جریان تنسور:: عملیات:: SparseSlice

SparseTensor بر اساس start و size برش دهید.

خلاصه

به عنوان مثال، اگر ورودی است

input_tensor = shape = [2, 7]
[    a   d e  ]
[b c          ]

از نظر گرافیکی تانسورهای خروجی عبارتند از:

sparse_slice([0, 0], [2, 4]) = shape = [2, 4]
[    a  ]
[b c    ]

sparse_slice([0, 4], [2, 3]) = shape = [2, 3]
[ d e  ]
[      ]

استدلال ها:

• scope: یک شی Scope
• شاخص ها: تانسور 2 بعدی نشان دهنده شاخص های تانسور پراکنده است.
• مقادیر: تانسور 1-D نشان دهنده مقادیر تانسور پراکنده است.
• شکل: 1-D. تانسور شکل تانسور پراکنده را نشان می دهد.
• شروع: 1-D. تانسور شروع برش را نشان می دهد.
• اندازه: 1-D. تانسور اندازه برش را نشان می دهد. شاخص های خروجی: فهرستی از تانسورهای 1-D نشان دهنده شاخص های تانسورهای پراکنده خروجی است.

برمی گرداند:

• Output
• Output : فهرستی از تانسورهای 1-D مقادیر تانسورهای پراکنده خروجی را نشان می دهد.
• Output : فهرستی از تانسورهای 1 بعدی شکل تانسورهای پراکنده خروجی را نشان می دهد.

صفات عمومی

Operation operation

::tensorflow::Output output_indices

::tensorflow::Output output_shape

::tensorflow::Output output_values

 SparseSlice(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input values,
  ::tensorflow::Input shape,
  ::tensorflow::Input start,
  ::tensorflow::Input size
)