टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: विरल विरल अधिकतम
#include <sparse_ops.h>
तत्व-वार अधिकतम दो SparseTensors लौटाता है।
सारांश
मान लिया गया है कि दोनों SparseTensors का आकार एक जैसा है, यानी कोई प्रसारण नहीं।
तर्क:
- स्कोप: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
- a_indices: 2-D. कैनोनिकल लेक्सिकोग्राफ़िक क्रम में, SparseTensor में गैर-रिक्त मानों के सूचकांक के साथ
N x R
मैट्रिक्स। - a_मान: 1-डी.
a_indices
के अनुरूपN
गैर-रिक्त मान। - a_आकार: 1-डी. इनपुट SparseTensor का आकार।
- b_indices: अन्य ऑपरेंड के लिए
a_indices
का समकक्ष। - b_values: अन्य ऑपरेंड के लिए
a_values
का समकक्ष; एक ही dtype का होना चाहिए. - b_shape: अन्य ऑपरेंड के लिए
a_shape
का समकक्ष; दोनों आकृतियाँ समान होनी चाहिए।
रिटर्न:
-
Output
आउटपुट_इंडिसेस: 2-डी। आउटपुट SparseTensor के सूचकांक। -
Output
आउटपुट_मान: 1-डी। आउटपुट SparseTensor के मान।
निर्माता और विध्वंसक | |
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SparseSparseMaximum (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input a_indices, :: tensorflow::Input a_values, :: tensorflow::Input a_shape, :: tensorflow::Input b_indices, :: tensorflow::Input b_values, :: tensorflow::Input b_shape) |
सार्वजनिक गुण | |
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operation | |
output_indices | |
output_values |
सार्वजनिक गुण
संचालन
Operation operation
आउटपुट_सूचकांक
::tensorflow::Output output_indices
आउटपुट_मान
::tensorflow::Output output_values
सार्वजनिक समारोह
विरल विरल अधिकतम
SparseSparseMaximum( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input a_indices, ::tensorflow::Input a_values, ::tensorflow::Input a_shape, ::tensorflow::Input b_indices, ::tensorflow::Input b_values, ::tensorflow::Input b_shape )