dòng chảy căng:: ôi:: Thưa thớtĐiềnRỗngHàng

Điền vào các hàng trống trong SparseTensor 2-D đầu vào bằng một giá trị mặc định.

Bản tóm tắt

SparseTensor đầu vào được thể hiện thông qua bộ dữ liệu đầu vào ( indices , values , dense_shape ). Đầu ra SparseTensor có dense_shape nhưng có các chỉ số output_indices và giá trị output_values .

Hoạt động này chèn một mục nhập duy nhất cho mỗi hàng không có bất kỳ giá trị nào. Chỉ mục được tạo dưới dạng [row, 0, ..., 0] và giá trị được chèn là default_value .

Ví dụ: giả sử sp_input có hình dạng [5, 6] và các giá trị không trống:

[0, 1]: a
[0, 3]: b
[2, 0]: c
[3, 1]: d

Hàng 1 và 4 trống, do đó đầu ra sẽ có dạng [5, 6] với các giá trị:

[0, 1]: a
[0, 3]: b
[1, 0]: default_value
[2, 0]: c
[3, 1]: d
[4, 0]: default_value

SparseTensor đầu ra sẽ theo thứ tự hàng lớn và có hình dạng giống như đầu vào.

Op này cũng trả về một vectơ chỉ báo có hình dạng [dense_shape[0]] sao cho

empty_row_indicator[i] = True iff row i was an empty row.

Và một vectơ bản đồ chỉ mục ngược có hình dạng [indices.shape[0]] được sử dụng trong quá trình lan truyền ngược,

reverse_index_map[j] = out_j s.t. indices[j, :] == output_indices[out_j, :]

Lập luận:

• phạm vi: Một đối tượng phạm vi
• chỉ số: 2-D. các chỉ số của tensor thưa thớt.
• giá trị: 1-D. các giá trị của tensor thưa thớt.
• dày đặc_shape: 1-D. hình dạng của tensor thưa thớt.
• giá trị mặc định: 0-D. giá trị mặc định để chèn vào vị trí [row, 0, ..., 0] đối với các hàng bị thiếu trong tensor thưa thớt đầu vào. chỉ số đầu ra: 2-D. các chỉ số của tenxơ thưa thớt được lấp đầy.

Trả về:

• Output đầu ra_indices
• Output trị đầu ra đầu ra: 1-D. các giá trị của tenxơ thưa thớt được lấp đầy.
• Output trống_row_indicator: 1-D. liệu hàng dày đặc có bị thiếu trong tensor thưa thớt đầu vào hay không.
• Output đảo ngược_index_map: 1-D. một bản đồ từ các chỉ số đầu vào đến các chỉ số đầu ra.

Thuộc tính công khai

::tensorflow::Output empty_row_indicator

Operation operation

::tensorflow::Output output_indices

::tensorflow::Output output_values

::tensorflow::Output reverse_index_map

 SparseFillEmptyRows(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input values,
  ::tensorflow::Input dense_shape,
  ::tensorflow::Input default_value
)