टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: स्पार्ससेगमेंटसम

टेंसर के विरल खंडों के साथ योग की गणना करता है।

सारांश

खंडों की व्याख्या के लिए विभाजन पर अनुभाग पढ़ें।

SegmentSum की तरह, लेकिन indices द्वारा निर्दिष्ट आयाम 0 के सबसेट का चयन करते हुए, segment_ids रैंक data के पहले आयाम से कम हो सकती है।

उदाहरण के लिए:

c = tf.constant([[1,2,3,4], [-1,-2,-3,-4], [5,6,7,8]])

# Select two rows, one segment.
tf.sparse_segment_sum(c, tf.constant([0, 1]), tf.constant([0, 0]))
# => [[0 0 0 0]]

# Select two rows, two segment.
tf.sparse_segment_sum(c, tf.constant([0, 1]), tf.constant([0, 1]))
# => [[ 1  2  3  4]
#     [-1 -2 -3 -4]]

# Select all rows, two segments.
tf.sparse_segment_sum(c, tf.constant([0, 1, 2]), tf.constant([0, 0, 1]))
# => [[0 0 0 0]
#     [5 6 7 8]]

# Which is equivalent to:
tf.segment_sum(c, tf.constant([0, 0, 1]))

तर्क:

• स्कोप: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
• सूचकांक: एक 1-डी टेंसर। segment_ids के समान रैंक है।
• सेगमेंट_आईडी: एक 1-डी टेंसर। मानों को क्रमबद्ध किया जाना चाहिए और दोहराया जा सकता है।

रिटर्न:

• Output : डेटा के समान आकार है, आयाम 0 को छोड़कर जिसका आकार k है, खंडों की संख्या।

सार्वजनिक गुण

Operation operation

::tensorflow::Output output

 SparseSegmentSum(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input data,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input segment_ids
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const