aliran tensor:: operasi:: SparseReduceSumSparse

Menghitung jumlah elemen di seluruh dimensi SparseTensor.

Ringkasan

Operasi ini menggunakan SparseTensor dan merupakan mitra sparse dari tf.reduce_sum() . Berbeda dengan SparseReduceSum , Operasi ini mengembalikan SparseTensor.

Mengurangi sp_input sepanjang dimensi yang diberikan dalam reduction_axes . Kecuali jika keep_dims benar, peringkat tensor dikurangi 1 untuk setiap entri di reduction_axes . Jika keep_dims benar, dimensi yang dikurangi akan dipertahankan dengan panjang 1.

Jika reduction_axes tidak memiliki entri, semua dimensi dikurangi, dan tensor dengan satu elemen dikembalikan. Selain itu, sumbunya bisa negatif, yang diinterpretasikan sesuai dengan aturan pengindeksan dengan Python.

Argumen:

• ruang lingkup: Objek Lingkup
• masukan_indeks: 2-D. Matriks N x R dengan indeks nilai tidak kosong dalam SparseTensor, mungkin tidak dalam urutan kanonik.
• nilai_masukan: 1-D. N nilai tidak kosong yang sesuai dengan input_indices .
• bentuk_masukan: 1-D. Bentuk masukan SparseTensor.
• pengurangan_axes: 1-D. Panjangnya- vektor K yang memuat sumbu reduksi.

Atribut opsional (lihat Attrs ):

• keep_dims: Jika benar, pertahankan dimensi yang diperkecil dengan panjang 1.

Pengembalian:

• Output keluaran_indeks
• Output nilai_output
• Output keluaran_bentuk

Atribut publik

Operation operation

::tensorflow::Output output_indices

::tensorflow::Output output_shape

::tensorflow::Output output_values

 SparseReduceSumSparse(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input_indices,
  ::tensorflow::Input input_values,
  ::tensorflow::Input input_shape,
  ::tensorflow::Input reduction_axes
)

 SparseReduceSumSparse(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input_indices,
  ::tensorflow::Input input_values,
  ::tensorflow::Input input_shape,
  ::tensorflow::Input reduction_axes,
  const SparseReduceSumSparse::Attrs & attrs
)

Attrs KeepDims(
  bool x
)