tensorflow:: אופס:: SparseSplit

#include <sparse_ops.h>

פיצול SparseTensor לטנזורים num_split לאורך מימד אחד.

תַקצִיר

אם shape[split_dim] אינה כפולה שלמה של num_split . פרוסות [0 : shape[split_dim] % num_split] מקבל מימד אחד נוסף. לדוגמה, אם split_dim = 1 ו- num_split = 2 והקלט הוא 

input_tensor = shape = [2, 7]
[    a   d e  ]
[b c          ]

מבחינה גרפית טנסורי הפלט הם: 

output_tensor[0] = shape = [2, 4]
[    a  ]
[b c    ]

output_tensor[1] = shape = [2, 3]
[ d e  ]
[      ]

טיעונים:

  • scope: אובייקט Scope
  • split_dim: 0-D. הממד שלאורכו לפצל. חייב להיות בטווח [0, rank(shape)) .
  • מדדים: טנזור דו-ממדי מייצג את המדדים של הטנזור הדליל.
  • ערכים: טנזור 1-D מייצג את ערכי הטנזור הדליל.
  • צורה: 1-D. טנסור מייצג את צורת הטנסור הדליל. מדדי פלט: רשימה של טנסור 1-D מייצגת את המדדים של טנסור פלט דליל.
  • num_split: מספר הדרכים לפיצול.

החזרות:

  • OutputList output_indexes
  • OutputList output_values: רשימה של טנסור 1-D מייצגת את הערכים של טנסור הפלט הדל.
  • OutputList output_shape: רשימה של טנסור 1-D מייצגת את הצורה של טנסור הפלט הדל.

בנאים והורסים

SparseSplit (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input split_dim, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input values, :: tensorflow::Input shape, int64 num_split)

תכונות ציבוריות

operation
output_indices
output_shape
output_values

תכונות ציבוריות

מִבצָע 

Operation operation

output_indexe 

::tensorflow::OutputList output_indices

output_shape 

::tensorflow::OutputList output_shape

output_values 

::tensorflow::OutputList output_values

תפקידים ציבוריים

SparseSplit

 SparseSplit(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input split_dim,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input values,
  ::tensorflow::Input shape,
  int64 num_split
)