

Résumé

Soit N la taille de la source (généralement, N sera la taille du lot). Divisez chaque élément d' input en fonction du delimiter et renvoyez un SparseTensor contenant les jetons divisés. Les jetons vides sont ignorés.

delimiter peut être vide ou une chaîne de caractères divisés. Si delimiter est une chaîne vide, chaque élément d' input est divisé en chaînes de caractères individuelles à un octet, y compris la division des séquences multi-octets UTF-8. Sinon, chaque caractère de delimiter est un point de partage potentiel.

Par exemple : N = 2, input[0] est 'hello world' et input[1] est 'ab c', alors la sortie sera

indices = [0, 0; 0, 1 ; 1, 0 ; 1, 1 ; 1, 2] forme = [2, 3] valeurs = ['bonjour', 'monde', 'a', 'b', 'c']

Arguments :

• scope : un objet Scope
• entrée : 1-D. Cordes à diviser.
• délimiteur : 0-D. Caractères délimiteurs (octets) ou chaîne vide.

Attributs facultatifs (voir Attrs ) :

• skip_empty : un bool . Si True , ignorez les chaînes vides du résultat.

Retours :

• Indices Output : une matrice dense de int64 représentant les indices du tenseur clairsemé.
• Valeurs Output : un vecteur de chaînes correspondant aux valeurs divisées.
• Forme Output : un vecteur de longueur 2 de int64 représentant la forme du tenseur clairsemé, où la première valeur est N et la deuxième valeur est le nombre maximum de jetons dans une seule entrée d'entrée.

Attributs publics

::tensorflow::Output indices

Operation operation

::tensorflow::Output shape

::tensorflow::Output values

 StringSplit(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input delimiter
)

 StringSplit(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input delimiter,
  const StringSplit::Attrs & attrs
)

Attrs SkipEmpty(
  bool x
)