टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: स्पार्सरेड्यूसमैक्सस्पार्से

SparseTensor के आयामों में अधिकतम तत्वों की गणना करता है।

सारांश

यह Op एक SparseTensor लेता है और tf.reduce_max() का विरल समकक्ष है। SparseReduceMax के विपरीत, यह Op एक SparseTensor लौटाता है।

reduction_axes में दिए गए आयामों के साथ sp_input कम करता है। जब तक keep_dims सत्य नहीं है, reduction_axes में प्रत्येक प्रविष्टि के लिए टेंसर की रैंक 1 से कम हो जाती है। यदि keep_dims सत्य है, तो कम किए गए आयाम लंबाई 1 के साथ बनाए रखे जाते हैं।

यदि reduction_axes में कोई प्रविष्टियाँ नहीं हैं, तो सभी आयाम कम हो जाते हैं, और एकल तत्व वाला एक टेंसर वापस आ जाता है। इसके अतिरिक्त, अक्ष ऋणात्मक हो सकते हैं, जिनकी व्याख्या पायथन में अनुक्रमण नियमों के अनुसार की जाती है।

तर्क:

• स्कोप: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
• इनपुट_सूचकांक: 2-डी। SparseTensor में गैर-रिक्त मानों के सूचकांक के साथ N x R मैट्रिक्स, संभवतः विहित क्रम में नहीं।
• इनपुट_मान: 1-डी. input_indices के अनुरूप N गैर-रिक्त मान।
• इनपुट_आकार: 1-डी. इनपुट SparseTensor का आकार।
• न्यूनीकरण_अक्ष: 1-डी। लंबाई- K वेक्टर जिसमें कमी अक्ष शामिल हैं।

वैकल्पिक विशेषताएँ (देखें Attrs ):

• Keep_dims: यदि सत्य है, तो लंबाई 1 के साथ कम आयाम बनाए रखें।

रिटर्न:

• Output आउटपुट_इंडिसेस
• Output आउटपुट_मान
• Output आउटपुट_आकार

सार्वजनिक गुण

Operation operation

::tensorflow::Output output_indices

::tensorflow::Output output_shape

::tensorflow::Output output_values

 SparseReduceMaxSparse(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input_indices,
  ::tensorflow::Input input_values,
  ::tensorflow::Input input_shape,
  ::tensorflow::Input reduction_axes
)

 SparseReduceMaxSparse(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input_indices,
  ::tensorflow::Input input_values,
  ::tensorflow::Input input_shape,
  ::tensorflow::Input reduction_axes,
  const SparseReduceMaxSparse::Attrs & attrs
)

Attrs KeepDims(
  bool x
)