tensoreflusso:: ops:: SparseReshape

Rimodella uno SparseTensor per rappresentare i valori in una nuova forma densa.

Riepilogo

Questa operazione ha la stessa semantica di reshape sul tensore denso rappresentato. Gli input_indices vengono ricalcolati in base alla new_shape richiesta.

Se un componente di new_shape ha il valore speciale -1, la dimensione di quella dimensione viene calcolata in modo che la dimensione densa totale rimanga costante. Al massimo un componente di new_shape può essere -1. Il numero di elementi densi impliciti in new_shape deve essere uguale al numero di elementi densi originariamente impliciti in input_shape .

Il rimodellamento non influisce sull'ordine dei valori nello SparseTensor.

Se il tensore di input ha rango R_in e N valori non vuoti e new_shape ha lunghezza R_out , allora input_indices ha forma [N, R_in] , input_shape ha lunghezza R_in , output_indices ha forma [N, R_out] e output_shape ha lunghezza R_out .

Argomenti:

• scope: un oggetto Scope
• input_indices: 2-D. Matrice N x R_in con gli indici dei valori non vuoti in uno SparseTensor.
• forma_input: 1-D. Vettore R_in con la forma densa dello SparseTensor in input.
• nuova_forma: 1-D. Vettore R_out con la nuova forma densa richiesta.

Resi:

• Output output_indices: 2-D. Matrice N x R_out con gli indici aggiornati dei valori non vuoti nell'output SparseTensor.
• Output forma_output: 1-D. Vettore R_out con la forma densa completa dello SparseTensor di output. È uguale a new_shape ma con qualsiasi dimensione -1 compilata.

Attributi pubblici

Operation operation

::tensorflow::Output output_indices

::tensorflow::Output output_shape

 SparseReshape(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input_indices,
  ::tensorflow::Input input_shape,
  ::tensorflow::Input new_shape
)