dòng chảy căng:: ôi:: Phân đoạn thưa thớtTrung bìnhGrad

bookmark_border Sử dụng bộ sưu tập để sắp xếp ngăn nắp các trang Lưu và phân loại nội dung dựa trên lựa chọn ưu tiên của bạn.

Tính toán độ dốc cho SparseSegmentMean .

Bản tóm tắt

Trả về "đầu ra" tensor có hình dạng giống như grad, ngoại trừ thứ nguyên 0 có giá trị là out_dim0.

Lập luận:

• phạm vi: Một đối tượng Phạm vi
• grad: gradient được truyền tới SparseSegmentMean op.
• chỉ số: chỉ số được chuyển tới op SparseSegmentMean tương ứng.
• Seg_ids: Seg_ids được chuyển tới op SparseSegmentMean tương ứng.
• đầu ra_dim0: thứ nguyên 0 của "dữ liệu" được chuyển tới SparseSegmentMean op.

Trả về:

• Output : Tenxor đầu ra.

Thuộc tính công khai

Operation operation

::tensorflow::Output output

 SparseSegmentMeanGrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input segment_ids,
  ::tensorflow::Input output_dim0
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const