przepływ tensorowy:: ops:: SparseSegmentSumWithNumSegmenty

Oblicza sumę wzdłuż rzadkich segmentów tensora.

Streszczenie

Podobnie jak SparseSegmentSum , ale pozwala na brakujące identyfikatory w segment_ids . Jeśli brakuje identyfikatora, tensor output w tej pozycji zostanie wyzerowany.

Przeczytaj sekcję dotyczącą segmentacji, aby uzyskać wyjaśnienie segmentów.

Na przykład:

c = tf.constant([[1,2,3,4], [-1,-2,-3,-4], [5,6,7,8]])

tf.sparse_segment_sum_with_num_segments(
    c, tf.constant([0, 1]), tf.constant([0, 0]), num_segments=3)
# => [[0 0 0 0]
#     [0 0 0 0]
#     [0 0 0 0]]

tf.sparse_segment_sum_with_num_segments(c,
                                        tf.constant([0, 1]),
                                        tf.constant([0, 2],
                                        num_segments=4))
# => [[ 1  2  3  4]
#     [ 0  0  0  0]
#     [-1 -2 -3 -4]
#     [ 0  0  0  0]]

Argumenty:

• zakres: Obiekt Scope
• indeksy: tensor 1-D. Ma tę samą rangę co segment_ids .
• segment_ids: Tensor 1-D. Wartości należy posortować i można je powtarzać.
• num_segments: powinno być równe liczbie odrębnych identyfikatorów segmentów.

Zwroty:

• Output : mają taki sam kształt jak dane, z wyjątkiem wymiaru 0, który ma rozmiar num_segments .

Atrybuty publiczne

Operation operation

::tensorflow::Output output

 SparseSegmentSumWithNumSegments(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input data,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input segment_ids,
  ::tensorflow::Input num_segments
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const