tensor akışı:: işlem:: Seyrek Segment Toplamı
#include <math_ops.h>
Bir tensörün seyrek bölümleri boyunca toplamı hesaplar.
Özet
Segmentlerin açıklaması için segmentasyon bölümünü okuyun.
SegmentSum
gibi, ancak segment_ids
indices
tarafından belirtilen 0 boyutunun bir alt kümesini seçerek, data
ilk boyutundan daha düşük bir sıralamaya sahip olabilir.
Örneğin:
c = tf.constant([[1,2,3,4], [-1,-2,-3,-4], [5,6,7,8]])
# Select two rows, one segment. tf.sparse_segment_sum(c, tf.constant([0, 1]), tf.constant([0, 0])) # => [[0 0 0 0]]
# Select two rows, two segment. tf.sparse_segment_sum(c, tf.constant([0, 1]), tf.constant([0, 1])) # => [[ 1 2 3 4] # [-1 -2 -3 -4]]
# Select all rows, two segments. tf.sparse_segment_sum(c, tf.constant([0, 1, 2]), tf.constant([0, 0, 1])) # => [[0 0 0 0] # [5 6 7 8]]
# Which is equivalent to: tf.segment_sum(c, tf.constant([0, 0, 1]))
Argümanlar:
- kapsam: Bir Kapsam nesnesi
- endeksler: 1 boyutlu bir tensör.
segment_ids
ile aynı sıralamaya sahiptir. - segment_ids: 1 boyutlu bir tensör. Değerler sıralanmalı ve tekrarlanabilir olmalıdır.
İade:
-
Output
: Segment sayısı olank
boyutuna sahip 0 boyutu dışında verilerle aynı şekle sahiptir.
Yapıcılar ve Yıkıcılar | |
---|---|
SparseSegmentSum (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input data, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input segment_ids) |
Genel özellikler | |
---|---|
operation | |
output |
Kamu işlevleri | |
---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
Genel özellikler
operasyon
Operation operation
çıktı
::tensorflow::Output output
Kamu işlevleri
Seyrek Segment Toplamı
SparseSegmentSum( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input data, ::tensorflow::Input indices, ::tensorflow::Input segment_ids )
düğüm
::tensorflow::Node * node() const
operatör::tensorflow::Giriş
operator::tensorflow::Input() const
operatör::tensorflow::Çıktı
operator::tensorflow::Output() const