tensorflow :: ops :: SparseTensorDenseMatMul

Multiplique SparseTensor (de classificação 2) "A" pela matriz densa "B".

Resumo

Nenhuma verificação de validade é realizada nos índices de A. No entanto, o seguinte formato de entrada é recomendado para um comportamento ideal:

if adjoint_a == false: A deve ser classificado em ordem lexicograficamente crescente. Use SparseReorder se não tiver certeza. if adjoint_a == true: A deve ser classificado em ordem crescente de dimensão 1 (ou seja, ordem de "coluna principal" em vez de ordem de "linha principal").

Argumentos:

• escopo: um objeto Scope
• a_indices: 2-D. Os indices do SparseTensor , size [nnz, 2] Matrix.
• a_values: 1-D. Os values do SparseTensor , SparseTensor tamanho [nnz] .
• a_shape: 1-D. A shape do SparseTensor , SparseTensor tamanho [2] .
• b: 2-D. Uma matriz densa.

Atributos opcionais (consulte Attrs ):

• adjoint_a: Use o adjoint de A na multiplicação da matriz. Se A for complexo, isso é transposto (conj (A)). Caso contrário, é transposta (A).
• adjoint_b: Use o adjoint de B na multiplicação da matriz. Se B for complexo, isso é transposto (conj (B)). Caso contrário, é transposto (B).

Retorna:

• Output : O tensor do produto.

Atributos públicos

Operation operation

::tensorflow::Output product

 SparseTensorDenseMatMul(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input a_indices,
  ::tensorflow::Input a_values,
  ::tensorflow::Input a_shape,
  ::tensorflow::Input b
)

 SparseTensorDenseMatMul(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input a_indices,
  ::tensorflow::Input a_values,
  ::tensorflow::Input a_shape,
  ::tensorflow::Input b,
  const SparseTensorDenseMatMul::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs AdjointA(
  bool x
)

Attrs AdjointB(
  bool x
)