тензорный поток:: опс:: SparseReduceSumSparse

Вычисляет сумму элементов по измерениям SparseTensor.

Краткое содержание

Эта операция принимает SparseTensor и является разреженным аналогом tf.reduce_sum() . В отличие от SparseReduceSum эта операция возвращает SparseTensor.

Уменьшает sp_input по размерам, заданным в reduction_axes . Если keep_dims не имеет значения true, ранг тензора уменьшается на 1 для каждой записи в reduction_axes . Если keep_dims имеет значение true, уменьшенные размеры сохраняются с длиной 1.

Если reduction_axes нет записей, все измерения уменьшаются, и возвращается тензор с одним элементом. Кроме того, оси могут быть отрицательными, что интерпретируется в соответствии с правилами индексации в Python.

Аргументы:

• область: объект области.
• input_indices: 2-D. Матрица N x R с индексами непустых значений в SparseTensor, возможно, не в каноническом порядке.
• входные_значения: 1-D. N непустых значений, соответствующих input_indices .
• входная_форма: 1-D. Форма входного SparseTensor.
• уменьшение_осей: 1-D. Вектор длины K , содержащий оси приведения.

Необязательные атрибуты (см. Attrs ):

• Keep_dims: если true, сохранять уменьшенные размеры с длиной 1.

Возврат:

• Output выходные_индексы
• Output выходные_значения
• Output выходной_формы

Публичные атрибуты

Operation operation

::tensorflow::Output output_indices

::tensorflow::Output output_shape

::tensorflow::Output output_values

 SparseReduceSumSparse(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input_indices,
  ::tensorflow::Input input_values,
  ::tensorflow::Input input_shape,
  ::tensorflow::Input reduction_axes
)

 SparseReduceSumSparse(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input_indices,
  ::tensorflow::Input input_values,
  ::tensorflow::Input input_shape,
  ::tensorflow::Input reduction_axes,
  const SparseReduceSumSparse::Attrs & attrs
)

Attrs KeepDims(
  bool x
)