tensorflow:: אופס:: SparseMatMul

#include <math_ops.h>

הכפל את המטריצה ​​"a" במטריצה ​​"b".

תַקצִיר

התשומות חייבות להיות מטריצות דו מימדיות והממד הפנימי של "a" חייב להתאים לממד החיצוני של "b". גם "a" וגם "b" חייבים להיות Tensor ולא SparseTensor s. אופציה זו מותאמת למקרה שבו לפחות אחד מ-"a" או "b" הוא דליל, במובן שיש להם חלק גדול של ערכים אפס. האיזון לשימוש זה לעומת כפל מטריצה ​​צפופה בפלטפורמה אחת היה 30% מערכי אפס במטריצה ​​הדלילה.

חישוב השיפוע של פעולה זו ינצל את הדלילות בשיפוע הקלט רק כאשר שיפוע זה מגיע מ- Relu .

טיעונים:

  • scope: אובייקט Scope

החזרות:

  • Output : טנזור המוצר.

בנאים והורסים

SparseMatMul (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input a, :: tensorflow::Input b)
SparseMatMul (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input a, :: tensorflow::Input b, const SparseMatMul::Attrs & attrs)

תכונות ציבוריות

operation
product

תפקידים ציבוריים

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

פונקציות סטטיות ציבוריות

AIsSparse (bool x)
BIsSparse (bool x)
TransposeA (bool x)
TransposeB (bool x)

מבנים

tensorflow:: ops:: SparseMatMul:: Attrs

קובעי תכונות אופציונליים עבור SparseMatMul .

תכונות ציבוריות

מִבצָע 

Operation operation

מוּצָר 

::tensorflow::Output product

תפקידים ציבוריים

SparseMatMul 

 SparseMatMul(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input a,
  ::tensorflow::Input b
)

SparseMatMul 

 SparseMatMul(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input a,
  ::tensorflow::Input b,
  const SparseMatMul::Attrs & attrs
)

צוֹמֶת 

::tensorflow::Node * node() const

מפעיל::tensorflow::קלט 

 operator::tensorflow::Input() const

אופרטור::tensorflow::פלט 

 operator::tensorflow::Output() const

פונקציות סטטיות ציבוריות

AIsSparse 

Attrs AIsSparse(
  bool x
)

BIsSparse 

Attrs BIsSparse(
  bool x
)

TransposeA 

Attrs TransposeA(
  bool x
)

TransposeB

Attrs TransposeB(
  bool x
)