тензорный поток:: опс:: SparseFillEmptyRows

Заполняет пустые строки во входном 2D SparseTensor значением по умолчанию.

Краткое содержание

Входные данные SparseTensor представлены через кортеж входных данных ( indices , values , dense_shape ). Выходной SparseTensor имеет ту же самую dense_shape но с индексами output_indices и значениями output_values .

Эта операция вставляет одну запись для каждой строки, которая не имеет значений. Индекс создается как [row, 0, ..., 0] , а вставленное значение — default_value .

Например, предположим, что sp_input имеет форму [5, 6] и непустые значения:

[0, 1]: a
[0, 3]: b
[2, 0]: c
[3, 1]: d

Строки 1 и 4 пусты, поэтому выходные данные будут иметь форму [5, 6] со значениями:

[0, 1]: a
[0, 3]: b
[1, 0]: default_value
[2, 0]: c
[3, 1]: d
[4, 0]: default_value

Выходной SparseTensor будет иметь порядок строк и ту же форму, что и входные данные.

Эта операция также возвращает вектор индикатора в форме [dense_shape[0]] такой, что

empty_row_indicator[i] = True iff row i was an empty row.

И вектор карты обратного индекса в форме [indices.shape[0]] , который используется во время обратного распространения ошибки,

reverse_index_map[j] = out_j s.t. indices[j, :] == output_indices[out_j, :]

Аргументы:

• область: объект области.
• индексы: 2-D. индексы разреженного тензора.
• значения: 1-D. значения разреженного тензора.
• плотная_форма: 1-D. форма разреженного тензора.
• значение по умолчанию: 0-D. значение по умолчанию для вставки в местоположение [row, 0, ..., 0] для строк, отсутствующих во входном разреженном тензоре. выходные индексы: 2-D. индексы заполненного разреженного тензора.

Возврат:

• Output выходные_индексы
• Output выходные_значения: 1-D. значения заполненного разреженного тензора.
• Output индикатор пустой_строки: 1-D. отсутствовала ли плотная строка во входном разреженном тензоре.
• Output данныеverse_index_map: 1-D. карта входных индексов с выходными индексами.

Публичные атрибуты

::tensorflow::Output empty_row_indicator

Operation operation

::tensorflow::Output output_indices

::tensorflow::Output output_values

::tensorflow::Output reverse_index_map

 SparseFillEmptyRows(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input values,
  ::tensorflow::Input dense_shape,
  ::tensorflow::Input default_value
)